Data Science Tutorials

Học cách xây dựng kỹ năng OpenClaw từ con số 0, kết nối API bên ngoài, cấu hình sandbox Docker và xuất bản lên ClawHub trong hướng dẫn từng bước này.

Xây ứng dụng sẵn sàng sản xuất với Gemini 3.1 Pro và nắm vững Gemini CLI, kỹ năng tùy chỉnh, kiểm soát ngữ cảnh và bộ nhớ, kiểm thử và triển khai Vercel theo từng bước.

Để chuyển bytes thành chuỗi trong Python, chúng ta có thể dùng phương thức .decode(), chỉ định bảng mã phù hợp.

Khám phá cách tính tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) trong Excel. Tìm hiểu các ứng dụng thực tiễn và kỹ thuật nâng cao để cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn.

Học cách tạo các trường trong Tableau với hướng dẫn từng bước kèm ví dụ, từ đơn giản đến phức tạp hơn.

Tính hệ số biến thiên trong Excel rất đơn giản: chúng ta chia STDEV.P cho AVERAGE.

Tính độ lệch trong Excel rất đơn giản: chúng ta dùng hàm SKEW() hoặc SKEW.P().

Khám phá cardinality là gì và cách nó tác động đến xử lý dữ liệu, phân tích và học máy. Tìm hiểu các chiến lược và kỹ thuật thực tiễn để quản lý high cardinality, từ tiền xử lý dữ liệu đến các công cụ tối ưu hóa nâng cao.

Khám phá các nguyên lý của tích Descartes trong SQL. Tìm hiểu khi nào và cách sử dụng hiệu quả, cùng các thực tiễn tốt để tối ưu hiệu năng.

Học cách chuyển cột bảng trong bảng tính thành chữ thường bằng .str.lower().

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách viết các truy vấn điều kiện trong PostgreSQL bằng biểu thức điều kiện CASE của PostgreSQL.

Khám phá cách CatBoost đơn giản hóa việc xử lý dữ liệu phân loại với hàm CatBoostClassifier(). Hiểu rõ những khác biệt chính giữa CatBoost và XGBoost để đưa ra lựa chọn sáng suốt cho dự án machine learning của bạn.