Data Science Tutorials

Aprende los fundamentos matemáticos de las puntuaciones z, explora métodos de cálculo prácticos y descubre aplicaciones en estadística y ciencia de datos.

Esta guía muestra cómo mostrar filas ocultas en Excel utilizando atajos, opciones de menú y VBA. También aprenderás consejos para solucionar problemas comunes y mantener tus datos visibles y fáciles de manejar.

Aprende a calcular e interpretar la probabilidad de que se produzcan varios eventos simultáneamente. Descubre aplicaciones prácticas en modelado predictivo, evaluación de riesgos y machine learning que resuelven complejos retos de ciencia de datos.

Cuenta rápidamente en Python, valida datos y evita errores comunes con Counter, count() y pandas.

Descubre cómo la desnormalización mejora el rendimiento de lectura al reducir las uniones y simplificar las consultas. Comprende las ventajas e inconvenientes, las técnicas y los casos de uso que lo convierten en una potente herramienta para los sistemas de análisis y generación de informes.

Descubre DeepSeek-V3.2-Exp, su nuevo mecanismo de atención dispersa, cómo reduce los costes de API y mejora el manejo de contextos largos, y cómo utilizarlo en tus propios proyectos.

Aprende cómo funciona el SDK de Claude Agent creando tres proyectos, desde agentes de un solo uso hasta agentes con herramientas personalizadas.

Aprende técnicas de descomposición funcional para crear sistemas de software escalables y fáciles de mantener. Descubre métodos paso a paso, ejemplos reales y mejores prácticas para el diseño de sistemas.

Descubre cómo Imagine with Claude, de Anthropic, introduce un nuevo paradigma para el desarrollo de software asistido por IA, generando funcionalidades sobre la marcha.

Aprende a mover una columna en Excel utilizando las funciones de arrastrar y soltar, cortar e insertar, y los atajos. Descubre consejos para mejorar la eficiencia en todas las versiones de Excel.

Aprende a ejecutar Qwen3-Next localmente, a servirlo con transformers serve y a interactuar con él mediante cURL y el SDK de OpenAI, dejándolo listo para integrarlo en tus aplicaciones.

Descubre cómo Self-RAG mejora el RAG tradicional al incorporar el razonamiento iterativo y la autoevaluación, y cómo implementarlo paso a paso utilizando LangGraph.