Tutorial di Data Science

Comprendi come le incertezze nelle misure influiscono sui risultati calcolati e impara formule e metodi per quantificarle in diverse operazioni matematiche.

Scopri cosa definisce un problema di regressione e come funziona un algoritmo di regressione lineare in Python.

Scopri come la distanza euclidea collega l'antica geometria agli algoritmi moderni, con esempi di codice in Python e R, e conosci le sue applicazioni in data science, machine learning e analisi spaziale.

Dopo aver letto questo tutorial, saprai come incorporare script R e Python nelle istruzioni T-SQL e quali tipi di dati vengono usati per passare i dati tra SQL e Python/R.

Impara le basi dell’Exploratory Data Analysis (EDA) in Python con Pandas, Matplotlib e NumPy: campionamento, feature engineering, correlazioni, ecc.

Impara a effettuare lo scraping di dati dal web, preprocessarli ed eseguire un'analisi esplorativa di base con R

Scopri i fondamenti della distribuzione esponenziale e le sue applicazioni in scenari reali. Impara a calcolare le probabilità e a comprenderne il ruolo in vari campi. Esplora esempi pratici e visualizzazioni.

Guida passo passo per distribuire facilmente un chatbot Facebook Messenger con Python, usando Flask, requests e ngrok.

Scopri come Facebook Prophet modella trend, stagionalità ed eventi speciali per previsioni accurate e interpretabili.

In questo tutorial imparerai a sfruttare al meglio le funzioni di faceting di ggplot.

Questo tutorial riprende materiale dal corso gratuito Intro to R di DataCamp e ti permette di esercitarti con i fattori.

Scopri la funzione factor in R, con un esempio, la sua struttura, l’ordine dei livelli, la rinomina dei livelli e, infine, l’ordinamento dei valori categoriali.