Power BI वॉटरफॉल चार्ट कैसे बनाएं: 5 आसान चरण

वॉटरफॉल चार्ट डेटा को हिस्सों में विभाजित कर दृश्य रूप से प्रस्तुत करता है, जिससे रुझान और पैटर्न पहचानना आसान हो जाता है। इसका व्यापक उपयोग विशेष रूप से वित्त, परियोजना प्रबंधन और प्रदर्शन मूल्यांकन में होता है। व्यावसायिक संदर्भ में, वॉटरफॉल चार्ट कार्यपालकों को लाभ या लागत को प्रभावित करने वाले कारकों को पहचानने और उनके प्रभाव को देखने में मदद करता है।

इस लेख में, मैं आपको Power BI में वॉटरफॉल चार्ट बनाना और कस्टमाइज़ करना सिखाऊंगा। यह कार्य Power BI में आसान है क्योंकि यह वॉटरफॉल चार्ट जैसे विज़ुअलाइज़ेशन बिना कोड लिखे बनाने और उन्नत कस्टमाइज़ेशन के विकल्प देता है। आप सर्वोत्तम प्रथाएँ और बचने योग्य आम गलतियाँ भी सीखेंगे।

Power BI में वॉटरफॉल चार्ट क्या है?

आइए वॉटरफॉल चार्ट को थोड़ा नज़दीक से समझते हैं।

वॉटरफॉल चार्ट को समझना

वॉटरफॉल चार्ट, जिसे ब्रिज चार्ट भी कहा जाता है, यह दर्शाता है कि किसी कारक पर क्रमिक बढ़ोतरी और कमी का क्या प्रभाव पड़ता है। यह प्रारंभिक बिंदु से अंतिम चरण तक किसी वैरिएबल में हुए बदलावों को दिखाता है। यह प्रारंभिक मान पर सकारात्मक और नकारात्मक मूल्यों के संचयी प्रभाव को भी प्रदर्शित करता है।

नाम से ही स्पष्ट है कि चार्ट का दृश्य रूप झरने जैसा प्रतीत होता है। नीचे दिए उदाहरणों में आप देखेंगे कि सभी बार x-अक्ष से शुरू होने के बजाय तैरते हुए और एक-दूसरे पर बनते दिखाई देते हैं, जिससे यह प्रभाव उत्पन्न होता है।

वॉटरफॉल चार्ट के प्रमुख घटक

वॉटरफॉल चार्ट के विभिन्न घटक इस प्रकार हैं:

• प्रारंभिक बिंदु: यह चार्ट का शुरुआती मान और पहला कॉलम होता है।
• ऊर्ध्वमुखी कॉलम: ये कॉलम ऐसे कारकों का प्रतिनिधित्व करते हैं जो शुरुआती मान में वृद्धि करते हैं।
• अधोमुखी कॉलम: ये कॉलम ऐसे कारकों का प्रतिनिधित्व करते हैं जो शुरुआती मान को घटाते हैं। 
• एंडपॉइंट: यह वॉटरफॉल चार्ट का अंतिम परिणाम होता है, जिसमें ऊपर और नीचे जाने वाले कॉलमों का संचयी प्रभाव शामिल होता है। यह चार्ट की अंतिम बार भी होती है।
• मध्यवर्ती चरण: ये अतिरिक्त बार होते हैं जो अंतिम मान को प्रभावित करने वाले ऊर्ध्वमुखी और अधोमुखी कॉलमों का ब्रेकडाउन दिखाते हैं। 
• रंग कोडिंग: इससे वॉटरफॉल चार्ट में ऊर्ध्वमुखी और अधोमुखी कॉलम अलग-अलग पहचाने जा सकते हैं। सामान्यतः बढ़त को हरा और गिरावट को लाल रंग से दिखाया जाता है।

मान लीजिए किसी कंपनी के CFO को निदेशक मंडल को यह समझाना है कि कंपनी की शुद्ध आय पिछले वर्ष की तुलना में क्यों घटी। वॉटरफॉल चार्ट निम्नलिखित दर्शाएगा:

मिलियन में कंपनी के राजस्व में कमी समझाता वॉटरफॉल चार्ट। चित्र: लेखक

Power BI में वॉटरफॉल चार्ट बनाना

इस खंड में, आप supermarket sales डेटासेट का उपयोग करके वे उत्पाद खोजेंगे जो सर्वाधिक लाभ दे रहे हैं, और इसके लिए वॉटरफॉल चार्ट बनाएंगे। आगे बढ़ने से पहले सुनिश्चित करें कि आपके PC पर Power BI Desktop इंस्टॉल है।

चरण 1: अपना डेटा इम्पोर्ट करना और तैयार करना

• Power BI में supermarket_sales.csv फ़ाइल इम्पोर्ट करें।

  • मुख्य मेनू में File टैब पर जाएँ।

  • Get Data पर क्लिक करें।

  • डेटा स्रोत के रूप में Text/CSV चुनें। 

Power BI में डेटा इम्पोर्ट करें। चित्र: लेखक

एक विंडो खुलेगी जो डेटा में मौजूद वैरिएबल का प्रीव्यू दिखाएगी और Load या Transform करने के विकल्प देगी।

• विंडो पर Transform Data पर क्लिक करें ताकि Power Query खुले।

Power Query विंडो खोलें। चित्र: लेखक

Power Query विंडो में आप देखेंगे कि डेटा में 17 कॉलम और 1,000 पंक्तियाँ हैं। Power Query, डेटा को Power BI में लोड करने से पहले साफ और ट्रांसफॉर्म करता है। चूँकि जिस डेटा पर हमें काम करना है वह पहले से साफ है, अतः सफाई या रूपांतरण की आवश्यकता नहीं है। यदि आपको यह चरण करना पड़े, तो Data Transformation with Power Query M in Power BI देखें और जानें कि Power Query में डेटा कैसे साफ करें।

• Home टैब पर Close & Apply पर क्लिक करें ताकि किए गए बदलाव लागू हों और Power Query विंडो बंद हो जाए। 

Power Query विंडो बंद करना। चित्र: लेखक

चरण 2: एक बेसिक वॉटरफॉल चार्ट बनाना

वॉटरफॉल चार्ट बनाने के लिए, पहले आपको एक Measure बनानी होगी जिसे आप किसी भी विजुअल पर लागू कर सकें। Power BI में Measures, DAX Query का उपयोग करके बनाए गए कैलकुलेशन हैं। यहाँ हम Total Profit का एक माप बनाएँगे और निम्न चरणों से वॉटरफॉल चार्ट तैयार करेंगे।

• Data पेन पर राइट-क्लिक करें और New Measure पर क्लिक करें। एडिटर में नीचे दिया DAX सिंटैक्स पेस्ट करके Total Profit माप बनाएँ। Total Profit सभी उत्पादों के gross income का योग है, जो प्रत्येक बिक्री से हुआ कुल लाभ है।

Total Profit = sum(supermarket_sales[gross income])संचालित द्वारा

Total Profit माप बनाएँ। चित्र: लेखक

• Visualizations पेन पर वॉटरफॉल चार्ट आइकन पर क्लिक करें। आपके कैनवास पर एक खाली चार्ट दिखाई देगा।

Visualization पेन पर वॉटरफॉल चार्ट आइकन। चित्र: लेखक

• खाली चार्ट चुनें और Total Profit माप को वॉटरफॉल चार्ट के Y-axis फ़ील्ड में ड्रैग करें।

Total Profit माप Y-axis में जोड़ें। चित्र: लेखक

• Month वैरिएबल को वॉटरफॉल चार्ट के Category फ़ील्ड में ड्रैग करें।

Month श्रेणी वॉटरफॉल चार्ट में जोड़ें। चित्र: लेखक

वॉटरफॉल चार्ट जनवरी से मार्च तक प्रत्येक महीने का कुल लाभ में योगदान दिखाता है। आप यही प्रक्रिया अपनाकर अन्य श्रेणियाँ जैसे Gender, Product line आदि भी विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं।

चरण 3: वॉटरफॉल चार्ट का अन्वेषण और कस्टमाइज़ेशन

प्रत्येक महीने में हुए अंतर को समझाने के लिए आप किसी अन्य श्रेणी के आधार पर ब्रेकडाउन जोड़ सकते हैं। चलिए Product line श्रेणी का उपयोग करते हैं ताकि दो क्रमिक महीनों के लाभ में अंतर देखा जा सके। ब्रेकडाउन जोड़ने के लिए Product line वैरिएबल को वॉटरफॉल चार्ट के Breakdown फ़ील्ड में ड्रैग करें। 

वॉटरफॉल चार्ट में ब्रेकडाउन जोड़ें। चित्र: लेखक

वॉटरफॉल चार्ट में Product line को ब्रेकडाउन के रूप में जोड़ने पर, कॉलम अब वर्तमान महीने और अगले महीने के लाभ के अंतर को दर्शाते हैं। यदि अगले महीने का लाभ वर्तमान महीने से अधिक है, तो इसे हरे रंग से बढ़त के रूप में दिखाया जाएगा, और अन्य दिशा में होने पर लाल रंग से। वॉटरफॉल चार्ट Product line की अन्य श्रेणियों को Other में समूहित कर देता है।

Power BI की एक उपयोगी सुविधा: यदि आप प्रत्येक कॉलम पर होवर करते हैं, तो दो क्रमिक महीनों के लाभ में प्रतिशत बढ़त या गिरावट की जानकारी मिलती है। उदाहरण के लिए, आप देखेंगे कि जनवरी और फ़रवरी के बीच खाद्य एवं पेय पदार्थों में सर्वाधिक 2.2% की बढ़त हुई, जबकि होम और लाइफस्टाइल उत्पादों में 39.33% की सबसे बड़ी गिरावट रही।

वॉटरफॉल चार्ट पर होवर कर संख्यात्मक जानकारी देखें। चित्र: लेखक

आप प्रत्येक कॉलम में ब्रेकडाउन की संख्या सेट करके वॉटरफॉल चार्ट को कस्टमाइज़ कर सकते हैं। 

1. अपने विजुअल पर क्लिक करें।
2. Visualization पेन में Format your visual पर जाएँ।
3. Breakdowns पर क्लिक करें और मनचाही ब्रेकडाउन संख्या सेट करें। अधिकतम संख्या, ब्रेकडाउन वैरिएबल में मौजूद श्रेणियों की कुल संख्या तक हो सकती है।

ब्रेकडाउन संख्या कस्टमाइज़ करें। चित्र: लेखक

चरण 4: वॉटरफॉल चार्ट को सॉर्ट करना

आप देखेंगे कि वॉटरफॉल चार्ट महीने के आधार पर कालक्रमानुसार सॉर्ट है। आप सॉर्टिंग बदलकर डेटा के अलग-अलग दृष्टिकोण पा सकते हैं।

वॉटरफॉल चार्ट पर More options पर क्लिक करें, फिर Sort Descending चुनें। इससे Month श्रेणी की सॉर्टिंग उल्टे कालक्रम में हो जाएगी। 

Sort Descending लागू करें। चित्र: लेखक

आप सॉर्टिंग के लिए प्रयुक्त अक्ष को Month से बदलकर Total Profit भी कर सकते हैं। इसके लिए विजुअल पर More options पर क्लिक करें, फिर Sort चुनें, और सॉर्ट करने के लिए वैरिएबल या माप चुनें।

सॉर्ट वैरिएबल बदलें। चित्र: लेखक

जब आप Total Profit के अनुसार आरोही क्रम में सॉर्ट लागू करते हैं, तो चार्ट में सबसे कम से सबसे अधिक लाभ वाले महीनों के कॉलम क्रम से दिखेंगे; और अवरोही क्रम में सबसे अधिक से सबसे कम तक।

चरण 5: उन्नत कस्टमाइज़ेशन जोड़ना

Power BI में वॉटरफॉल चार्ट को आपकी कहानी के अनुसार ढालने के कई विकल्प हैं—रंग बदलने से लेकर लेबल और फ़िल्टर जोड़ने तक। 

कॉलम के रंग बदलें

रंगों से वॉटरफॉल चार्ट में बढ़त और गिरावट में फर्क करना आसान होता है और विजुअल अधिक आकर्षक भी दिखता है। कॉलम के रंग बदलें:

1. अपने विजुअल पर क्लिक करें।
2. Visualizations पेन में Format your visual पर जाएँ।
3. Columns ड्रॉपडाउन पर क्लिक करें ताकि कॉलम को कस्टमाइज़ करने के विकल्प दिखें।
4. Colors ड्रॉपडाउन चुनें और कॉलम के रंग कस्टमाइज़ करें।

वॉटरफॉल चार्ट में रंग जोड़ें। चित्र: लेखक

लेबल जोड़ें

डेटा लेबल दर्शकों को प्रत्येक कॉलम के वास्तविक मान बताने में मदद करते हैं—यह खासकर तब ज़रूरी है जब चार्ट में कई कॉलम की ऊँचाई समान दिखती हो।

1. अपना विजुअल चुनें और Visualizations पेन में जाएँ।
2. Format your visual टैब पर क्लिक करें।
3. Data labels टॉगल ऑन करें।

अब वॉटरफॉल चार्ट प्रत्येक उत्पाद के लिए दो क्रमिक महीनों के लाभ के अंतर का मान प्रदर्शित करेगा। 

वॉटरफॉल चार्ट में डेटा लेबल जोड़ें। चित्र: लेखक

फ़िल्टर जोड़ना

यदि आप किसी विशेष श्रेणी के लिए पूरे वॉटरफॉल को देखना चाहें तो? यहाँ फ़िल्टरिंग उपयोगी होती है। आप अपने विजुअल को किसी एक श्रेणी की जानकारी दिखाने के लिए फ़िल्टर कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप Customer type वैरिएबल लगाकर वॉटरफॉल चार्ट को फ़िल्टर कर सकते हैं।

1. अपना विजुअल चुनें और Filters पेन में जाएँ।
2. Customer type वैरिएबल को Add data fields here फ़ील्ड में ड्रैग करें।
3. Customer type कॉलम के अंतर्गत Filters पेन में सभी श्रेणियों की सूची दिखाई देगी। किसी भी श्रेणी का चयन करें और उस विशेष श्रेणी के लिए वॉटरफॉल चार्ट देखें।

वॉटरफॉल चार्ट पर फ़िल्टरिंग लागू करें। चित्र: लेखक

Power BI वॉटरफॉल चार्ट के लिए सर्वोत्तम प्रथाएँ

इन सूक्ष्म सुधारों पर विचार करें जो एक साधारण वॉटरफॉल चार्ट को अधिक परिष्कृत, अंतर्दृष्टिपूर्ण विज़ुअल में बदल सकते हैं:

स्पष्टता और पठनीयता के सुझाव

• डायनेमिक, संदर्भित टूलटिप्स: डिफ़ॉल्ट डेटा लेबल्स से आगे बढ़ें। कस्टम टूलटिप्स बनाएँ जो केवल कच्चे नंबर ही नहीं, बल्कि संदर्भ—जैसे ऐतिहासिक रुझान, प्रासंगिक बेंचमार्क, या संक्षिप्त एनोटेशन—भी दें। यह परतदार जानकारी मुख्य विज़ुअल को भीड़भाड़ किए बिना अंतर्दृष्टि उजागर कर सकती है।
• संचयी गणनाओं में परिशुद्धता: वॉटरफॉल चार्ट क्रमिक मानों पर आधारित होते हैं, इसलिए राउंडिंग दृश्य विकृति ला सकती है। अपनी परिशुद्धता सेटिंग्स को परिष्कृत करें और ध्यान रखें कि छोटी राउंडिंग भिन्नताएँ समग्र कथा को कैसे प्रभावित कर सकती हैं।
• रंग संतृप्ति का परिष्करण: प्रत्येक श्रेणी को अलग रंग देने के बजाय संतृप्ति और चमक के साथ खेलें। प्रमुख योगदानकर्ताओं पर ध्यान आकर्षित करने के लिए अधिक संतृप्त रंग और मामूली बदलावों के लिए हल्के टोन उपयोग करें। यह परतदार दृष्टिकोण आपके चार्ट को अधिक सहज बनाता है और लेबल्स पर निर्भरता घटाता है।
• संदर्भ रेखाएँ या बेंचमार्क समेकित करना: उद्योग औसत, लक्ष्य या ऐतिहासिक माध्य के लिए हल्की संदर्भ रेखा जोड़ना संदर्भ की एक परत देता है। यह आपके दर्शकों को तुलना के लिए एक आधार देता है, जिससे कच्चे संचयी मान क्रियाशील अंतर्दृष्टि में बदलते हैं।
• विभिन्न डिस्प्ले के लिए अनुकूली लेआउट:विचार करें कि आपका वॉटरफॉल चार्ट अलग-अलग डिवाइसों और स्क्रीन आकारों पर कैसा दिखेगा। बार चौड़ाई, फ़ॉन्ट आकार और स्पेसिंग में सूक्ष्म समायोजन फर्क ला सकते हैं।