Lewati ke konten utama

Cara Membuat Waterfall Chart di Power BI: 5 Langkah Mudah

Pelajari cara membuat waterfall chart di Power BI, termasuk cara menyesuaikan tampilannya agar lebih menarik. Ikuti praktik terbaik dan hindari kesalahan umum.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 8 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Waterfall chart memecah data secara visual ke dalam segmen untuk membantu mengidentifikasi tren dan pola. Grafik ini banyak digunakan terutama di bidang keuangan, manajemen proyek, dan evaluasi kinerja. Dalam dunia bisnis, waterfall chart memudahkan eksekutif untuk menemukan faktor-faktor yang mendorong laba atau biaya organisasi dan melihat dampaknya.

Dalam artikel ini, saya akan menunjukkan cara membuat dan menyesuaikan waterfall chart di Power BI. Power BI sangat cocok untuk ini karena menawarkan solusi tanpa kode untuk membuat visualisasi seperti waterfall chart dan melakukan kustomisasi lanjutan. Anda juga akan mempelajari praktik terbaik serta kesalahan umum yang perlu dihindari.

Apa itu Waterfall Chart di Power BI?

Luangkan waktu sejenak untuk melihat lebih dekat tentang waterfall chart.

Memahami waterfall chart

Waterfall chart, juga dikenal sebagai bridge chart, secara visual merepresentasikan bagaimana suatu faktor dipengaruhi oleh serangkaian kenaikan dan penurunan atas suatu faktor tertentu. Grafik ini menunjukkan perubahan suatu variabel dari titik awal hingga tahap akhir. Waterfall chart juga menunjukkan efek kumulatif dari nilai positif dan negatif terhadap titik awal.

Namanya, seperti yang mungkin Anda tebak, berasal dari cara grafik ini secara visual menyerupai air terjun yang mengalir. Seperti yang akan Anda lihat pada contoh di bawah, alih-alih semua batang dimulai dari sumbu x, batang-batang tersebut tampak melayang dan saling bertumpuk, menciptakan efek tersebut.

Komponen penting dari waterfall chart

Berikut adalah berbagai komponen dari waterfall chart:

  • Starting Point: Ini adalah nilai awal waterfall chart dan kolom pertama.
  • Upward Columns: Kolom-kolom ini merepresentasikan faktor-faktor yang berkontribusi meningkatkan nilai awal.
  • Downward Columns: Kolom menurun merepresentasikan faktor-faktor yang berkontribusi menurunkan nilai awal. 
  • Endpoint: Ini adalah hasil akhir dari waterfall chart, yang merupakan akumulasi efek dari kolom naik dan turun. Ini juga merupakan batang terakhir pada grafik.
  • Intermediate Steps: Batang tambahan yang menunjukkan rincian kolom naik dan turun yang memengaruhi nilai akhir. 
  • Color Coding: Ini membantu membedakan antara kolom naik dan turun dalam waterfall chart. Kolom naik umumnya berwarna hijau, sementara merah mewakili kolom turun.

Bayangkan CFO sebuah perusahaan perlu menjelaskan kepada dewan direksi mengapa laba bersih perusahaan menurun dari tahun sebelumnya. Waterfall chart akan menggambarkan hal-hal berikut:

Komponen Faktor Nilai
Starting Point Laba bersih tahun lalu $10 juta
Upward Column Peningkatan pendapatan +$5 juta
Downward Column Kenaikan biaya pokok penjualan -$3 juta
Downward Column Kenaikan beban operasional -$2 juta
Downward Column Penyelesaian hukum satu kali -$4 juta
Downward Column Kenaikan beban pajak -$1 juta
Endpoint Laba bersih tahun ini $5 juta

Waterfall chart image illustrating the above example

Waterfall chart yang menjelaskan penurunan pendapatan perusahaan dalam jutaan. Gambar oleh Penulis

Membuat Waterfall Chart di Power BI

Pada bagian ini, Anda akan membuat waterfall chart menggunakan dataset penjualan supermarket untuk menyelidiki produk yang menghasilkan laba paling besar. Sebelum melanjutkan, pastikan Anda telah menginstal Power BI Desktop di PC Anda.

Langkah 1: Mengimpor dan menyiapkan data

  • Impor berkas supermarket_sales.csv ke Power BI.

    • Buka tab File pada menu utama.

    • Klik Get Data.

    • Pilih Text/CSV sebagai sumber data Anda. 

GIF showing how to import a CSV into Power BI

Impor data ke Power BI. Gambar oleh Penulis

Jendela akan muncul, menampilkan pratinjau variabel dalam data serta opsi untuk Load atau Transform data.

  • Klik Transform Data pada jendela untuk membuka Power Query.

GIF showing how to load the supermarket sales data into Power Query window

Buka jendela Power Query. Gambar oleh Penulis

Dari jendela Power Query, Anda dapat melihat bahwa data memiliki 17 kolom dan 1.000 baris. Power Query membersihkan dan mentransformasi data sebelum memuatnya ke Power BI. Karena data yang akan kita gunakan sudah bersih, tidak perlu pembersihan atau transformasi. Lihat Data Transformation with Power Query M in Power BI untuk mempelajari cara membersihkan data di Power Query, jika Anda perlu melalui langkah tersebut.

  • Klik Close & Apply pada tab Home untuk menerapkan perubahan pada data dan menutup jendela Power Query. 

Image showing how to close the Power Query window

Menutup jendela Power Query. Gambar oleh Penulis

Langkah 2: Membuat waterfall chart dasar

Untuk membuat waterfall chart, Anda terlebih dahulu perlu membuat sebuah Measure yang dapat Anda terapkan pada visual apa pun. Measure di Power BI adalah perhitungan yang dibuat menggunakan DAX Query. Dalam konteks ini, kita akan menghitung measure Total Profit dan menggunakannya untuk membuat waterfall chart melalui langkah-langkah berikut.

  • Pada panel Data, klik kanan lalu klik New Measure. Buat measure Total Profit dengan menempelkan sintaks DAX berikut pada editor yang disediakan. Total Profit adalah jumlah dari gross income dari semua produk, yaitu total laba yang dihasilkan dari setiap penjualan.
Total Profit = sum(supermarket_sales[gross income])

Image showing how to create the Total Profit measure

Buat measure Total Profit. Gambar oleh Penulis

  • Pada panel Visualizations, klik ikon waterfall chart. Grafik kosong akan muncul di kanvas Anda.

Image showing the waterfall chart icon on the visualizations pane

Ikon waterfall chart pada panel visualisasi. Gambar oleh Penulis

  • Pilih grafik kosong dan seret measure Total Profit ke bidang Y-axis pada waterfall chart.

Image showing how to add the Total Profit to the Y-axis of the waterfall chart

Tambahkan measure Total Profit ke Y-axis. Gambar oleh Penulis

  • Seret variabel Month ke bidang Category pada waterfall chart.

Image showing how to add the month category into the waterfall chart

Tambahkan kategori Month ke waterfall chart. Gambar oleh Penulis

Waterfall chart menunjukkan kontribusi setiap bulan terhadap total laba dari Januari hingga Maret. Anda dapat mengikuti prosedur yang sama dan memvisualisasikan kategori lain, seperti Gender, Product line, dan seterusnya.

Langkah 3: Mengeksplorasi dan menyesuaikan waterfall chart

Untuk menjelaskan perbedaan di setiap bulan, Anda bisa menambahkan breakdown berdasarkan kategori lain. Mari gunakan kategori Product line untuk melihat perbedaan laba antara dua bulan berturut-turut. Untuk menambahkan breakdown, seret variabel Product line ke bidang Breakdown pada waterfall chart. 

Image showing how to add the Product Line as breakdown into the waterfall chart

Tambahkan breakdown pada waterfall chart. Gambar oleh Penulis

Dengan menambahkan Product line sebagai breakdown pada waterfall chart, kolom-kolom sekarang merepresentasikan perbedaan laba antara bulan saat ini dan bulan berikutnya. Jika laba pada bulan berikutnya lebih tinggi daripada bulan saat ini, akan ditunjukkan kenaikan yang ditandai dengan warna hijau, dan merah jika bergerak ke arah sebaliknya. Waterfall chart mengelompokkan kategori lain dalam Product line sebagai Other.

Salah satu fitur menarik di Power BI: Jika Anda mengarahkan kursor ke setiap kolom grafik, Anda akan mendapatkan informasi tentang persentase kenaikan atau penurunan laba untuk dua bulan berturut-turut. Anda akan melihat, misalnya, bahwa peningkatan laba tertinggi terjadi pada produk makanan dan minuman antara Januari dan Februari dengan perubahan 2,2%, sementara yang terendah pada produk rumah dan gaya hidup dengan penurunan 39,33%.

Image showing how to get numerical information from a waterfall chart by hovering over the columns

Arahkan kursor ke waterfall chart untuk mendapatkan informasi numerik. Gambar oleh Penulis

Anda dapat menyesuaikan waterfall chart dengan menetapkan jumlah breakdown pada setiap kolom. 

  1. Klik visual Anda.
  2. Pada panel visualisasi, buka Format your visual.
  3. Klik Breakdowns dan tetapkan jumlah breakdown yang diinginkan. Jumlah maksimum breakdown yang dapat Anda atur adalah jumlah kategori dalam variabel breakdown.

Image showing how to customize the breakdowns in a waterfall chat

Sesuaikan jumlah breakdown. Gambar oleh Penulis

Langkah 4: Mengurutkan waterfall chart

Anda akan melihat bahwa waterfall chart diurutkan secara kronologis berdasarkan bulan. Anda dapat mengubah pengurutan untuk mendapatkan perspektif berbeda dari data.

Pada waterfall chart, klik More options, lalu Sort Descending. Ini akan mengubah pengurutan kategori Month menjadi urutan kronologis terbalik. 

Image showing how to apply sort descending to a waterfall chart

Terapkan pengurutan menurun. Gambar oleh Penulis

Anda dapat mengubah sumbu yang digunakan untuk pengurutan dari Month menjadi Total Profit dengan mengklik More options pada visual, lalu Sort, dan memilih variabel atau measure yang akan dijadikan acuan pengurutan.

Image showing how to change the sorting variable

Ubah variabel pengurutan. Gambar oleh Penulis

Saat Anda menerapkan pengurutan menaik berdasarkan Total Profit, grafik akan menampilkan kolom setiap bulan dari yang terendah ke tertinggi, dan dari yang tertinggi ke terendah ketika pengurutan menurun diterapkan.

Langkah 5: Menambahkan kustomisasi lanjutan

Power BI menawarkan banyak opsi untuk menyesuaikan waterfall chart agar lebih sesuai dengan narasi Anda—mulai dari mengubah warna grafik hingga menambahkan label dan filter. 

Ubah warna kolom.

Warna memudahkan membedakan kenaikan dan penurunan pada waterfall chart serta membuat visual Anda lebih estetik. Ubah warna kolom:

  1. Klik visual Anda.
  2. Buka Format your visual pada panel Visualizations.
  3. Klik dropdown Columns untuk menampilkan berbagai opsi kustomisasi kolom pada waterfall chart.
  4. Pilih dropdown Colors untuk menyesuaikan kolom pada waterfall chart.

Image showing how to add colors to a waterfall chart

Tambahkan warna pada waterfall chart. Gambar oleh Penulis

Tambahkan label

Data label memungkinkan siapa pun yang melihat visual untuk mengetahui nilai aktual setiap kolom, yang penting jika Anda memiliki kolom dengan tinggi yang mirip pada grafik.

  1. Pilih visual Anda, lalu buka panel Visualizations.
  2. Klik tab Format your visual.
  3. Aktifkan toggle Data labels.

Waterfall chart akan menampilkan nilai selisih laba antara dua bulan berturut-turut untuk setiap produk. 

Image showing how to add data labels in a waterfall chart

Tambahkan data label pada waterfall chart. Gambar oleh Penulis

Menambahkan filter

Bagaimana jika Anda ingin mengetahui seperti apa keseluruhan waterfall untuk suatu kategori tertentu? Di sinilah penyaringan (filtering) berperan. Anda dapat memfilter visual untuk menampilkan informasi tentang satu kategori. Misalnya, Anda dapat memfilter waterfall chart dengan menerapkan variabel Customer type.

  1. Pilih visual Anda dan buka panel Filters .
  2. Seret variabel Customer type ke bidang Add data fields here pada panel Filters.
  3. Di bawah kolom Customer type pada panel Filters, Anda akan melihat daftar semua kategori. Pilih kategori apa pun untuk melihat waterfall chart untuk kategori tersebut.

Image showing how to apply filtering to a waterfall chart

Terapkan penyaringan pada waterfall chart. Gambar oleh Penulis


Praktik Terbaik untuk Waterfall Chart di Power BI

Pertimbangkan peningkatan halus berikut yang dapat mengubah waterfall chart yang sederhana menjadi visual yang lebih rapi dan informatif:

Tips untuk kejelasan dan keterbacaan

  • Tooltip Dinamis dan Kontekstual: Melampaui data label bawaan. Buat tooltip kustom yang tidak hanya menampilkan angka mentah tetapi juga memberikan konteks—seperti tren historis, tolok ukur relevan, atau anotasi singkat. Informasi berlapis ini dapat mengungkap insight tanpa membuat visual utama penuh sesak.
  • Presisi dalam Perhitungan Kumulatif: Waterfall chart dibangun dari nilai berurutan, sehingga pembulatan dapat menimbulkan artefak visual yang menyesatkan. Sesuaikan pengaturan presisi Anda dan perhatikan bagaimana perbedaan pembulatan kecil dapat memengaruhi narasi keseluruhan.
  • Penyelarasan Saturasi Warna: Alih-alih sekadar memberikan warna berbeda untuk setiap kategori, mainkan saturasi dan kecerahan. Gunakan warna yang lebih jenuh untuk menarik perhatian pada kontributor utama, sementara rona yang lebih lembut dapat menunjukkan perubahan kecil. Pendekatan berlapis ini membuat grafik lebih intuitif dan mengurangi ketergantungan pada label saja.
  • Mengintegrasikan Garis Referensi atau Tolok Ukur: Menyematkan garis referensi samar untuk rata-rata industri, target, atau median historis dapat menambahkan lapisan konteks. Ini memberi audiens Anda patokan untuk perbandingan, mengubah nilai kumulatif mentah menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti.
  • Tata Letak Adaptif untuk Beragam Tampilan:Pertimbangkan bagaimana waterfall chart Anda akan terlihat di berbagai perangkat dan ukuran layar. Penyesuaian halus pada lebar batang, ukuran font, dan spasi dapat membuat perbedaan.

Kesalahan umum yang harus dihindari

Selain itu, usahakan untuk menghindari beberapa kesalahan umum.

  • Menggunakan Waterfall Chart untuk Kategori yang Tidak Bermakna: Bayangkan menggunakan waterfall chart untuk menunjukkan karakteristik berbeda dari mobil, seperti kecepatan, berat, harga, dan efisiensi bahan bakar. Menjumlahkan atau mengurangkan metrik yang tidak terkait ini tidak akan menghasilkan sesuatu yang bermakna, dan total kumulatifnya tidak masuk akal.
  • Terlalu Penuh: Saat menggunakan breakdown untuk menjelaskan variasi antar kolom pada waterfall chart Anda, pastikan Anda tidak memenuhi grafik dengan informasi berlebihan. Misalkan Anda memiliki variabel dengan sepuluh kategori. Anda dapat menambahkan breakdown lima, di mana kategori kelima akan mencakup kategori lain yang tidak terlihat pada waterfall chart untuk mencegah grafik Anda menjadi terlalu padat, sehingga lebih sederhana.
  • Tidak Mengurutkan Data dengan Benar: Dengan mengurutkan waterfall chart, Anda memudahkan audiens. Misalkan Anda bekerja dengan kategori bulan. Untuk kategori ini, urutkan secara kronologis, bukan berdasarkan nilai. Namun, jika Anda tidak bekerja dengan kategori yang memiliki urutan kronologis yang jelas, Anda dapat mengurutkannya berdasarkan nilai secara menaik atau menurun.

Kesimpulan

Waterfall chart populer karena dapat menampilkan pola suatu variabel dari baseline hingga nilai akhir sambil menunjukkan kontribusi faktor lain dari waktu ke waktu. Mungkin tidak ada grafik lain yang melakukannya sebaik ini, itulah sebabnya grafik ini diterima luas dan digunakan dalam keuangan serta manajemen proyek.

Dalam artikel ini, Anda telah mempelajari cara menggunakan Power BI untuk membangun dan menyesuaikan waterfall chart Anda sendiri. Anda juga telah mempelajari praktik terbaik yang perlu diikuti dan jebakan yang harus dihindari. Telusuri dataset DataLab untuk terus berlatih langkah-langkah yang dibahas dalam artikel ini.

Anda juga dapat melihat kursus berikut untuk mempelajari lebih lanjut tentang Power BI.

Lihat postingan berikut untuk menyelami beberapa konsep yang dibahas dalam artikel ini.


Adejumo Ridwan Suleiman's photo
Author
Adejumo Ridwan Suleiman
LinkedIn

Instruktur sains data berpengalaman dan Biostatistikawan dengan keahlian dalam Python, R, dan machine learning.

FAQ Waterfall Chart Power BI

Apa itu waterfall chart?

Waterfall atau bridge chart merepresentasikan secara visual bagaimana suatu faktor dipengaruhi oleh kenaikan dan penurunan atas suatu faktor tertentu.

Di bidang apa waterfall chart paling sering digunakan?

Waterfall chart dapat memvisualisasikan data di bidang apa pun, tetapi paling banyak digunakan dalam keuangan, manajemen proyek, dan evaluasi kinerja.

Bagaimana cara membuat waterfall chart dasar?

Anda dapat membuat waterfall chart menggunakan alat BI seperti Power BI.

Apa saja cara untuk menyesuaikan waterfall chart di Power BI?

Anda dapat menyesuaikan waterfall chart dengan menambahkan breakdown untuk menjelaskan variasi, mengubah warna kolom, menambahkan data label, menerapkan filter, atau mengurutkan grafik berdasarkan variabel yang berbeda.

Apa saja praktik terbaik untuk membuat waterfall chart?

Menggunakan baseline nol, menghubungkan batang dengan garis pandu, menggunakan grafik horizontal untuk label yang panjang, atau menggunakan warna berbeda untuk elemen yang berbeda.

Topik
Business Intelligence
Analisis Data
Power BI

Belajar Power BI dengan DataCamp

Kursus

Pengantar Power BI

4 jam
827.5K
Kuasai dasar-dasar Power BI dan pelajari cara menggunakan perangkat lunak visualisasi data untuk membuat laporan yang berdampak.
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat SelengkapnyaRight Arrow
Terkait

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya