KI-Tutorials

Eine einfache Schritt-für-Schritt-Anleitung, um FLUX.2 lokal für hochwertige Bildgenerierung und -bearbeitung auszuführen.

Nutze Unsloth Desktop für lokale KI-Workflows – LLM-Inferenz, Feintuning, Vision-Modelle, Bild- und Videogenerierung, OpenCode-Coding-Agenten und lokale APIs in einer einzigen Desktop-App.

Nutze Unsloth Desktop für lokale KI-Workflows – LLM-Inferenz, Feintuning, Vision-Modelle, Bild- und Videogenerierung, OpenCode-Coding-Agenten und lokale APIs – alles in einer einzigen Desktop-App.

Beherrsche Bildklassifikation mit Hugging Face: Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Trainieren und Bereitstellen von Modellen in KI und Computer Vision.

Erfahre alles über eine vielseitige Open-Source-Anwendung, die die OpenAI- und Google-AI-APIs nutzt, um dir ein besseres Nutzungserlebnis zu bieten. Sie ist für Desktop und Browser verfügbar und lässt sich sogar privat deployen.

Dieses Tutorial führt in kausale KI mit der DoWhy-Bibliothek in Python ein. Es erklärt grundlegende Prinzipien und zeigt Codebeispiele.

Entdecke die Stärken von Mamba LLM – eine wegweisende Architektur führender Universitäten, die die Sequenzverarbeitung in der KI neu definiert.

Lerne, wie du die Gemini-Python-API und ihre Funktionen nutzt, um kostenlos KI-gestützte Anwendungen zu bauen.

In diesem Beitrag betrachten wir die Architektur, die Trainingsdaten, die Features sowie Inferenz und Finetuning des Falcon-40B-Modells.

LangChain ist ein Framework, um KI aus großen Sprachmodellen in Datenpipelines und Anwendungen einzubinden. Dieses Tutorial zeigt, was mit LangChain möglich ist: welche Probleme es löst und Beispiele für Dateneinsatzszenarien.

Entdecke unseren Leitfaden zur Nutzung der OpenAI API für Text-Embeddings. Erfahre mehr über Anwendungen in Textklassifikation, Informationsretrieval und semantischer Ähnlichkeit.

Entdecke, wie LangSmith das Testen und Debuggen von LLMs für KI-Anwendungen optimiert. Verbessere die Qualitätssicherung und beschleunige die Entwicklung mit Praxisbeispielen.