KI-Tutorials

Erkunde die Entwicklerfunktionen von Claude Sonnet 4 - Code-Ausführung, Datei-API und Tool-Nutzung - indem du einen Python-basierten Mathe-Lösungsagenten baust.

Lerne, wie du Multi-Agenten-KI-Anwendungen mit Autogen Studio, Autogen AgentChat, Autogen Core und Autogen Extensions erstellst.

Lerne, wie du Devstral mit Mistral Inference lokal und mit OpenHands über die Mistral AI API nutzen kannst.

Lerne, wie du mit Veo 3 eine Anzeige erstellen kannst, wie du die Konsistenz der Charaktere über verschiedene Aufnahmen hinweg bewahrst und wie du mit der Funktion "Zutaten" eine modulare Kontrolle erhältst.

Erfahre, was Langflow ist, wie du es installierst und wie du mit Python einfache und benutzerdefinierte KI-Agenten-Workflows erstellen kannst.

Lerne, was Chainlit ist, wie du es installierst und wie du es ausführst, um interaktive Schnittstellen für LLM-gestützte Anwendungen zu erstellen.

Entwickle eine Multi-Tool-Agentenanwendung mit LangGraph, Tavily, Python und der Mistral AI API in der DataLab-Umgebung.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Feinabstimmung des hochmodernen Phi-4 Reasoning-Modells auf dem Finanz-Q&A-Datensatz in weniger als 10 Minuten.

Erfahre, was der OpenAI Codex ist und wie du ihn in chatGPT nutzt, um Programmieraufgaben in einem GitHub-Repository durchzuführen.

Lerne, wie du die Datenklassen, Komponenten, den Dokumentenspeicher, den Generator, den Retriever, die Pipeline, die Tools und die Agenten von Haystack nutzt, um einen agentenbasierten Workflow aufzubauen, der dir hilft, mehrere Tools auf der Grundlage von Benutzeranfragen aufzurufen.

KI-gestütztes Terminal, das mit Rust entwickelt wurde, um die Produktivität von Entwicklern durch die Kombination von intelligenten Befehlsvorschlägen, wiederverwendbaren Workflows, Tools zur Zusammenarbeit und nahtloser Anpassung zu steigern.

Lerne, wie du die OpenAI O3 API für komplexe, mehrstufige Problemlösungen mit visuellen und textuellen Eingaben nutzen und die Kosten für die Argumentation verwalten kannst.