Tutoriels sur l'IA

Cet article propose un guide pratique pour mettre en œuvre TNT-LLM, un cadre qui automatise la génération de taxonomies et la classification de textes avec des LLM, illustré par un exemple de regroupement d'articles de presse avec GPT-4 et LangGraph.

Ce tutoriel vous présente tout ce qu'il faut savoir sur GPT-4 Vision : accès, prise en main avec des exemples concrets, et limites du modèle.

Dans ce tutoriel GPT-5.1-Codex, vous transformerez des issues GitHub en plans d’ingénierie concrets grâce à GitHub CLI, l’API FireCrawl et OpenAI Agents.

Découvrez comment GPTCache récupère des résultats en cache au lieu de générer de nouvelles réponses depuis zéro.

Un tutoriel pas à pas pour créer, tester, déployer et intégrer un serveur Gradio MCP avec Tavily, Hugging Face Spaces, Cursor AI et Claude Desktop.

Apprenez à transformer des modèles techniques en interfaces utilisateur interactives avec Gradio en Python.

Découvrez l'API Groq et ses fonctionnalités avec des exemples de code. Apprenez aussi à créer des applications d'IA contextuelles avec l'API Groq et LlamaIndex.

Découvrez comment l’AutoResearch de Karpathy exécute plus de 100 expériences ML en une nuit sur un seul GPU. Architecture en trois fichiers, boucle à cliquet, résultats et limites.

Un tutoriel détaillé sur les fonctionnalités, les comparaisons et les applications pratiques du modèle Mistral Large.

Découvrez l’automatisation de workflows native IA avec Gumloop. Comparez‑la à n8n et Zapier, et créez votre premier agent de recherche basé sur un LLM avec ce guide pratique.

Apprenez à installer et configurer Hermes Agent, l’agent IA open source de Nous Research qui se souvient, apprend et devient plus performant à chaque tâche.

Apprenez l’algorithme de hill climbing en Python. Ce guide couvre les variantes, limites et applications concrètes en IA, avec des exemples de code.