Nos tutoriels en science des données
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Nombre de Python : Modèles modernes, pièges et exemples pratiques
Comptez rapidement en Python, validez les données et évitez les erreurs courantes avec Counter, count() et pandas.
DataCamp Team
7 octobre 2025
Score Z : Le guide complet de la normalisation statistique
Apprenez les fondements mathématiques des scores z, explorez des méthodes de calcul pratiques et découvrez leurs applications dans les domaines des statistiques et de la science des données.
Vinod Chugani
7 octobre 2025
Afficher toutes les lignes dans Excel : Conseils simples, raccourcis et solutions
Ce guide explique comment afficher les lignes masquées dans Excel à l'aide de raccourcis, d'options de menu et de VBA. Vous découvrirez également des astuces pour résoudre les problèmes courants et conserver vos données visibles et faciles à utiliser.
Laiba Siddiqui
7 octobre 2025
Distribution de Weibull : Comment modéliser les données relatives au délai avant événement
Veuillez acquérir les bases mathématiques, les techniques d'estimation des paramètres et les diverses applications de cette distribution de probabilité dans les domaines de l'ingénierie, de la médecine et des sciences environnementales.
Vinod Chugani
7 octobre 2025
Tutoriel sur l'appel de fonctions GPT-5
Guide pratique sur l'appel de fonctions GPT-5 : des fonctions JSON-schema aux outils de forme libre, en passant par les contraintes Lark/CFG, les préambules et les listes d'autorisation d'outils.
Abid Ali Awan
7 octobre 2025
Pandas .apply() : Son fonctionnement, quand il est utile et alternatives plus rapides
Découvrez ce qu'est Python pandas .apply et comment l'utiliser pour les DataFrame. Découvrez dès aujourd'hui comment itérer sur des DataFrames à l'aide de la fonction .apply() !
DataCamp Team
7 octobre 2025
Probabilité conjointe : Théorie, exemples et applications de la science des données
Apprenez à calculer et à interpréter la probabilité que plusieurs événements se produisent simultanément. Découvrez des applications pratiques dans les domaines de la modélisation prédictive, de l'évaluation des risques et de l'apprentissage automatique qui permettent de relever des défis complexes en matière de science des données.
Vinod Chugani
7 octobre 2025
Dénormalisation dans les bases de données : Quand et comment l'utiliser
Découvrez comment la dénormalisation améliore les performances de lecture en réduisant les jointures et en simplifiant les requêtes. Comprenez les compromis, les techniques et les cas d'utilisation qui en font un outil puissant pour les systèmes d'analyse et de reporting.
Marie Fayard
6 octobre 2025
DeepSeek V3.2 : Un guide avec un projet de démonstration
Découvrez DeepSeek-V3.2-Exp, son nouveau mécanisme d'attention clairsemée, comment il réduit les coûts API et améliore la gestion des contextes longs, et comment l'utiliser dans vos propres projets.
Bex Tuychiev
2 octobre 2025
Imaginez avec Claude : Un guide avec des exemples pratiques
Découvrez comment Imagine with Claude d'Anthropic introduit un nouveau paradigme pour le développement de logiciels assistés par l'IA, générant des fonctionnalités à la volée.
François Aubry
30 septembre 2025
Comment utiliser le SDK Claude Agent avec Claude Sonnet 4.5
Découvrez le fonctionnement du SDK Claude Agent en développant trois projets, allant des agents ponctuels aux agents personnalisés.
Abid Ali Awan
30 septembre 2025
Comment déplacer une colonne dans Excel : Conseils et meilleures pratiques
Veuillez découvrir comment déplacer une colonne dans Excel à l'aide des fonctions glisser-déposer, couper-coller et des raccourcis clavier. Découvrez des conseils pour améliorer votre efficacité dans toutes les versions d'Excel.
Allan Ouko
30 septembre 2025