Nos tutoriels en science des données

Déployez un environnement BigQuery gratuit, entraînez-vous sur du SQL réel avec des données publiques et privées, et créez des tableaux de bord tout en restant dans les limites généreuses de l'offre gratuite.

Apprenez à implémenter la recherche binaire en Python en versions itérative et récursive, et explorez le module intégré bisect pour des fonctions de recherche prêtes à l'emploi et efficaces.

Apprenez à visualiser la relation entre deux variables, leur interaction et les zones de concentration des points de données.

Implémentez une petite blockchain en R et découvrez à quoi ressemble une blockchain ainsi que certains de ses concepts clés !

Découvrez comment le déploiement blue-green assure une disponibilité quasi continue, des rollbacks simples et des tests en production sûris dans des workflows DevOps et cloud natifs modernes.

Découvrez comment Dask révolutionne le traitement des données grâce au parallélisme et à l'évaluation paresseuse.

Découvrez les forces des LLM avec des mécanismes efficaces de recherche d’information. Implémentez une approche de reranking et intégrez-la dans votre propre pipeline LLM.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser le package boot pour obtenir différents types d'intervalles de confiance par bootstrap.

Découvrez les box plots en R : définition, cas d’usage, mise en œuvre et différences avec les histogrammes.

Un tutoriel pour intégrer Google SERP, DuckDuckGo, Wikipedia et YouTube dans des modèles GPT avec Python et les outils LangChain.

Ce tutoriel vous présente les principales fonctionnalités de DuckDB et des cas d'usage concrets : création de tables, analyse de données, création d'une application RAG et utilisation d'un moteur de requêtes SQL avec un LLM.

Maîtrisez les fondamentaux de l’extraction, la transformation et le chargement de données avec Apache Airflow.