Data Science Tutorials

Bu rehberde, bir H200 GPU kiralayıp llama.cpp’yi kuracak, MiniMax M2.7 GGUF’u indirecek, yerelde çalıştıracak, WebUI’da test edecek ve OpenCode’a bağlayacağız.

Yerel LLM geliştirme için Ollama Python SDK’sında ustalaşın. Metin üretmeyi, çok turlu sohbetleri yönetmeyi, görsel modelleri kullanmayı ve güvenli yapay zekâ uygulamaları oluşturmayı öğrenin.

LangChain ile FastAPI tabanlı bir RAG sistemini nasıl kurup dağıtacağınızı keşfedin. Async işleme, verimli API çağrıları ve belge getirme tekniklerini öğrenin.

Bu hızlı eğitimde, Python'da bir listeyi string'e nasıl dönüştüreceğinizi öğrenin.

Python’da A* arama algoritmasını anlama ve uygulamaya yönelik bir rehber. Pratik kod örnekleriyle karmaşık arama problemleri için verimli çözümler oluşturmayı görün. Üretim ortamlarında kullanılan eniyileme stratejilerini öğrenin.

Karmaşık, iç içe IF() mantığına veda edin. Bunun yerine IFS() işlevini kullanarak okunabilir formüller oluşturmayı öğrenin.

SQL'de üç tabloyu etkili bir şekilde birleştirmeyi öğrenin. Veri işleme becerilerinizi geliştirmek için pratik yöntemler ve örnekler keşfedin. SQL join'lerini kolayca öğrenin.

Makine öğreniminde kayıp fonksiyonlarını, loss ve cost fonksiyonları arasındaki farkı, MSE ve MAE gibi türleri ve ML görevlerindeki kullanım alanlarını öğrenin.

Koşullu aramalar, hata yönetimi ve dinamik sütun indeksleme dahil, verimli veri analizi için VLOOKUP() ile IF() işlevlerini birleştirin.

Excel'de doğrusal regresyon uygulama, sonuçları yorumlama ve verileri eyleme dönük içgörüler için görselleştirme üzerine adım adım rehber.

GNN'lerin ne olduğu, farklı grafik sinir ağı türleri ve ne için kullanıldıkları dahil olmak üzere Graf Sinir Ağları hakkında her şeyi öğrenin. Ayrıca, Pytorch ile bir Graf Sinir Ağı nasıl kurulur, öğrenin.

Doğrusal olmayan bir boyut indirgeme tekniği kullanarak yüksek boyutlu verileri düşük boyutlu bir uzayda görselleştirmeyi öğrenin.