Tutoriais de ciência de dados

Conheça o Homebrew para ciência de dados. Aprenda a usar esse gerenciador de pacotes para instalar, atualizar e remover tecnologias como Apache Spark e Graphviz.

Este infográfico da DataCamp mostra como você pode se tornar um cientista de dados em 8 etapas. Um guia para quem se interessa por ciência de dados.

Compare APIs de dados do mercado de ações para backtesting, dashboards, screeners e agentes de IA, com exemplos em Python cobrindo splits, confiabilidade e fundamentos.

Neste tutorial, você vai conhecer os fundamentos do teste de hipótese e sua relevância em machine learning.

Neste tutorial, você vai aprender a importância dos IDEs, como configurar o Atom e baixar pacotes.

Aprenda em detalhes sobre a função ifelse(), incluindo a sintaxe, como verificar se um número é ímpar ou par e, por fim, um exemplo para ver se um aluno foi aprovado ou reprovado na prova.

Um tutorial sobre como importar dados no R. O foco está em ler dados de softwares estatísticos, bancos de dados, web scraping e mais.

Este tutorial mostra como instalar o PySpark e como gerenciar as variáveis de ambiente no Windows, Linux e macOS.

Aprenda a fazer análises computacionais e estatísticas dos resultados do seu experimento biológico.

Este tutorial usa material do curso Introduction to R da DataCamp e permite que você pratique com data frames.

Neste tutorial, você vai aprender a implementar a segmentação de clientes usando análise RFM (Recency, Frequency, Monetary) do zero em Python.

Neste tutorial, você vai aprender os fundamentos da análise fatorial e como implementá-la em Python.