Tutoriais de ciência de dados

Obtenha um guia passo a passo sobre como instalar o Python e usá-lo para funções básicas de ciência de dados.

Neste tutorial, você aprenderá a extrair dados da Web, a manipular e limpar dados usando a biblioteca Pandas do Python e a visualizar dados usando a biblioteca Matplotlib do Python.

Neste tutorial, você aprenderá a escrever consultas condicionais no PostgreSQL usando a expressão condicional CASE do PostgreSQL.

Saiba como usar efetivamente a compreensão de lista em Python para criar listas, substituir loops for (aninhados) e as funções map(), filter() e reduce(), ...!

Aprenda a converter colunas de tabelas de planilhas em letras minúsculas usando .str.lower().

Use LIKE para filtrar registros SQL em correspondências específicas de strings. Este tutorial ensina você a usar curingas, NOT, LOWER, UPPER e CASE WHEN com LIKE.

Descubra o módulo Python pickle: aprenda sobre serialização, quando (não) usá-lo, como compactar objetos pickled, multiprocessamento e muito mais!

Descubra como os escores de propensão ajudam a minimizar a confusão em pesquisas observacionais, com aplicações detalhadas em estudos do mundo real.

Descubra o que significa cardinalidade e como ela afeta o processamento de dados, a análise e o aprendizado de máquina. Aprenda sobre estratégias e técnicas práticas para gerenciar a alta cardinalidade, desde o pré-processamento de dados até ferramentas avançadas de otimização.

Explore os fundamentos da eigendecomposição e suas aplicações em ciência de dados e aprendizado de máquina.

Ganhe confiança na regressão OLS ao dominar sua base teórica. Explore como realizar implementações simples no Excel, R e Python.

Saiba como gerenciar threads e processos com o módulo de multiprocessamento do Python. Descubra as principais técnicas de programação paralela. Aumente a eficiência de seu código com exemplos.