Tutoriales de IA

Descubre cómo LangSmith optimiza las pruebas y la depuración de LLMs para aplicaciones de IA. Refuerza la garantía de calidad y agiliza el desarrollo con ejemplos reales.

Descubre todo lo que necesitas saber sobre LMQL (Language Models Query Language), un innovador lenguaje de programación para LLMs.

Este tutorial es una introducción a la IA causal con la biblioteca DoWhy en Python. Repasa los principios fundamentales y ofrece ejemplos de código.

In this tutorial to deep learning in R with RStudio's keras package, you'll learn how to build a Multi-Layer Perceptron (MLP).

Descubre Kling 3.0 y sus funciones clave. Aprende a generar vídeos, crear tus propios personajes y montar escenas complejas con varios planos y audio nativo.

Hay un número óptimo de capas ocultas y neuronas en una red neuronal artificial (ANN). Este tutorial explica un enfoque sencillo para determinar cuántas capas y neuronas conviene usar.

Discover the family of LLMs available and the elements to consider when evaluating which LLM is the best for your use case.

Descubre los fundamentos del backpropagation en redes neuronales con una guía práctica para entrenar y evaluar un modelo en un caso de clasificación de imágenes.

Sumérgete en el mundo de las bases de datos vectoriales con nuestro tutorial en profundidad sobre Pinecone. Descubre cómo gestionar datos de alta dimensión con eficiencia, entender los datos no estructurados y aprovechar el poder de los embeddings vectoriales para aplicaciones impulsadas por IA.

Aprende a usar Mercury 2, el LLM de razonamiento basado en difusión de Inception Labs, para crear un agente de investigación consciente de la latencia que amplíe consultas, busque en la web, sintetice una respuesta fundamentada en fuentes y ejecute una verificación.

Aprende a crear y desplegar potentes agentes de IA en Microsoft Copilot Studio. Responde preguntas con RAG, integración con SharePoint, razonamiento de LLM y llamadas a herramientas.

Crea una app de demo funcional que llama a los tres modelos MAI de Microsoft vía Azure (voz a texto, texto a voz y generación de imágenes) y descubre de lo que son capaces.