Data Science Tutorials

Полное руководство по лучшим практикам кодирования, включая принципы DRY/SOLID, автоматизированные инструменты, Git‑процессы и ответственное использование ИИ‑ассистентов.

Научитесь писать спецификацию, превращать её в план и позволять Claude Code строить по методу разработки на основе спецификации. Сравните Superpowers, Spec Kit и BMAD-METHOD, чтобы выбрать инструмент под ваш процесс.

Подключите Xiaomi MiMo‑V2.5‑Pro к OpenCode с Olostep MCP и тарифом MiMo Token, а затем проверьте его, создав CLI‑утилиту и веб‑приложение на Reflex.

Узнайте, как писать переиспользуемые и эффективные функции в Python. Освойте параметры, операторы return и продвинутые темы вроде лямбда-функций. Логично организуйте код с main() и другими практиками.

Узнайте, как использовать n8n для создания ИИ-агентов, которые автоматизируют обработку электронной почты, и как сделать агента RAG (retrieval-augmented generation) для ответов на вопросы по документам.

Узнайте, как создавать от простых до сложных рисунков с помощью модуля turtle в Python. Освойте ключевые команды и собирайте интерактивные проекты, воплощая свои идеи. Исследуйте фракталы, анимации и креативные дизайны, параллельно осваивая основы Python.

Узнайте о различных вариантах визуализации данных в Excel, которые помогут вам анализировать и интерпретировать ваши данные.

Запустите Qwen3.6 27B на RTX 3090 и узнайте, как Multi-Token Prediction (MTP) в llama.cpp почти в 2 раза ускоряет локальный инференс LLM без апгрейда GPU.

Узнайте, чем отличаются gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate и gpt-realtime-whisper от OpenAI, а затем протестируйте каждый с рабочим Python-кодом на WebSocket.

Создайте на Python тренера по упражнениям, который фиксирует тренировки, запоминает историю пользователя с Supermemory и предлагает персональные сессии между отдельными запусками агента ИИ.

Узнайте, что такое Perplexity Computer, как работают его параллельные субагенты, сколько на самом деле стоят кредиты в практическом тесте и где тарифы Pro и Max вписываются в реальные исследовательские процессы.

Создайте ИИ-агента на Kimi K2.6, Olostep и OpenAI Agents SDK, который читает резюме, находит актуальные роли, отсеивает шум и подсказывает, куда именно подавать.