Hướng dẫn AI

Đây là hướng dẫn đơn giản để tinh chỉnh Gemma 2 9B-It trên hội thoại bệnh nhân - bác sĩ và chuyển đổi mô hình sang định dạng GGUF để có thể sử dụng cục bộ với ứng dụng Jan.

Tìm hiểu cách chạy suy luận trên GPU/TPU và tinh chỉnh mẫu Gemma 7b-it mới nhất trên tập dữ liệu nhập vai.

Khai mở toàn bộ tiềm năng của GPT-3 thông qua tinh chỉnh. Tìm hiểu cách dùng OpenAI API và Python để cải thiện mô hình mạng nơ-ron tiên tiến này cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn.

Tùy biến mô hình GPT-4o Mini để phân loại bài đăng từ Reddit thành nhãn "gây căng thẳng" và "không căng thẳng".

Hướng dẫn từng bước về tinh chỉnh mô hình OpenAI GPT-OSS 20B trên bộ dữ liệu hỏi đáp y khoa nhằm đạt cả độ chính xác và phong cách trả lời.

Learn how to fine-tune Llama 2 on a free Google Colab GPU using QLoRA, PEFT, and the Hugging Face ecosystem to customize open-source LLMs for your use case.

Bắt đầu với các mô hình Llama mới và tùy biến Llama-3.1-8B-It để dự đoán các rối loạn sức khỏe tâm thần khác nhau từ văn bản.

Tìm hiểu cách truy cập các mô hình lightweight và vision của Llama 3.2 trên Kaggle, tinh chỉnh mô hình trên bộ dữ liệu tùy chỉnh bằng GPU miễn phí, gộp và xuất mô hình lên Hugging Face Hub, và chuyển đổi mô hình đã tinh chỉnh sang định dạng GGUF để có thể dùng cục bộ với ứng dụng Jan.

Tìm hiểu cách tinh chỉnh một mô hình đa phương thức của Meta AI trên bộ dữ liệu sản phẩm Amazon bằng framework Unsloth.

Tìm hiểu cách tinh chỉnh mô hình Llama 4 Scout Instruct trên bộ dữ liệu lập luận y khoa bằng GPU của RunPod.

Hướng dẫn từng bước để fine-tune mô hình lập luận Mistral trên bộ dữ liệu MCQs y khoa bằng framework Transformers.

Hướng dẫn từng bước để thiết lập môi trường, xử lý bộ dữ liệu MRI, tinh chỉnh mô hình và đánh giá hiệu năng.