Data Science Tutorials

Lerne, wie du PySpark mit Column() effektiv nutzen kannst, um DataFrame-Spalten sicher hinzuzufügen, zu aktualisieren und zu transformieren. Behandelt Syntax, Leistung und bewährte Vorgehensweisen.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie man das OpenAI GPT-OSS 20B-Modell auf den medizinischen Frage-Antwort-Datensatz abstimmt, um sowohl die Genauigkeit als auch den Stil zu verbessern.

Lerne, wie du dbt mit Snowflake für moderne Daten-Workflows zusammenbringst. Behandelt die Themen Einrichtung, Transformationen, Sicherheit, CI/CD und Leistungsoptimierung.

Lerne Python try-except mit Beispielen aus der Praxis, bewährten Methoden und häufigen Fallstricken. Schreib saubereren, zuverlässigeren Code für die Fehlerbehandlung.

Lerne, wie du mit Runway Aleph ein Video von Anfang bis Ende machst. Dabei zeigen wir dir anhand eines praktischen Beispiels, wie du ein Geburtstagsvideo erstellst, was du damit alles machen kannst und wo die Grenzen sind.

Hier erfährst du, wie du das Modell Gemma 3 270M in einer Android-App einrichtest, integrierst und ausführst. Außerdem bekommst du Tipps, wie du die Zuverlässigkeit und Sicherheit für die Inferenz auf dem Gerät sicherstellst.

Lerne, wie du in SQL Daten nach mehreren Spalten gruppieren kannst, um fortgeschrittene Aggregationen durchzuführen. Schau dir Anwendungsfälle und Leistungstipps an.

Lerne Kiro kennen, eine KI-IDE, und finde heraus, was sie kann, wie man sie installiert und wie sie im Vergleich zu anderen KI-Coding-Tools wie Cursor abschneidet.

Lerne, wie du mit den agentenbasierten Denkfähigkeiten von Jan-v1 einen Deep Research Assistant aufbaust, einschließlich lokaler Bereitstellung, Streamlit-App-Entwicklung und mehr.

Lerne das Konzept der zentralen Tendenz in der Statistik kennen, einschließlich spezieller Maße wie Mittelwert, Median und Modus. Lerne, wie du die beste Methode für deine Daten und deren Verteilung findest.

Lerne Loguru, das einfachste Logging-Framework für Python. Meisterstdateirotation, strukturierte Protokollierung, Ausnahmebehandlung und benutzerdefinierte Senken ohne jegliche Konfiguration.

Lerne, wie du mit der einheitlichen API von OpenRouter auf verschiedene KI-Modelle zugreifen und Funktionen wie Streaming, Reasoning-Tokens oder strukturierte Ausgaben nutzen kannst.