Data Science Tutorials

Dieses Tutorial vermittelt dir die grundlegende Terminologie in Tabellenkalkulationen und zeigt dir, wie du eine einfache Tabelle erstellst.

Lerne, warum TabPy wichtig ist und wie du mit einem Python-Skript in Tableau ein K-Means-Clustering-Modell erstellst.

Entdecke mit diesem Tutorial graphenstrukturierte Multi-Task-Regression mit dem R-Paket GFLASSO!

Lerne in diesem ausführlichen Tutorial alles über die Git-Ersteinrichtung, Git LFS und benutzerfreundliche Git-GUI-Apps.

Finde heraus, was Git Rebase ist und wie du es in deinen Data-Science-Workflows einsetzt.

In diesem Tutorial lernst du, wie du Git unter verschiedenen Betriebssystemen auf deinem Computer einrichtest.

Lerne, eine Data-Science-Umgebung auf Google Cloud einzurichten: Instanz auf Google Compute Engine erstellen, Anaconda installieren und Jupyter Notebooks ausführen!

Datenvisualisierung ist eine Schlüsselkompetenz für Data Scientists. Sie verbindet Statistik und Design auf sinnvolle und passende Weise.

Entdecke, wie das harmonische Mittel Quoten und Verhältnisse in Data Science und Finanzen abbildet. Lerne die Berechnung und wann es für präzisere Analysen die bessere Wahl ist.

Erkunde das Konzept der Heteroskedastizität und seine Auswirkungen auf statistische Modelle. Erfahre, wie du sie erkennst und behebst, und verbessere so deine Regressionsmodelle.

Entdecke die wichtigsten Unterschiede zwischen den Python-Bibliotheken pandas und polars für Data Science

Entdecke Homebrew für Data Science. Lerne, wie du mit diesem Paketmanager Technologien wie Apache Spark und Graphviz installierst, aktualisierst und entfernst.