Lewati ke konten utama

Hierarki Power BI: Panduan Komprehensif

Pelajari cara membuat, mengedit, menghapus, dan menerapkan hierarki di Power BI.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 11 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Hierarki memungkinkan Anda menelusuri data dengan mudah, dari gambaran besar hingga detail yang lebih rinci hanya dengan beberapa klik.

Ini sangat menghemat waktu dan membuat laporan Anda lebih interaktif serta ramah pengguna. Alih-alih memenuhi dasbor dengan banyak bagan terpisah untuk setiap tingkat data, Anda dapat menyatukannya dalam satu visual yang ringkas.

Hierarki juga membantu menyampaikan cerita data yang lebih baik. Anda dapat memandu pengguna menelusuri lapisan informasi, mengungkap insight selangkah demi selangkah.

Dalam tutorial ini, kita membahas hierarki di Power BI serta cara membuat, mengedit, dan menghapusnya. Kami juga akan meninjau beberapa contoh praktis bagaimana hierarki dapat digunakan dalam berbagai visualisasi.

Jika Anda baru mengenal Power BI, lihat jalur keterampilan dasar Power BI kami dan simpan cheat sheet Power BI kami di dekat Anda saat meninjau tutorial ini dan lainnya sebagai referensi cepat untuk konsep penting Power BI.

Power BI Cheat Sheet

Power BI Cheat Sheet dari DataCamp

Apa itu Hierarki Power BI?

Hierarki di Power BI mengatur field data terkait dalam struktur hierarkis, memungkinkan pengguna untuk menelusuri dari tingkat yang lebih tinggi ke tingkat yang lebih detail.

Hierarki biasanya memiliki dua tingkat atau lebih, dengan setiap tingkat merepresentasikan pandangan data yang lebih rinci.

Sebagai contoh, Anda bisa memiliki hierarki lokasi dari State > City > Store. Saat digunakan dalam sebuah visual, Anda dapat mulai melihat data tingkat negara bagian, lalu menelusuri ke kota tertentu, kemudian ke toko. Ini berguna untuk mengeksplorasi data tanpa membuat laporan penuh sesak dengan banyak bagan terpisah.

Contoh hierarki Power BI

Power BI - Contoh Hierarki

Anda dapat membuat hierarki ini sendiri dengan mudah, dan ini menghemat banyak waktu saat membangun visual karena Anda dapat menyeret seluruh hierarki alih-alih menambahkan setiap tingkat secara terpisah. Pelajari lebih lanjut konsep penting lainnya di tutorial Power BI untuk pemula kami. 

Berikut perbandingan antara menambahkan field individual ke sebuah visual versus menambahkan hierarki dengan semua field sekaligus. 

Hierarki Power BI versus tanpa hierarki dalam sebuah visual

Power BI - Hierarki versus Tanpa Hierarki dalam Visual

Hierarki Tanggal di Power BI

Saat Anda mengimpor field tanggal ke dalam model, Power BI secara otomatis membuat hierarki. Tanggal Anda dipecah menjadi tingkat Year, Quarter, Month, dan Day.

Ini praktis karena Anda dapat langsung mulai menelusuri periode waktu dalam visual. Misalnya, Anda dapat melihat penjualan per tahun, lalu klik untuk melihat per kuartal, kemudian per bulan—semua dari satu field tanggal tersebut. Tidak perlu membuat kolom terpisah untuk setiap unit waktu.

Perlu diingat, meskipun hierarki tanggal otomatis bagus untuk analisis cepat, hierarki ini dapat berdampak negatif pada performa laporan. Pertimbangkan untuk mematikan hierarki otomatis (disebut juga “time intelligence” di Power BI) dan membuat tabel tanggal kustom untuk model data dengan volume data besar. 

Selain itu, terkadang Anda mungkin memerlukan kontrol yang lebih besar. Misalnya, jika Anda membutuhkan tahun fiskal kustom atau pengelompokan tanggal unik, Anda mungkin perlu mematikan hierarki otomatis dan membangunnya sendiri.

Untuk mematikan hierarki otomatis, buka pengaturan Power BI Desktop. Namun ingat, menonaktifkan hierarki tanggal/waktu otomatis berlaku untuk semua kolom tanggal di model, dan Anda tidak dapat mengaktifkannya hanya untuk sebagian field tanggal.

Aktifkan/Nonaktifkan Hierarki Tanggal Otomatis di Power BI

Power BI - Aktifkan/Nonaktifkan Hierarki Tanggal Otomatis

Kasus penggunaan yang tepat untuk membiarkan hierarki tanggal otomatis tetap aktif adalah ketika Anda perlu mengembangkan prototipe laporan atau bukti konsep dengan sangat cepat. Struktur data siap pakai ini menghemat banyak waktu tanpa harus membuat hierarki secara manual untuk setiap field bertipe tanggal.

Hierarki Kustom di Power BI

Ini adalah hierarki yang dibuat secara manual oleh pengguna untuk memenuhi kebutuhan pelaporan tertentu.

Anda dapat mengambil field terkait apa pun dalam data Anda dan menyusunnya dengan cara yang sesuai untuk analisis Anda. 

Misalnya, katakanlah Anda melihat data produk. Anda dapat membuat hierarki dari Category > Subcategory > Product. Anda dapat melakukannya dengan mengklik kanan field di panel Fields yang akan menjadi tingkat paling atas dalam hierarki (pada contoh di bawah, kami mulai membuat hierarki dari field Category) lalu pilih "New hierarchy." 

Power BI membuat hierarki

Power BI - Membuat Hierarki

Hierarki kustom sangat cocok untuk data dengan alur drill-down alami yang ingin Anda pertahankan konsisten di semua laporan. Mengintegrasikan hierarki ke dalam model semantik berarti setiap laporan berikutnya yang dibangun dari model semantik yang sama akan mempertahankan struktur hierarki yang sama.

Lihat posting blog kami untuk informasi lebih lanjut tentang model semantik Power BI.

Tidak ada batas ketat jumlah tingkat, tetapi karena pertimbangan praktis, hierarki dengan lebih dari lima tingkat jarang digunakan.

Mengedit, Memperbarui, dan Menghapus Hierarki Power BI

Kemampuan memodifikasi hierarki memberi Anda fleksibilitas untuk menyempurnakan dan meningkatkan model data sesuai kebutuhan. Namun, perubahan pada hierarki dapat memengaruhi visual dan laporan yang sudah ada yang menggunakannya, jadi sebaiknya uji dampak setiap modifikasi.

Menambahkan tingkat baru

Anda dapat menambahkan tingkat baru ke hierarki dengan mengklik kanan sebuah field di tampilan Report dan memilih "Add to hierarchy". Lalu, pilih hierarki mana yang ingin Anda tambahi field tersebut.

Power BI menambahkan ke hierarki

Power BI - Tambahkan ke Hierarki

Tampilan Model memudahkan Anda menambahkan tingkat baru ke hierarki. Misalnya, pada “Category Hierarchy” yang dibuat di bagian sebelumnya, jika kita menavigasi ke tab Model view dan memilih hierarki baru yang dibuat, kini kita dapat melihat bagian tambahan di panel properti samping tempat kita dapat menambahkan tingkat ke hierarki.

Jika Anda sudah puas dengan hierarki, pilih “Apply Level Changes”.

Power BI menambahkan ke hierarki di tampilan Model

Power BI - Tambahkan ke Hierarki (Model View)

Menghapus tingkat

Dari tampilan Report, Anda dapat menghapus tingkat dengan mengklik kanan pada tingkat dalam hierarki dan memilih "Delete from model". Pastikan Anda memilih field yang benar di dalam hierarki, bukan field asli di data Anda.

Power BI menghapus tingkat hierarki

Power BI - Hapus Tingkat Hierarki

Sebagai alternatif, Anda dapat dengan mudah menghapus tingkat hierarki dari tampilan Model dengan memilih nama hierarki lalu mengeklik ikon X di samping tingkat yang ingin dihapus. Metode ini membuat Anda jauh lebih kecil kemungkinannya untuk tidak sengaja menghapus field yang salah!

Ingat untuk mengeklik “Apply Level Changes” saat selesai.

Power BI menghapus tingkat hierarki dari tampilan Model

Power BI - Hapus Tingkat Hierarki (Model View)

Mengubah urutan tingkat

Anda tidak dapat mengubah urutan tingkat hierarki dari tampilan Report kecuali Anda menghapus seluruh hierarki dan membuatnya kembali dengan urutan tingkat yang diperbarui.

Namun, di tampilan Model, tingkat hierarki mudah diatur ulang dengan cukup menyeretnya ke urutan yang Anda inginkan. Klik “Apply Level Changes” saat Anda sudah puas dengan urutannya.

Power BI mengubah urutan tingkat hierarki dari tampilan Model

Power BI - Ubah Urutan Tingkat Hierarki (Model View)

Mengganti nama hierarki atau tingkat

Klik kanan pada hierarki atau sebuah tingkat dan pilih "Rename" untuk dengan mudah mengganti nama hierarki. Anda dapat melakukannya dari tampilan Report atau tampilan Model.

Power BI mengganti nama hierarki

Power BI - Ganti Nama Hierarki

Menghapus seluruh hierarki

Serupa dengan menghapus tingkat hierarki di tampilan Report, Anda harus mengklik kanan nama hierarki dan memilih "Delete from model" untuk menghapus seluruh hierarki. Anda dapat melakukannya dari tampilan Report ataupun tampilan Model.

Power BI menghapus seluruh hierarki

Power BI - Hapus Seluruh Hierarki

Menggunakan Hierarki dalam Visualisasi

Demi performa, bijaklah memilih visual yang digunakan dengan hierarki. 

Tabel dan matriks menanganinya dengan sangat baik, tetapi beberapa jenis bagan (seperti pie atau donut) bisa menjadi berantakan jika tingkatnya terlalu banyak.

Bagan terbaik untuk menampilkan hierarki

Banyak bagan standar seperti diagram batang, diagram kolom, dan diagram garis dapat dikonfigurasi untuk mendukung fungsi drill-down saat bekerja dengan data hierarkis. Pengguna dapat mengeklik untuk menelusuri ke tingkat yang lebih detail.

Contoh bagan kolom berkelompok Power BI dengan drill down hierarki

Power BI - Diagram Kolom Berkelompok dengan Drill Down Hierarki

Visual matriks di Power BI sangat cocok untuk menampilkan data hierarkis dalam format tabel, memungkinkan pengguna memperluas dan menciutkan berbagai tingkat. Tabel dan matriks itu lugas dan memudahkan pengguna memperluas serta menciutkan tingkat, sehingga ideal untuk menampilkan informasi lebih detail di setiap tingkat.

Matriks yang diperluas Power BI dengan contoh hierarki

Power BI - Matriks Diperluas dengan Hierarki

Treemap dan decomposition tree juga memungkinkan Anda menampilkan data hierarkis. Visual-visual ini memungkinkan Anda memperluas tingkat dan menelusuri detail lebih jauh sesuai kebutuhan.

Menambahkan slicer hierarki

Slicer hierarki memungkinkan pengguna menelusuri dari tingkat yang lebih tinggi ke tingkat yang lebih rinci dalam slicer yang sama. Biasanya terdapat ikon perluas/ciut (seperti chevron atau tanda plus/minus) untuk menavigasi antar tingkat.

Slicer hierarki Power BI

Power BI - Slicer Hierarki

Anda dapat membuat slicer hierarki dengan dua cara: 

  1. Dengan menambahkan beberapa field terkait ke visual slicer standar
  2. Dengan menambahkan field hierarki ke slicer (baik hierarki tanggal maupun hierarki kustom)

Salah satu manfaat slicer hierarki adalah menghemat ruang pada laporan dengan menggabungkan beberapa filter ke dalam satu visual slicer.

Tersedia opsi fungsi pilih tunggal atau multi-pilih, dan Anda dapat menyertakan fungsi pencarian untuk memudahkan navigasi hierarki besar.

Secara default, slicer hierarki akan menampilkan nilai kosong, dan tidak ada opsi bawaan untuk menghapus atau menyembunyikannya. Nilai kosong pada tingkat yang lebih rendah dalam hierarki akan muncul sebagai entri kosong bertingkat di bawah item induknya.

Beberapa cara untuk menangani nilai kosong dalam slicer hierarki antara lain:

  • Menerapkan filter untuk menghapus nilai kosong, meskipun ini kadang dapat menghapus seluruh cabang hierarki tanpa sengaja.
  • Memodifikasi model data dasar (melalui Power Query Editor) untuk mengganti nilai kosong dengan nilai yang bermakna seperti "N/A" atau "Unknown", misalnya.
  • Menggunakan measure DAX untuk menampilkan nilai secara kondisional dan menyembunyikan nilai kosong.

Keterbatasan Hierarki di Power BI

Hierarki adalah alat yang sangat berguna. Namun, ada beberapa keterbatasan yang perlu Anda ketahui agar dapat merencanakan laporan dengan lebih baik dan menghindari masalah di kemudian hari.

Power BI mendukung analisis data real-time melalui fitur incremental refresh dan DirectQuery. Namun, analisis data real-time dengan hierarki hanya didukung dengan Power BI Premium.

Selain itu, tidak semua visual bekerja dengan baik dengan hierarki. Beberapa jenis bagan yang lebih khusus mungkin kurang atau tidak mendukungnya sama sekali. Terkadang Anda harus berpegang pada visual dasar.

Hierarki bisa menjadi agak berantakan pada dataset yang sangat besar dan terlalu banyak tingkat. Ini bisa memperlambat laporan Anda atau membuat navigasi menjadi sulit dan canggung.

Meskipun secara teknis Anda dapat membuat hierarki dengan lebih dari lima bahkan sepuluh tingkat di Power BI, praktik tersebut tidak umum karena kurang praktis. Jika Anda benar-benar membutuhkan hierarki yang sangat dalam, Anda tetap dapat membuatnya, tetapi pertimbangkan dengan cermat dampaknya terhadap performa laporan dan pengalaman pengguna.

Kesalahan Umum pada Hierarki

Salah satu kesalahan besar saat bekerja dengan hierarki adalah tidak memikirkan urutan tingkat yang logis. Misalnya, menempatkan 'Product' sebelum 'Category' padahal seharusnya sebaliknya dapat membuat pengalaman drill-down membingungkan.

Kesalahan lainnya adalah memuat hierarki dengan terlalu banyak tingkat. Godaan untuk memasukkan semuanya memang besar, tetapi ini bisa membuat laporan menjadi lamban dan berlebihan. Fokuslah pada hal-hal yang benar-benar penting bagi analisis Anda.

Selain itu, mudah lupa memberi nama hierarki yang bermakna. Menyebutnya "Hierarchy 1" tidak membantu siapa pun. Beri nama yang jelas seperti "Geography" atau "Struktur Produk" agar pengguna tahu apa yang mereka hadapi.

Kesimpulan

Hierarki di Power BI meningkatkan analisis data dengan memungkinkan pengguna menavigasi dengan mudah antara berbagai tingkat detail dalam data mereka, sehingga meningkatkan pengalaman pelaporan dan visualisasi secara keseluruhan.

Jika Anda tertarik untuk memulai karier sebagai pengembang Power BI, jalur karier Data Analyst in Power BI kami mencakup semua hal yang perlu Anda ketahui untuk mendapatkan pekerjaan pertama Anda. Selain itu, jalur ini juga mempersiapkan Anda sepenuhnya untuk mendapatkan sertifikasi.

Power BI Hierarchy FAQs

Bisakah saya menyesuaikan tingkat hierarki tanggal otomatis?

Tidak, Anda tidak dapat menyesuaikan hierarki tanggal default secara langsung. Sebagai gantinya, Anda dapat membuat hierarki kustom dengan tingkat yang Anda inginkan atau menggunakan tabel tanggal kustom.

Bagaimana cara mengurutkan hierarki kustom dalam urutan tertentu?

Anda dapat menambahkan kolom pengurutan ke model data dan menggunakannya untuk menentukan urutan pengurutan kustom bagi masing-masing tingkat hierarki. Lalu, di dalam visual, Anda dapat menentukan tingkat hierarki mana yang ingin digunakan untuk pengurutan.

Bagaimana dampak hierarki terhadap performa dalam laporan Power BI?

Hierarki yang kompleks dengan banyak tingkat dapat memengaruhi waktu pemuatan laporan, dan volume data besar dalam hierarki dapat berdampak drastis pada performa kueri. Hierarki tanggal otomatis berpotensi meningkatkan ukuran model dan memengaruhi performa, terutama jika Anda memiliki banyak field tanggal dalam model data. Power BI akan otomatis membuat hierarki ini di balik layar meskipun Anda tidak langsung memasukkannya ke dalam laporan.

Bisakah saya menyesuaikan perilaku drill-down hierarki dalam visualisasi?

Ya, Anda dapat menyesuaikan perilaku drill-down dengan mengaktifkan atau menonaktifkan ikon header ini di opsi pemformatan untuk setiap visual. Dari sini, Anda dapat mengaktifkan atau menonaktifkan drill-down, perluasan, dan mengontrol cara pengguna berinteraksi dengan hierarki.

Visual Power BI mana yang mendukung hierarki?

Banyak bagan standar, seperti diagram batang, diagram kolom, dan diagram garis, bekerja dengan baik dengan data hierarkis karena mendukung fungsi drill-down. Tabel dan matriks juga menangani hierarki dengan sangat baik, tetapi beberapa jenis bagan (seperti pie atau donut) bisa menjadi berantakan jika tingkatnya terlalu banyak.


Joleen Bothma's photo
Author
Joleen Bothma
LinkedIn
Topik
Power BI
Visualisasi Data

Kursus Terbaik Power BI

Kursus

Visualisasi Data di Power BI

3 jam
155.6K
Power BI adalah alat visualisasi data yang kuat yang dapat digunakan dalam laporan dan dasbor.
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat SelengkapnyaRight Arrow
Terkait

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya