Veri Bilimi Eğitimleri

Bu eğitimi okuduktan sonra, T-SQL ifadelerine R ve Python betiklerini nasıl gömeceğinizi ve SQL ile Python/R arasında veri aktarırken hangi veri türlerinin kullanıldığını bileceksiniz.

Pandas, Matplotlib ve NumPy ile Python’da Keşifsel Veri Analizi’nin (EDA) temelleri: örnekleme, özellik mühendisliği, korelasyon vb.

Web'den veri kazımayı, ön işlemeyi ve R ile temel bir keşif amaçlı veri analizi yapmayı öğrenin

Üstel dağılımın temellerini ve gerçek dünya senaryolarındaki uygulamalarını keşfedin. Olasılıkların nasıl hesaplanacağını öğrenin ve çeşitli alanlardaki önemini anlayın. Pratik örnekleri ve görselleştirmeleri inceleyin.

Flask, requests ve ngrok kullanarak Python ile bir Facebook Messenger chatbot'unu kolayca dağıtmaya yönelik adım adım kılavuz.

Facebook Prophet’in eğilimleri, mevsimselliği ve özel olayları nasıl modellediğini anlayın; doğru ve yorumlanabilir tahminler üretin.

Bu eğitimde, ggplot'un facetleme işlevlerinden en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz.

Bu eğitim, DataCamp'in ücretsiz R'ye Giriş kursundan alınan ders materyalini temel alır ve Faktörler üzerinde pratik yapmanıza olanak tanır.

R'deki factor fonksiyonu, bir örnekle birlikte yapısı, düzeylerin sırası, düzeylerin yeniden adlandırılması ve son olarak kategorik değerlerin sıralanması hakkında bilgi edinin.

Kaggle'da makine öğrenmesi modelleri kurarken öznitelik mühendisliğinin nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin: yeni sütunlar oluşturun, değişkenleri dönüştürün ve daha fazlası!

R’de özellik seçimini ele alın: Rastgele Orman sınıflandırma algoritması etrafında oluşturulmuş bir sarmalayıcı olan Boruta algoritmasını ve uygulanışını keşfedin!

Fibonacci dizisinin nasıl çalıştığını keşfedin. Matematiksel özelliklerini ve gerçek dünya uygulamalarını inceleyin.