Data Science Tutorials

Oracle, MySQL ve SQL Server’da SQL ile satırları sütunlara döndürme sanatını öğrenin. Veri mühendisliği becerilerinizi geliştirmek için ayrıntılı örneklerle pratik yöntemleri keşfedin.

Bu başlangıç seviyesindeki eğitimde Python’da Polars’ı nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Python'un match-case özelliğini keşfedin: sözdizimi, veri bilimi ve ML uygulamaları ve geleneksel switch-case ile karşılaştırmalı bir analiz.

SQL veritabanlarını 1NF’ten 5NF’e kadar nasıl normalize edeceğinizi öğrenin. Bu kılavuz, her normal formu gerçek dünya örnekleri, karşılaştırma tabloları ve fazlalığı ortadan kaldırmaya yönelik en iyi uygulamalarla ele alır.

Python'ın subprocess modülünü kullanarak harici komutları çalıştırmaya yönelik adım adım rehberimizi, örneklerle birlikte keşfedin.

Bu yazı, scikit-learn ile rastgele orman sınıflandırmasının nasıl ve ne zaman kullanılacağını; kavramlara, iş akışına ve örneklere odaklanarak ele alır. Ayrıca karmaşıklık matrisi ve özellik önemlerini nasıl kullanacağınızı da kapsar.

Python'da kullanıcı girdisi işlemenin temellerinde ustalaşın: basit istemlerden gelişmiş doğrulama ve hata yakalama tekniklerine. Güvenli, çok satırlı girdileri nasıl yöneteceğinizi ve programlarınızın dayanıklı ve kullanıcı dostu olmasını nasıl sağlayacağınızı öğrenin.

SQL çalıştırma sırasını ve yazım sırasından nasıl farklı olduğunu anlayın. Doğru ve optimize edilmiş sorgular yazarak performansı artırın ve sorgu tasarımındaki yaygın hatalardan kaçının.

Excel'de VLOOKUP() işlevini birden fazla kriterle kullanmayı öğrenin. Yardımcı sütunlar ve CHOOSE() işlevi gibi ileri teknikleri keşfedin.

Python nesneleri kullanarak her tür ilişkisel veritabanına erişmeyi ve SQL sorguları çalıştırmayı öğrenin.

PyTorch ile Python’da Evrişimli Sinir Ağları (CNN’ler) nasıl kurulur ve uygulanır öğrenin.

One-hot encoding, kategorik verileri, her kategorinin varlığını 1 ve diğer tüm kategoriler için yokluğunu 0 ile gösteren ayrı bir sütunla temsil edildiği ikili bir biçime dönüştürmek için kullanılan bir tekniktir.