AI Eğitimleri

Gemma 4 E4B-it’i LoRA, 4-bit kuantizasyon ve tek bir 3090 GPU kullanarak bir insan duyguları veri kümesi üzerinde nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin.

Tüketici sınıfı bir GPU kullanarak, en iyi açık kaynak akıl yürütme modelini tıbbi çoktan seçmeli soru (MCQ) veri seti üzerinde nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin.

Fine-tuning the world's first open-source reasoning model on the medical chain of thought dataset to build better AI doctors for the future.

Bu, Gemma 2 9B-It modelini hasta-doktor konuşmaları üzerinde ince ayarlama ve modeli Jan uygulamasıyla yerelde kullanılabilmesi için GGUF biçimine dönüştürme konusunda basit bir rehberdir.

GPU/TPU’larda çıkarım çalıştırmayı ve en yeni Gemma 7b-it modelini rol yapma veri kümesi üzerinde ince ayarlamayı öğrenin.

GPT-3’ün tüm potansiyelini ince ayarla açığa çıkarın. OpenAI API’si ve Python kullanarak bu gelişmiş sinir ağı modelini özel kullanım senaryonuza uyarlamayı öğrenin.

GPT-4o Mini modelini özelleştirerek Reddit gönderilerini "stresli" ve "stresli değil" etiketlerine sınıflandırın.

Hem doğruluk hem de üslup uyumu için tıbbi soru-cevap veri kümesi üzerinde OpenAI GPT-OSS 20B modelini ince ayarlamaya yönelik adım adım kılavuz.

Açık kaynak LLM’leri kullanım senaryonuza göre özelleştirmek için QLoRA, PEFT ve Hugging Face ekosistemini kullanarak ücretsiz Google Colab GPU’sunda Llama 2’ye nasıl ince ayar yapacağınızı öğrenin.

Yeni Llama modelleriyle çalışmaya başlayın ve Llama-3.1-8B-It modelini metinden çeşitli ruh sağlığı bozukluklarını tahmin edecek şekilde özelleştirin.

Kaggle’da Llama 3.2 hafif ve görme modellerine nasıl erişileceğini, modeli ücretsiz GPU’larla özel bir veri kümesinde nasıl ince ayarlayacağınızı, modeli Hugging Face Hub’a nasıl birleştirip dışa aktaracağınızı ve ince ayarlı modeli Jan uygulamasıyla yerelde kullanılabilmesi için GGUF biçimine nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.

Unsloth çerçevesini kullanarak Amazon ürün veri kümesi üzerinde Meta AI’nin çok modlu bir modelini nasıl ince ayarlayacağınızı öğrenin.