Data Science Tutorials

Lerne die Scala-Grundlagen: Syntax, Einrichtung der Umgebung und gängige Datentypen.

Lerne die Grundlagen von SQLite – von Dot-Befehlen bis zu praktischen Anwendungsbeispielen in der Kommandozeile.

In diesem Tutorial lernst du, wie du einfache SQL-Abfragen in PostgreSQL schreibst.

Entdecke das aktuelle Benchmarking zu Pythons starken pandas-Alternativen Polars, Vaex und Datatable. Sieh dir ihre Performance beim Laden, Gruppieren, Sortieren von Daten und mehr an.

Entdecke, wie die Bernoulli-Verteilung binäre Ergebnisse erfasst – von Münzwürfen bis zu Kundenprognosen.

In diesem Tutorial lernst du, welche Faktoren bei der Auswahl deiner Analytics-Plattform auf Unternehmens- und individueller Ebene eine Rolle spielen.

Erfahre, wie steigende Modellkomplexität den Bias senkt, aber die Varianz erhöht – eine unvermeidbare Spannung zwischen Underfitting und Overfitting, die bestimmt, ob dein Modell auf neue Daten generalisiert.

Die Zeitkomplexität misst, wie sich die Laufzeit eines Algorithmus mit der Eingabegröße skaliert. Häufig wird sie mit der Big-O-Notation angegeben, die eine obere Schranke für den Worst Case liefert.

Starte eine kostenlose BigQuery-Umgebung, übe praxisnahe SQL-Analysen auf öffentlichen und eigenen Daten und baue Dashboards – innerhalb großzügiger Free-Tier-Grenzen.

Lerne, wie du die binäre Suche in Python iterativ und rekursiv implementierst, und entdecke das eingebaute bisect-Modul für effiziente, vorimplementierte Suchfunktionen.

Lerne, wie du die Beziehung zwischen zwei Merkmalen visuell darstellst, wie sie interagieren und wo Datenpunkte gehäuft auftreten.

Implementiere eine kleine Blockchain in R und lerne, wie eine Blockchain aufgebaut ist und welche Kernkonzepte dahinterstecken!