Power BI Şelale Grafiği Nasıl Oluşturulur: 5 Kolay Adım
Power BI’da şelale grafiğinin nasıl oluşturulacağını ve görseli nasıl özelleştirerek daha iyi hale getirebileceğinizi öğrenin. En iyi uygulamaları takip edin ve yaygın hatalardan kaçının.
Şelale grafiği, verileri bölümlere ayırarak eğilimleri ve kalıpları belirlemeyi kolaylaştıran görsel bir yöntemdir. Özellikle finans, proje yönetimi ve performans değerlendirmede yaygın şekilde kullanılır. İş dünyasında ise, şelale grafiği yöneticilerin bir kuruluşun kârını veya maliyetlerini etkileyen faktörleri tespit etmesini ve bu faktörlerin etkisini görmesini kolaylaştırır.
Bu yazıda, Power BI’da şelale grafiğini nasıl oluşturup özelleştireceğinizi göstereceğim. Power BI bu iş için idealdir; çünkü şelale grafiği gibi görselleştirmeleri kod yazmadan oluşturmayı ve gelişmiş özelleştirmeler yapmayı sağlar. Ayrıca en iyi uygulamaları ve kaçınmanız gereken yaygın hataları da öğreneceksiniz.
Power BI’da Şelale Grafiği Nedir?
Şelale grafiklerine yakından bakalım.
Şelale grafiklerini anlamak
Şelale grafiği, köprü grafiği olarak da bilinir; bir değişkenin belirli bir faktör boyunca artış ve azalış serileriyle nasıl etkilendiğini görsel olarak gösterir. Bir değişkenin başlangıç noktasından son aşamaya kadar olan değişimini gösterir. Ayrıca pozitif ve negatif değerlerin başlangıç noktası üzerindeki kümülatif etkisini de yansıtır.
İsmi, tahmin edebileceğiniz gibi, grafiğin görsel olarak çağlayan bir şelaleyi andırmasından gelir. Aşağıdaki örneklerde göreceğiniz üzere, tüm çubukların x ekseninden başlaması yerine, çubuklar sanki havada süzülüyormuş gibi birbirinin üzerine inşa olur ve bu etkiyi yaratır.
Bir şelale grafiğinin kritik bileşenleri
Şelale grafiğinin farklı bileşenleri şunlardır:
Başlangıç Noktası: Şelale grafiğinin ilk değeri ve ilk sütunudur.
Yukarı Yönlü Sütunlar: Bu sütunlar başlangıç değerindeki artışa katkıda bulunan faktörleri temsil eder.
Aşağı Yönlü Sütunlar: Aşağı yönlü sütunlar, başlangıç değerini düşüren faktörleri temsil eder.
Bitiş Noktası: Yukarı ve aşağı yönlü sütunların kümülatif etkilerini yansıtan nihai sonuçtur. Grafikteki son çubuktur.
Ara Adımlar: Son değeri etkileyen yukarı ve aşağı yönlü sütunların dökümünü gösteren ek çubuklardır.
Renk Kodlaması: Şelale grafiğinde yukarı ve aşağı yönlü sütunları ayırt etmeye yardımcı olur. Genellikle yeşil artışı, kırmızı ise azalışı temsil eder.
Bir şirketin CFO’sunun yönetim kuruluna net kârın neden geçen yıla göre azaldığını açıklaması gerektiğini hayal edin. Bir şelale grafiği aşağıdakileri gösterir:
Bileşen
Faktör
Değer
Başlangıç Noktası
Geçen yılın net kârı
$10 milyon
Yukarı Yönlü Sütun
Gelir artışı
+$5 milyon
Aşağı Yönlü Sütun
Satılan malların maliyetinde artış
-$3 milyon
Aşağı Yönlü Sütun
Faaliyet giderlerinde artış
-$2 milyon
Aşağı Yönlü Sütun
Tek seferlik hukuki uzlaşma
-$4 milyon
Aşağı Yönlü Sütun
Vergi giderlerinde artış
-$1 milyon
Bitiş Noktası
Bu yılın net kârı
$5 milyon
Bir şirketin milyon dolar cinsinden gelir düşüşünü açıklayan şelale grafiği. Görsel: Yazar
Power BI’da Şelale Grafiği Oluşturma
Bu bölümde, en çok kârı getiren ürünleri incelemek için süpermarket satışları veri setini kullanarak bir şelale grafiği oluşturacaksınız. Devam etmeden önce bilgisayarınıza Power BI Desktop kurulu olduğundan emin olun.
Adım 1: Verilerinizi içe aktarma ve hazırlama
Power BI’a supermarket_sales.csv dosyasını içe aktarın.
Ana menüde Dosya sekmesine gidin.
Şunu tıklayın: Veri Al.
Veri kaynağı olarak Metin/CSV seçin.
Verileri Power BI’a içe aktarın. Görsel: Yazar
Bir pencere açılarak verilerdeki değişkenlerin ön izlemesini ve verileri Yükleme veya Dönüştürme seçeneklerini sunar.
Pencerede Verileri Dönüştür’e tıklayarak Power Query’yi açın.
Power Query penceresini açın. Görsel: Yazar
Power Query penceresinde verilerin 17 sütun ve 1.000 satırdan oluştuğunu görebilirsiniz. Power Query, verileri Power BI’a yüklemeden önce temizler ve dönüştürür. Çalışacağımız veri zaten temiz olduğu için ayrıca bir temizlik veya dönüşüme gerek yoktur. Bu adımı uygulamanız gerekirse Power Query’de veri temizlemeyi öğrenmek için Power BI’de Power Query M ile Veri Dönüşümü içeriğine göz atın.
Yapılan değişiklikleri uygulamak ve Power Query penceresini kapatmak için Giriş sekmesindeki Kapat ve Uygula’ya tıklayın.
Power Query penceresini kapatma. Görsel: Yazar
Adım 2: Temel bir şelale grafiği oluşturma
Bir şelale grafiği oluşturmak için önce herhangi bir görselde kullanabileceğiniz bir Ölçü (Measure) oluşturmanız gerekir. Power BI’daki ölçüler DAX sorgusu kullanılarak oluşturulan hesaplamalardır. Bu kapsamda, Toplam Kâr ölçüsünü hesaplayacak ve aşağıdaki adımlarla şelale grafiğini oluşturmak için kullanacağız.
Veriler bölmesinde sağ tıklayın ve Yeni Ölçü’yü tıklayın. Aşağıdaki DAX söz dizimini düzenleyiciye yapıştırarak ToplamKâr ölçüsünü oluşturun. ToplamKâr tüm ürünlerden elde edilen brüt gelirin toplamıdır; yani her satıştan elde edilen toplam kârı ifade eder.
Total Profit = sum(supermarket_sales[gross income])Altyapı:
Toplam Kâr ölçüsünü oluşturun. Görsel: Yazar
Görselleştirmeler bölmesinde şelale grafiği simgesine tıklayın. Tuvalinizde boş bir grafik belirecektir.
Görselleştirmeler bölmesinde şelale grafiği simgesi. Görsel: Yazar
Boş grafiği seçin ve ToplamKâr ölçüsünü şelale grafiğinin Y ekseni alanına sürükleyin.
Toplam Kâr ölçüsünü Y eksenine ekleyin. Görsel: Yazar
Ay değişkenini şelale grafiğinin Kategori alanına sürükleyin.
Ay kategorisini şelale grafiğine ekleyin. Görsel: Yazar
Şelale grafiği, Ocak’tan Mart’a toplam kâra her ayın katkısını gösterir. Aynı adımları izleyerek Cinsiyet, Ürün grubu gibi diğer kategoriler için de görselleştirme yapabilirsiniz.
Adım 3: Şelale grafiğini keşfetme ve özelleştirme
Her ay içindeki farklılıkları açıklamak için başka bir kategoriye göre dökümler ekleyebilirsiniz. Ürün grubukategorisini kullanarak ardışık iki ay arasındaki kâr farkını görelim. Bir döküm eklemek için Döküm alanına Ürün grubu değişkenini sürükleyin.
Şelale grafiğine döküm ekleyin. Görsel: Yazar
Şelale grafiğine Ürün grubunu döküm olarak eklediğinizde, sütunlar artık mevcut ay ile bir sonraki ay arasındaki kâr farkını temsil eder. Bir sonraki ayın kârı mevcut aydan yüksekse yeşil ile artış gösterir; tersi durumda kırmızı olur. Şelale grafiği, Ürün grubu içindeki diğer kategorileri Diğer olarak gruplandırır.
Power BI’ın güzel bir özelliği: Her sütunun üzerine geldiğinizde, ardışık iki ay arasındaki kâr artış ya da azalışının yüzdesini görebilirsiniz. Örneğin, en yüksek kâr artışı Ocak ile Şubat arasında yiyecek ve içecek ürünlerinde %2,2 olurken, en düşük artış ev ve yaşam tarzı ürünlerinde %39,33 azalış şeklindedir.
Sayısal bilgi almak için şelale grafiğinin üzerine gelin. Görsel: Yazar
Şelale grafiğini, her sütundaki döküm sayısını ayarlayarak özelleştirebilirsiniz.
Dökümler’e tıklayın ve tercih ettiğiniz döküm sayısını belirleyin. Ayarlayabileceğiniz maksimum döküm sayısı, döküm değişkenindeki kategori sayısıdır.
Döküm sayılarını özelleştirin. Görsel: Yazar
Adım 4: Şelale grafiğini sıralama
Şelale grafiğinin aya göre kronolojik olarak sıralandığını fark edeceksiniz. Farklı bakış açıları elde etmek için sıralamayı değiştirebilirsiniz.
Şelale grafiğinde Diğer seçenekler’e, ardından Azalan sırala’ya tıklayın. Bu, Ay kategorisinin sıralamasını ters kronolojik sıraya çevirecektir.
Azalan sıralama uygulayın. Görsel: Yazar
Sıralamada kullanılan ekseni Aydan ToplamKâr’a değiştirmek için görseldeki Diğer seçenekler’e tıklayın, ardından Sırala’yı seçin ve sıralamak istediğiniz değişkeni veya ölçüyü işaretleyin.
Sıralama değişkenini değiştirin. Görsel: Yazar
Toplam Kâra göre artan sıralama uyguladığınızda, grafik ay sütunlarını en düşükten en yükseğe gösterecek; azalan sıralamada ise en yüksekten en düşüğe doğru sıralayacaktır.
Adım 5: Gelişmiş özelleştirmeler ekleme
Power BI, şelale grafiğini anlatınıza daha uygun hale getirmek için birçok seçenek sunar—grafik renklerini değiştirmekten etiket ve filtre eklemeye kadar.
Sütun renklerini değiştirin.
Renkler, şelale grafiğinde artış ve azalışları ayırt etmeyi kolaylaştırır ve görselinizi daha estetik hale getirir. Sütun renklerini değiştirin:
Veri etiketleri, görseli izleyen herkesin her sütunun gerçek değerini bilmesini sağlar; bu, grafiğinizde benzer yükseklikte sütunlar varsa özellikle önemlidir.
Görselinizi seçin ve Görselleştirmeler bölmesine gidin.
Görselinizi biçimlendirin sekmesine tıklayın.
Veri etiketleri anahtarını açın.
Şelale grafiği, her ürün için ardışık iki ay arasındaki kâr farkının değerini gösterecektir.
Şelale grafiğine veri etiketleri ekleyin. Görsel: Yazar
Filtre ekleme
Peki bir kategorinin tamamı için şelalenin nasıl göründüğünü bilmek istiyorsanız? İşte burada filtreleme devreye girer. Görselinizi tek bir kategoriye ait bilgileri gösterecek şekilde filtreleyebilirsiniz. Örneğin, şelale grafiğini Müşteri türü değişkenini uygulayarak filtreleyebilirsiniz.
Görselinizi seçin ve Filtreler bölmesine gidin.
Müşteri türü değişkenini Veri alanlarını buraya ekleyin alanına sürükleyin.
Müşteri türü sütununun altında, Filtreler bölmesinde tüm kategorilerin bir listesini göreceksiniz. Belirli bir kategoriye ait şelale grafiğini görmek için herhangi birini seçin.
Şelale grafiğine filtre uygulayın. Görsel: Yazar
Power BI Şelale Grafikleri için En İyi Uygulamalar
Basit bir şelale grafiğini daha rafine ve içgörü dolu bir görsele dönüştürebilecek şu ince iyileştirmeleri düşünün:
Açıklık ve okunabilirlik için ipuçları
Dinamik, Bağlamsal İpuçları (Tooltip):Varsayılan veri etiketlerinin ötesine geçin. Sadece ham sayıları değil, tarihsel eğilimler, ilgili kıyaslar veya kısa açıklamalar gibi bağlam sağlayan özel araç ipuçları oluşturun. Bu katmanlı bilgi, ana görseli kalabalıklaştırmadan içgörü sunabilir.
Kümülatif Hesaplamalarda Hassasiyet: Şelale grafikleri art arda gelen değerlere dayanır; bu nedenle yuvarlama, yanıltıcı görsel artefaktlara yol açabilir. Hassasiyet ayarlarınızı ince ayar yapın ve küçük yuvarlama farklarının genel anlatıyı nasıl etkileyebileceğine dikkat edin.
Renk Doygunluğunu İyileştirme: Her kategoriye farklı bir renk atamak yerine doygunluk ve parlaklıkla oynayın. Ana katkı sağlayanlara dikkat çekmek için daha doygun renkler, küçük değişiklikleri belirtmek için daha yumuşak tonlar kullanın. Bu katmanlı yaklaşım, grafiğinizi daha sezgisel kılar ve yalnızca etiketlere olan bağımlılığı azaltır.
Referans Çizgileri veya Kıyasların Entegrasyonu: Sektör ortalamaları, hedefler veya tarihsel medyanlar için hafif bir referans çizgisi eklemek bağlam katar. Bu, kitlenize karşılaştırma için bir temel verir ve ham kümülatif değerleri eyleme dönüştürülebilir içgörülere çevirir.
Farklı Görüntüler için Uyarlanabilir Düzen:Grafiğinizin farklı cihaz ve ekran boyutlarında nasıl görüneceğini göz önünde bulundurun. Çubuk genişliği, yazı tipi boyutu ve aralardaki küçük ayarlar fark yaratabilir.
Kaçınılması gereken yaygın hatalar
Ayrıca bazı yaygın hatalardan da kaçınmaya çalışın.
Anlamsız Kategoriler için Şelale Grafikleri Kullanmak: Hız, ağırlık, fiyat ve yakıt verimliliği gibi araba özelliklerini göstermek için bir şelale grafiği kullandığınızı düşünün. Bu ilişkisiz metrikleri toplayıp çıkarmak anlamlı bir sonuç üretmez ve kümülatif toplam mantıklı olmaz.
Aşırı Kalabalık: Şelale grafiğinizde sütunlar arasındaki farklılıkları açıklamak için dökümler kullanırken, grafiği aşırı bilgiyle doldurmadığınızdan emin olun. Diyelim ki on kategorili bir değişkeniniz var. Beş döküm ekleyebilirsiniz; burada beşinci kategori, grafikte görünmeyen diğer kategorileri kapsar ve grafiğinizi kalabalıklaştırmanızı önleyerek daha sade hale getirir.
Veriyi Doğru Sıralamamak: Şelale grafiğini sıralayarak kitleniz için anlamayı kolaylaştırırsınız. Örneğin ay kategorisiyle çalışıyorsanız, bu kategoriyi değere göre değil kronolojik sıraya göre sıralayın. Ancak kronolojik bir düzeni olmayan kategorilerle çalıştığınız durumlarda, bunun yerine değere göre artan veya azalan şekilde sıralayabilirsiniz.
Sonuç
Şelale grafiği, bir değişkenin başlangıç değerinden son değere kadar olan örüntüsünü ve bu süreçte diğer faktörlerin katkısını gösterebildiği için popülerdir. Belki de bunu bu kadar iyi yapan başka bir grafik yoktur; bu yüzden finans ve proje yönetiminde geniş kabul görmüş ve yaygınlaşmıştır.
Bu yazıda, Power BI kullanarak kendi şelale grafiğinizi nasıl oluşturup özelleştireceğinizi öğrendiniz. Ayrıca takip edilmesi gereken en iyi uygulamaları ve kaçınmanız gereken tuzakları gördünüz. Burada ele alınan adımları pratik etmeye devam etmek için DataLab veri setlerine göz atın.
Power BI hakkında daha fazla öğrenmek için aşağıdaki kurslara da bakabilirsiniz.
Python, R ve makine öğrenmesi alanlarında uzmanlığa sahip, deneyimli veri bilimi eğitmeni ve Biyostatistikçi.
Power BI Şelale Grafiği SSS
Şelale grafiği nedir?⌄
Şelale veya köprü grafiği, bir değişkenin belirli bir faktör boyunca artış ve azalışlarla nasıl etkilendiğini görsel olarak temsil eder.
Şelale grafikleri en çok hangi alanlarda kullanılır?⌄
Şelale grafikleri her alandaki verileri görselleştirebilir; ancak en çok finans, proje yönetimi ve performans değerlendirmede kullanılır.
Temel bir şelale grafiğini nasıl oluştururum?⌄
Power BI gibi BI araçlarını kullanarak bir şelale grafiği oluşturabilirsiniz.
Power BI’da bir şelale grafiğini özelleştirmenin olası yolları nelerdir?⌄
Bir şelale grafiğini, farklılıkları açıklamak için dökümler ekleyerek, sütun renklerini değiştirerek, veri etiketleri ekleyerek, filtre uygulayarak veya grafiği farklı değişkenlere göre sıralayarak özelleştirebilirsiniz.
Bir şelale grafiği oluştururken bazı en iyi uygulamalar nelerdir?⌄
Sıfır taban çizgisi kullanmak, çubukları kılavuz çizgilerle bağlamak, uzun etiketler için yatay grafikler kullanmak veya farklı öğeler için ayırt edici renkler kullanmak.
Algoritmalar, sistem tasarımı ve davranışsal senaryoları kapsayan bu temel sorularla teknik mülakat sürecine hakim olun. Uzman cevapları, kod örnekleri ve kanıtlanmış hazırlık stratejileri edinin.
Git deponuzu temiz tutmak için .gitignore’u nasıl kullanacağınızı öğrenin. Bu eğitim; temelleri, yaygın kullanım durumlarını ve başlamanıza yardımcı olacak pratik örnekleri kapsar!
Tabloları (un)pivotlama, transpoze etme, ekleme ve birleştirme işlemlerini öğreneceksiniz. Özel sütunlar, M dili ve Gelişmiş Düzenleyici ile güç kazanın.
Şelale grafiği, verileri bölümlere ayırarak eğilimleri ve kalıpları belirlemeyi kolaylaştıran görsel bir yöntemdir. Özellikle finans, proje yönetimi ve performans değerlendirmede yaygın şekilde kullanılır. İş dünyasında ise, şelale grafiği yöneticilerin bir kuruluşun kârını veya maliyetlerini etkileyen faktörleri tespit etmesini ve bu faktörlerin etkisini görmesini kolaylaştırır.
Bu yazıda, Power BI’da şelale grafiğini nasıl oluşturup özelleştireceğinizi göstereceğim. Power BI bu iş için idealdir; çünkü şelale grafiği gibi görselleştirmeleri kod yazmadan oluşturmayı ve gelişmiş özelleştirmeler yapmayı sağlar. Ayrıca en iyi uygulamaları ve kaçınmanız gereken yaygın hataları da öğreneceksiniz.
Power BI’da Şelale Grafiği Nedir?
Şelale grafiklerine yakından bakalım.
Şelale grafiklerini anlamak
Şelale grafiği, köprü grafiği olarak da bilinir; bir değişkenin belirli bir faktör boyunca artış ve azalış serileriyle nasıl etkilendiğini görsel olarak gösterir. Bir değişkenin başlangıç noktasından son aşamaya kadar olan değişimini gösterir. Ayrıca pozitif ve negatif değerlerin başlangıç noktası üzerindeki kümülatif etkisini de yansıtır.
İsmi, tahmin edebileceğiniz gibi, grafiğin görsel olarak çağlayan bir şelaleyi andırmasından gelir. Aşağıdaki örneklerde göreceğiniz üzere, tüm çubukların x ekseninden başlaması yerine, çubuklar sanki havada süzülüyormuş gibi birbirinin üzerine inşa olur ve bu etkiyi yaratır.
Bir şelale grafiğinin kritik bileşenleri
Şelale grafiğinin farklı bileşenleri şunlardır:
Bir şirketin CFO’sunun yönetim kuruluna net kârın neden geçen yıla göre azaldığını açıklaması gerektiğini hayal edin. Bir şelale grafiği aşağıdakileri gösterir:
Bir şirketin milyon dolar cinsinden gelir düşüşünü açıklayan şelale grafiği. Görsel: Yazar
Power BI’da Şelale Grafiği Oluşturma
Bu bölümde, en çok kârı getiren ürünleri incelemek için süpermarket satışları veri setini kullanarak bir şelale grafiği oluşturacaksınız. Devam etmeden önce bilgisayarınıza Power BI Desktop kurulu olduğundan emin olun.
Adım 1: Verilerinizi içe aktarma ve hazırlama
Power BI’a
supermarket_sales.csvdosyasını içe aktarın.Ana menüde Dosya sekmesine gidin.
Şunu tıklayın: Veri Al.
Veri kaynağı olarak Metin/CSV seçin.
Verileri Power BI’a içe aktarın. Görsel: Yazar
Bir pencere açılarak verilerdeki değişkenlerin ön izlemesini ve verileri Yükleme veya Dönüştürme seçeneklerini sunar.
Power Query penceresini açın. Görsel: Yazar
Power Query penceresinde verilerin 17 sütun ve 1.000 satırdan oluştuğunu görebilirsiniz. Power Query, verileri Power BI’a yüklemeden önce temizler ve dönüştürür. Çalışacağımız veri zaten temiz olduğu için ayrıca bir temizlik veya dönüşüme gerek yoktur. Bu adımı uygulamanız gerekirse Power Query’de veri temizlemeyi öğrenmek için Power BI’de Power Query M ile Veri Dönüşümü içeriğine göz atın.
Power Query penceresini kapatma. Görsel: Yazar
Adım 2: Temel bir şelale grafiği oluşturma
Bir şelale grafiği oluşturmak için önce herhangi bir görselde kullanabileceğiniz bir Ölçü (Measure) oluşturmanız gerekir. Power BI’daki ölçüler DAX sorgusu kullanılarak oluşturulan hesaplamalardır. Bu kapsamda, Toplam Kâr ölçüsünü hesaplayacak ve aşağıdaki adımlarla şelale grafiğini oluşturmak için kullanacağız.
Toplam Kâr ölçüsünü oluşturun. Görsel: Yazar
Görselleştirmeler bölmesinde şelale grafiği simgesi. Görsel: Yazar
Toplam Kâr ölçüsünü Y eksenine ekleyin. Görsel: Yazar
Ay kategorisini şelale grafiğine ekleyin. Görsel: Yazar
Şelale grafiği, Ocak’tan Mart’a toplam kâra her ayın katkısını gösterir. Aynı adımları izleyerek Cinsiyet, Ürün grubu gibi diğer kategoriler için de görselleştirme yapabilirsiniz.
Adım 3: Şelale grafiğini keşfetme ve özelleştirme
Her ay içindeki farklılıkları açıklamak için başka bir kategoriye göre dökümler ekleyebilirsiniz. Ürün grubu kategorisini kullanarak ardışık iki ay arasındaki kâr farkını görelim. Bir döküm eklemek için Döküm alanına Ürün grubu değişkenini sürükleyin.
Şelale grafiğine döküm ekleyin. Görsel: Yazar
Şelale grafiğine Ürün grubunu döküm olarak eklediğinizde, sütunlar artık mevcut ay ile bir sonraki ay arasındaki kâr farkını temsil eder. Bir sonraki ayın kârı mevcut aydan yüksekse yeşil ile artış gösterir; tersi durumda kırmızı olur. Şelale grafiği, Ürün grubu içindeki diğer kategorileri Diğer olarak gruplandırır.
Power BI’ın güzel bir özelliği: Her sütunun üzerine geldiğinizde, ardışık iki ay arasındaki kâr artış ya da azalışının yüzdesini görebilirsiniz. Örneğin, en yüksek kâr artışı Ocak ile Şubat arasında yiyecek ve içecek ürünlerinde %2,2 olurken, en düşük artış ev ve yaşam tarzı ürünlerinde %39,33 azalış şeklindedir.
Sayısal bilgi almak için şelale grafiğinin üzerine gelin. Görsel: Yazar
Şelale grafiğini, her sütundaki döküm sayısını ayarlayarak özelleştirebilirsiniz.
Döküm sayılarını özelleştirin. Görsel: Yazar
Adım 4: Şelale grafiğini sıralama
Şelale grafiğinin aya göre kronolojik olarak sıralandığını fark edeceksiniz. Farklı bakış açıları elde etmek için sıralamayı değiştirebilirsiniz.
Şelale grafiğinde Diğer seçenekler’e, ardından Azalan sırala’ya tıklayın. Bu, Ay kategorisinin sıralamasını ters kronolojik sıraya çevirecektir.
Azalan sıralama uygulayın. Görsel: Yazar
Sıralamada kullanılan ekseni Aydan Toplam Kâr’a değiştirmek için görseldeki Diğer seçenekler’e tıklayın, ardından Sırala’yı seçin ve sıralamak istediğiniz değişkeni veya ölçüyü işaretleyin.
Sıralama değişkenini değiştirin. Görsel: Yazar
Toplam Kâra göre artan sıralama uyguladığınızda, grafik ay sütunlarını en düşükten en yükseğe gösterecek; azalan sıralamada ise en yüksekten en düşüğe doğru sıralayacaktır.
Adım 5: Gelişmiş özelleştirmeler ekleme
Power BI, şelale grafiğini anlatınıza daha uygun hale getirmek için birçok seçenek sunar—grafik renklerini değiştirmekten etiket ve filtre eklemeye kadar.
Sütun renklerini değiştirin.
Renkler, şelale grafiğinde artış ve azalışları ayırt etmeyi kolaylaştırır ve görselinizi daha estetik hale getirir. Sütun renklerini değiştirin:
Şelale grafiğine renk ekleyin. Görsel: Yazar
Etiket ekleyin
Veri etiketleri, görseli izleyen herkesin her sütunun gerçek değerini bilmesini sağlar; bu, grafiğinizde benzer yükseklikte sütunlar varsa özellikle önemlidir.
Şelale grafiği, her ürün için ardışık iki ay arasındaki kâr farkının değerini gösterecektir.
Şelale grafiğine veri etiketleri ekleyin. Görsel: Yazar
Filtre ekleme
Peki bir kategorinin tamamı için şelalenin nasıl göründüğünü bilmek istiyorsanız? İşte burada filtreleme devreye girer. Görselinizi tek bir kategoriye ait bilgileri gösterecek şekilde filtreleyebilirsiniz. Örneğin, şelale grafiğini Müşteri türü değişkenini uygulayarak filtreleyebilirsiniz.
Şelale grafiğine filtre uygulayın. Görsel: Yazar
Power BI Şelale Grafikleri için En İyi Uygulamalar
Basit bir şelale grafiğini daha rafine ve içgörü dolu bir görsele dönüştürebilecek şu ince iyileştirmeleri düşünün:
Açıklık ve okunabilirlik için ipuçları