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Data Science Tutorials
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Comprender la distancia euclidiana: De la teoría a la práctica
Explora cómo la distancia euclidiana tiende puentes entre la geometría antigua y los algoritmos modernos, con ejemplos de codificación en Python y R, y conoce sus aplicaciones en la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el análisis espacial.
Vinod Chugani
1 de octubre de 2024
Agrupación por Desplazamiento Medio: Guía completa
Descubre el algoritmo de agrupación por desplazamiento medio, sus ventajas, sus aplicaciones en el mundo real y su implementación paso a paso en Python. Compáralo con K-means para comprender las diferencias clave.
Vidhi Chugh
1 de octubre de 2024
Distribución de Poisson: Guía completa
La distribución de Poisson modela la probabilidad de que se produzca un determinado número de sucesos en un intervalo fijo. Mira cómo se aplica en escenarios del mundo real, como la teoría de colas y la modelización del tráfico.
Vinod Chugani
1 de octubre de 2024
Guía para utilizar ChatGPT en proyectos de ciencia de datos
Aprende a utilizar ChatGPT en un proyecto real de ciencia de datos de extremo a extremo. Lo utilizaremos para la planificación del proyecto, el análisis de datos, el preprocesamiento de datos, la selección del modelo, el ajuste de hiperparámetros, el desarrollo de una aplicación web y su despliegue en los Spaces.
Abid Ali Awan
11 de septiembre de 2024
Glosario de comandos SQL-Un resumen de los 25 comandos SQL más populares
Aprende los conceptos básicos de los 25 comandos SQL más populares y cómo utilizarlos.
Bekhruz Tuychiev
11 de septiembre de 2024
Crear datos sintéticos con Python Tutorial de Faker
Generación de datos sintéticos mediante Python Faker para complementar los datos del mundo real en pruebas de aplicaciones y privacidad de datos.
Abid Ali Awan
11 de septiembre de 2024
Facetas para ggplot2 en R
En este tutorial aprenderás a aprovechar al máximo las funciones de facetado de ggplots.
DataCamp Team
11 de septiembre de 2024
Aprendizaje automático en R para principiantes
Este pequeño tutorial pretende introducirte en los fundamentos del aprendizaje automático en R: te mostrará cómo utilizar R para trabajar con KNN.
Karlijn Willems
11 de septiembre de 2024
Cadenas de Markov en Python: Tutorial para principiantes
Aprende sobre las Cadenas de Markov, sus propiedades, matrices de transición, ¡e implementa una tú mismo en Python!
Sejal Jaiswal
11 de septiembre de 2024
Tutorial de Uniones en SQL
Este tutorial te explicará cómo unir tablas utilizando claves primarias y foráneas en un servidor SQL Server.
DataCamp Team
11 de septiembre de 2024
Web Scraping con Python (y Beautiful Soup)
En este tutorial, aprenderás a extraer datos de la web, manipular y limpiar datos utilizando la biblioteca Pandas de Python, y visualizar datos utilizando la biblioteca Matplotlib de Python.
Sicelo Masango
11 de septiembre de 2024
Operadores en Python
Este tutorial trata los distintos tipos de operadores en Python, la sobrecarga de operadores, la precedencia y la asociatividad.
Théo Vanderheyden
11 de septiembre de 2024