KI-Tutorials

Lerne, wie du die Responses API von OpenAI nutzt, um KI-Anwendungen mit Funktionsaufrufen, strukturierten Ausgaben und integrierten Tools zu erstellen. Ein umfassender Leitfaden für Entwickler aller Qualifikationsstufen.

Erfahre anhand von fünf praktischen Beispielen, wie du Manus AI nutzen kannst, um das Beste aus deinen Manus-Guthaben zu machen.

Lerne, wie du mit LangManus ein Multi-Agenten-System aufbaust, um ein GitHub-Repository zu analysieren, seine Commit-Historie zu scrapen, Aktivitätstrends zu visualisieren und einen Markdown-Bericht zu erstellen.

Lerne, wie du mit Vercel v0 UI-Komponenten und Webanwendungen aus natürlichsprachlichen Eingabeaufforderungen generierst und wie du sie integrieren und einsetzen kannst.

Lerne, wie du die Gemini 2.5 Pro API nutzt, um eine Web-App für die Code-Analyse zu erstellen und dabei das große Kontextfenster des Modells zu nutzen.

Erfahre, was die GPT-4o-Bilderzeugung ist, wie man sie einsetzt und entdecke 8 praktische Beispiele, um ihre Möglichkeiten zu verstehen.

Lerne, wie du mit DeepSeek V3-0324 einen UI-Komponentengenerator mit Streamlit und Tailwind CSS erstellst.

Lerne, wie du mit den neuesten Audiomodellen von OpenAI einen Voice-to-Voice-Assistenten erstellst und deinen Arbeitsablauf mit der Agents API optimierst.

Führe LLaMA 3 lokal mit GPT4ALL und Ollama aus und integriere es in VSCode. Erstelle dann ein Q&A-Retrieval-System mit Langchain und Chroma DB.

Feinabstimmung des neuen Gemma-Modells anhand des Datensatzes für Finanzwissen, um seine Genauigkeit zu verbessern und den Stil des Datensatzes zu übernehmen.

Lerne, was natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist und entdecke ihre praktische Anwendung, indem du Google BERT zur Verarbeitung von Textdatensätzen nutzt.

Lerne, wie Vorwärtspropagation in neuronalen Netzen funktioniert, von den mathematischen Grundlagen bis zur praktischen Umsetzung in Python. Beherrsche dieses wichtige Deep Learning-Konzept mit Codebeispielen und Visualisierungen.