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Tutoriais de ciência de dados
Avance em sua carreira de dados com nossos tutoriais de ciência de dados. Orientamos você passo a passo nas funções e modelos desafiadores da ciência de dados.
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Tutorial Kaggle: seu primeiro modelo de machine learning
Aprenda a criar seu primeiro modelo de machine learning, um classificador de árvore de decisão, com o pacote scikit-learn do Python, enviar para o Kaggle e ver como ele se sai!
17 de setembro de 2026
Aprenda ciência de dados - infográfico
Comece agora sua jornada em ciência de dados e siga estes 8 passos para aprender ciência de dados.
17 de setembro de 2026
Tutorial Kaggle: EDA e machine learning
Neste tutorial do Kaggle, você vai aprender como abordar e construir modelos de aprendizado supervisionado com a ajuda de análise exploratória de dados (EDA) usando os dados do Titanic.
17 de setembro de 2026
Templates personalizados para Jupyter Notebooks com Jinja2
Aprenda a criar modelos de exportação personalizados para seus Jupyter Notebooks usando Jinja2.
17 de setembro de 2026
Listas: blocos de tamanho N
Neste tutorial, você vai trabalhar com listas e aprender uma forma eficiente de dividir listas de tamanhos arbitrários em blocos de um tamanho definido.
17 de setembro de 2026
Defina o número de camadas e neurônios em uma RNA
Existe um número ideal de camadas ocultas e neurônios em uma rede neural artificial (RNA). Este tutorial apresenta uma abordagem simples para determinar os números ideais de camadas e neurônios em RNAs.
17 de setembro de 2026
Tutorial de listas em Python
Uma lista é um tipo de dado composto em que você pode agrupar valores. Uma lista em Python é uma forma prática de armazenar informações juntas em vez de separadamente.
17 de setembro de 2026
Tutorial de programação em Julia para iniciantes
Um tutorial introdutório completo para você dominar os fundamentos de Julia. Aprenda sobre operadores, condicionais, como trabalhar com DataFrames e muito mais.
17 de setembro de 2026
Série de Maclaurin: fórmula, expansão e exemplos
Um guia prático sobre séries de Maclaurin cobrindo a fórmula central, expansões comuns, regras de convergência e aplicações reais em métodos numéricos, física e machine learning.
17 de setembro de 2026
Dash para iniciantes
Aprenda a criar dashboards em Python usando Dash.
17 de setembro de 2026
Análise de cadeias de Markov em R
Neste tutorial, você vai entender o que é uma cadeia de Markov e usá-la para analisar dados de velocidade de vendas em R.
17 de setembro de 2026
Laplaciano explicado: do cálculo à ML
O operador laplaciano é uma das ferramentas matemáticas mais usadas no machine learning moderno. Ele está por trás do clustering espectral, aprendizado de variedades, detecção de bordas em imagens e algoritmos baseados em grafos.
17 de setembro de 2026