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인공지능
멀티 토큰 예측 튜토리얼: LLM 속도 높이는 방법
RTX 3090에서 Qwen3.6 27B를 실행하고, llama.cpp의 멀티 토큰 예측(MTP)으로 GPU 업그레이드 없이 로컬 LLM 추론 속도를 거의 2배까지 끌어올려 보세요.
인공지능
GPT-5.4 컴퓨터 사용 튜토리얼: 실시간 뉴스 대시보드 만들기
GPT-5.4 컴퓨터 사용 기능으로 선택한 주제의 뉴스를 자동 수집·요약하는 라이브 뉴스 대시보드를 만드는 방법을 배워보세요.
인공지능
GPT-Realtime-2 API 튜토리얼: 세 가지 테스트, 세 가지 결론
OpenAI의 gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate, gpt-realtime-whisper의 차이를 이해하고, 작동하는 Python WebSocket 코드로 각각을 테스트해 보세요.
AI Agents
Supermemory 튜토리얼: AI 에이전트에 지속형 메모리 추가하기
Python으로 운동을 기록하고 Supermemory로 사용자 이력을 기억하며, 개별 AI 에이전트 실행 간에도 개인 맞춤 세션을 제안하는 운동 트레이너를 만들어 보세요.
인공지능
Perplexity Computer: 병렬 AI 워크플로 테스트
Perplexity Computer가 무엇인지, 병렬 하위 에이전트가 어떻게 작동하는지, 실전 테스트에서 크레딧이 실제로 얼마나 드는지, Pro와 Max가 실제 리서치 워크플로에 어떻게 맞는지 알아보세요.
AI Agents
Kimi K2.6 API 튜토리얼: AI 구직 보조 앱 만들기
Kimi K2.6, Olostep, OpenAI Agents SDK로 이력서를 읽고, 실시간 공고를 찾고, 신호와 잡음을 가려 정확히 어디에 지원할지 알려주는 AI 에이전트를 구축하세요.
인공지능
Claude Code 터미널: 파워 유저를 위한 워크플로 업그레이드 7가지
권한, CLAUDE.md, 플랜 모드, /loop, 훅, /voice, 비용 추적으로 터미널에서 Claude Code를 커스터마이즈하세요. 빠르게 효과를 내는 일곱 가지 업그레이드.
인공지능
DeepSeek V4 Flash를 로컬에서 실행하는 방법
이 실습형 튜토리얼에서는 수정된 llama.cpp 빌드와 호환되는 GGUF 파일을 사용해 단일 GPU에서 전체 DeepSeek V4 Flash 모델을 실행하는 방법을 배웁니다.
데이터 사이언스
여인수 전개(라플라스 전개): 실용 가이드
여인수 전개(라플라스 전개)를 단계별로 안내합니다. 핵심 정의, 예제 풀이, 주요 성질, 수반행렬을 통한 행렬 역행과의 연결까지 다룹니다.
인공지능
대화형 분석: BigQuery에서 데이터 에이전트 구축하기
자연어 질의를 통해 지능형 데이터 에이전트를 구축할 수 있는 BigQuery Studio의 최신 Gemini 기반 기능, 대화형 분석을 사용하는 방법을 배워보세요.
SQL
SQL의 상관 서브쿼리: 동작 원리와 예시
SQL에서 상관 서브쿼리가 행별 비교를 수행하는 방식을 알아보세요. 사용 사례와 JOIN, 윈도 함수, 비상관 서브쿼리와의 차이점도 살펴봅니다.