Tutorial Data Science

Pelajari tipe data dan pentingnya dalam bahasa pemrograman. Secara khusus, pelajari cara menggunakan berbagai tipe data seperti vektor, matriks, list, dan dataframe dalam bahasa pemrograman R.

Pelajari cara menganalisis dan menampilkan data menggunakan Power BI untuk mengambil keputusan yang lebih baik berbasis data.

Dalam tutorial ini, Anda akan belajar menganalisis dan menampilkan data menggunakan Tableau dan membuat keputusan yang lebih baik serta berbasis data.

Pelajari cara menggunakan Highcharter untuk membuat visualisasi yang mengundang perhatian.

Panduan komprehensif untuk membangun, memvisualisasikan, dan menginterpretasikan model pohon keputusan dengan R.

Tutorial langkah demi langkah ini akan menunjukkan cara menyiapkan dan menggunakan Jupyter Notebook di Amazon Web Services (AWS) EC2 GPU untuk deep learning.

Temukan kendala tersembunyi di balik setiap uji statistik dan pelajari cara menafsirkan hasil Anda dengan keyakinan yang sebenarnya.

Pelajari cara menggunakan kurva permintaan untuk mengungkap hubungan antara harga dan jumlah yang terjual, dan gunakan pengetahuan ini untuk memandu keputusan yang lebih cerdas di pasar yang kompetitif. Jelajahi metode untuk menemukan harga optimal guna memaksimalkan pendapatan keseluruhan.

Pelajari statistik dasar yang diperlukan untuk Data Science dan Machine Learning di Python.

Jelajahi konsep matematika dasar untuk data science dan deep learning seperti skalar dan vektor, determinan, dekomposisi nilai singular, dan lainnya.

Pelajari dasar-dasar depth-first search untuk menavigasi graf dan pohon. Implementasikan DFS di Python menggunakan rekursi dan iterasi, serta lihat bagaimana DFS dibandingkan dengan breadth-first search dan algoritma Dijkstra.

Pelajari cara mendeteksi anomali dalam kumpulan data deret waktu berukuran besar dan menyajikan wawasan dengan cara yang jauh lebih sederhana.