SQL dengan Power BI

4. Menghubungkan ke SQL Server

Mari kita telusuri contoh yang menggambarkan cara menghubungkan basis data SQL Server ke Power BI Desktop dan kemudian menggunakannya untuk menganalisis basis data tersebut.

Basis Data Contoh

Untuk tujuan demonstrasi, kita akan menggunakan instance SQL Server yang dapat diakses publik di AWS dan sebuah basis data yang dibuat berdasarkan dataset Superstore.

Dataset ini berisi informasi tentang produk, penjualan, laba, dan lain-lain, dan tujuan kita sebagai Analis Data adalah menganalisis data dan menemukan area kritis untuk perbaikan dalam perusahaan fiktif ini. Instance SQL Server ini dihosting oleh Ken Flerlage.

Mengakses basis data contoh

• Instal SQL Server Management Studio (SSMS). SSMS adalah lingkungan terintegrasi gratis untuk mengelola infrastruktur SQL apa pun. Dengan SSMS, Anda dapat melakukan deployment, memantau, dan meningkatkan komponen tingkat data yang digunakan aplikasi Anda, serta membangun kueri dan skrip.
• Setelah diunduh dan diinstal di sistem Anda, Anda akan melihat layar berikut yang meminta kredensial tertentu.

Masukkan kredensial berikut:

Server Name: ec2-52-14-205-70.us-east-2.compute.amazonaws.com
Authentication: SQL Server Authentication
Login: SQL
Password: SQL
Didukung oleh

Anda sekarang akan diberikan akses ‘Read Only’ ke basis data ‘SuperStoreUS’.

Untuk contoh kita, ec2–52–14–205–70.us-east-2.compute.amazonaws.com adalah nama instance, SuperstoreUS dan Test adalah basis data, dan Orders, Customer dan sebagainya adalah tabel dalam basis data SuperstoreUS. Jadi bisa ada banyak instance, dan setiap instance dapat berisi banyak basis data yang juga dapat memiliki beberapa tabel.

5. Mengimpor data SQL ke Power BI

Power BI Desktop mengatur data ke dalam kueri. Ini berarti semua data ditata dalam struktur mirip tabel.

Menyiapkan koneksi

Buka Power BI Desktop dan navigasikan ke layar awal. Di sini panel tab Get Data menawarkan banyak pilihan terkait sumber data yang dapat dihubungkan ke Power BI Desktop. Kita akan terhubung ke SQL Server.

Saat mengeklik opsi SQL Server, layar baru akan terbuka yang meminta Server yang ingin kita hubungkan dengan Power BI Desktop. Masukkan detailnya dan selesai.

Sekarang kita dapat mengeklik tabel yang diinginkan dan melihat isinya. Untuk memuat tabel tertentu, cukup centang kotak di sebelahnya dan muat.

Mode Konektivitas Data

Basis data SQL dapat dihubungkan ke Power BI Desktop dengan dua cara, keduanya muncul di layar utama.

Impor

Sesuai namanya, metode impor ‘mengimpor’ tabel yang dipilih ke Power BI Desktop. Power BI kemudian menggunakan data yang diimpor ini untuk membuat visualisasi atau melakukan manipulasi apa pun. Untuk melihat perubahan apa pun pada data yang mendasarinya, kita perlu menyegarkan data yang akan mengimpor kembali seluruh set data.

DirectQuery

Jika DirectQuery digunakan sebagai opsi, tidak ada data yang diimpor atau disalin ke Power BI Desktop. Saat kita membuat atau berinteraksi dengan data melalui visualisasi, Power BI Desktop melakukan query ke sumber data yang mendasarinya, yang berarti kita selalu bekerja dengan data terkini. Namun, metode ini memberikan opsi terbatas untuk manipulasi data, tidak seperti metode impor.

Berikut adalah tautan yang membahas secara mendalam mengenai metode DirectQuery.

6. Query Editor

Semua tabel yang dipilih akan dimuat ke Power BI Desktop dan akan ditampilkan sebagai dataset individual di Data view.

Dari sini, kita dapat memodifikasi dataset. Untuk ini, kita akan menggunakan Query Editor. Query Editor dapat digunakan untuk memodifikasi dataset apa pun terlepas dari sumber datanya. Kita dapat melakukan manipulasi seperti mengganti nama dataset, menghapus satu atau beberapa kolom, dan sebagainya di Query Editor.

Panel kiri menampilkan jumlah kueri aktif sementara panel kanan disebut panel Query Settings dan menampilkan semua langkah yang terkait dengan sebuah kueri.

Advanced Editor

Advanced Editor menampilkan kode untuk kueri yang dijalankan terhadap sumber data. Sintaksnya sesuai dengan M, Power Query Formula Language. Anda juga dapat membuat kode Anda sendiri.

Menyimpan pekerjaan Anda

Setelah melakukan modifikasi data yang diperlukan melalui Query Editor, pilih Close & Apply dari menu File Query Editor. Ini akan menerapkan perubahan pada data di Power BI Desktop.

7. Menggabungkan Dataset

Menggabungkan dataset berguna ketika kita ingin mengombinasikan satu atau lebih dataset menjadi satu. Penggabungan ini juga difasilitasi melalui Query Editor. Kali ini kita akan memuat tiga tabel dari basis data SuperstoreUS. Tabelnya adalah Orders, Customers, dan Returns.

Kolom Fields terisi dengan tiga tabel yang dipilih. Sekarang, klik tombol Edit Queries dan navigasikan ke opsi Combine, di mana menu dropdown akan menampilkan opsi Merge. Kita akan membuat kueri baru dengan menggabungkan kueri yang ada.

Dialog Merge terbuka (seperti terlihat pada gambar berikut), dan kita memilih tabel yang akan digabung serta jenis join yang diinginkan. Kita perlu memilih kolom yang sama pada kedua tabel.

Mari buat kueri baru dan beri nama Orders and customers. Kita akan menggabungkan tabel Orders dan Customers melalui kueri ini.

Kueri baru ini berisi semua kolom utama dari tabel orders dan kolom relasi dari tabel customers. Hapus semua kolom relasi kecuali yang terakhir, yang merepresentasikan kueri Customers. Lalu pilih kolom dari kueri Customers untuk ditambahkan ke kueri gabungan baru.

Demo berikut akan memperjelas prosesnya.

Kueri gabungan ini terdiri dari satu basis data dengan semua kolom yang diinginkan. Sekarang kita dapat dengan mudah bekerja dengan satu basis data ini alih-alih bekerja dengan banyak sumber data yang dapat menimbulkan kebingungan.

8. Membangun & Menerbitkan Dasbor

Setelah dataset siap dengan semua manipulasi selesai, kita dapat melanjutkan ke proses pembuatan Dasbor. Dasbor Power BI, juga dikenal sebagai kanvas, terdiri dari banyak visualisasi pada satu halaman yang membantu menceritakan sebuah kisah. Visualisasi ini, yang disebut tile, disematkan ke dasbor dari laporan.

Sekarang mari kita pahami insight apa yang bisa kita dapatkan menggunakan dataset superstore (Sumber: Power BI Dashboard):

• Laba menurut Negara Bagian

• Penjualan & Laba menurut segmen

• Penjualan & Laba menurut Wilayah

• Penjualan menurut Sub-Kategori

• Laba menurut wilayah

• Kuantitas

Setelah memformat ukuran, tampilan, dan warna, kita akan mendapatkan dasbor yang menyerupai gambar di bawah.

Dasbor Superstore

Penerbitan

Data hanya berguna jika dapat dibagikan di antara orang-orang atau organisasi. Dasbor atau laporan yang dihasilkan juga dapat dibagikan dengan menerbitkannya ke Power BI Service. Kita kemudian dapat menggunakan Aplikasi Power BI untuk melihat atau berinteraksi dengan Dasbor/Laporan.

9. Kesimpulan

Menggunakan SQL dan Power BI bersama-sama membawa analisis data ke level berikutnya. Kita dapat dengan mudah menghubungkan SQL Server ke Power BI dan mengekstrak data langsung ke dalamnya. Power BI memungkinkan pengguna mengganti koneksi dengan sekali klik untuk menerapkan kueri in-memory ke dataset yang lebih besar. SQL adalah alat yang sangat berguna dan ketika dipadukan dengan keahlian Power BI dapat membantu membuat analisis menjadi lebih kuat dan penuh insight.

Referensi

• Apa itu Power BI Desktop?
• Power BI Dashboard – Membuat Dasbor di Power BI dari Laporan (Oleh Vishal Padghan, edureka)