Data Science Tutorials

Tìm hiểu cách phân phối nhị thức mô hình hóa nhiều kết quả nhị phân và được sử dụng trong các lĩnh vực như tài chính, chăm sóc sức khỏe và học máy.

Khám phá Apache Kafka với hướng dẫn cho người mới bắt đầu. Học những điều cơ bản, bắt đầu nhanh, và tìm hiểu các tính năng nâng cao cùng ứng dụng thực tế của nền tảng sự kiện mạnh mẽ này-

Học từng bước kỹ thuật xử lý INDEX MATCH với nhiều tiêu chí trong Excel. Thêm cột hỗ trợ để đơn giản hóa tra cứu, hoặc áp dụng công thức mảng cho việc truy xuất dữ liệu phức tạp.

Khám phá cách tìm kiếm theo chiều rộng khám phá có hệ thống các nút và cạnh trong đồ thị. Tìm hiểu cách tiếp cận theo từng tầng để đảm bảo đường đi ngắn nhất trong các mạng không trọng số. Áp dụng BFS trong khoa học dữ liệu, AI và mạng máy tính.

Tìm hiểu cách tận dụng NotebookLM với tính năng tạo podcast cùng khả năng tổ chức, tóm tắt và trả lời câu hỏi về tài liệu của bạn.

Tìm hiểu cách đọc, ghi và định dạng tệp Excel bằng openpyxl. Khám phá các ví dụ thực tiễn để làm việc với định dạng Excel hiện đại (.xlsx) và các tính năng nâng cao.

Học cách viết mã một AI Cờ ca-rô bất khả chiến bại bằng thuật toán Minimax trong Python. Hướng dẫn này bao gồm lý thuyết, triển khai và tối ưu hóa, phù hợp cho người đam mê AI game.

Hiểu cách khai thác câu lệnh CASE của SQL để tạo các cột phân loại.

Tìm hiểu cách tạo bảng chéo và thực hiện kiểm định chi-square trong R bằng hàm chisq.test(). Khám phá ứng dụng thực tiễn và diễn giải kết quả một cách tự tin.

Tìm hiểu mọi thứ về Mạng nơ-ron Đồ thị, bao gồm GNN là gì, các loại mạng nơ-ron đồ thị khác nhau và chúng được dùng để làm gì. Ngoài ra, học cách xây dựng một Mạng nơ-ron Đồ thị với Pytorch.

Tự tin với hồi quy OLS bằng cách nắm vững nền tảng lý thuyết. Khám phá cách triển khai đơn giản trong Excel, R và Python.

Tìm hiểu ý nghĩa của RMSE trong phân tích hồi quy, cách tính và khi nào dùng để đánh giá hiệu suất mô hình. Xem ví dụ Python và R kèm diễn giải thực tế.