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Se oggi chiedi a qualcuno dell’AI, prima o poi probabilmente nominerà ChatGPT. Senza dubbio, ChatGPT è la star dell’AI più famosa del momento. Tuttavia, è importante sapere che ci sono altri strumenti interessanti protagonisti dell’attuale rivoluzione dell’AI. In particolare, uno strumento che può competere in popolarità e capacità con ChatGPT è Bard, il large language model (LLM) conversazionale sviluppato da Google.
In questo articolo, ti guideremo attraverso le principali caratteristiche e differenze tra ChatGPT e Google Bard. Qual è la tecnologia alla base di questi potenti strumenti? Quali sono i pro e i contro di ChatGPT e Bard? In quali ambiti rendono meglio?
Continua a leggere per scoprire queste risposte e altro ancora!
Capire Bard e ChatGPT
Che cos’è Bard?
Dopo il lancio di ChatGPT e la sua integrazione nel motore di ricerca Bing di Microsoft, non c’è voluto molto perché Google lanciasse il proprio chatbot per competere con ChatGPT.
Nel febbraio 2023, ha annunciato il rilascio di un nuovo strumento di AI generativa chiamato Bard AI, basato sul modello linguistico LaMDA di Google.
Tuttavia, come Google avrebbe ammesso, Bard è ancora sperimentale e mostra solo una frazione del suo pieno potenziale. Negli ultimi mesi, Google ha aggiornato continuamente Bard, dotandolo del più potente modello PaLM 2, con prestazioni migliorate nel ragionamento, nel coding e nelle capacità multilingue. È adatto alle attività creative, fornisce fonti citate ed è disponibile gratuitamente.
Nelle prossime versioni, Bard includerà la multimodalità, combinando testo e immagini nelle sue risposte. Allo stesso modo, potrai includere immagini nei tuoi prompt e integrarlo con altri strumenti Google, come YouTube, Maps e Google Lens.
Che cos’è ChatGPT?
Sviluppato in collaborazione con OpenAI e Microsoft, ChatGPT è un chatbot basato sull’AI progettato per rispondere a domande ed eseguire compiti in modo conversazionale.
Lanciato alla fine del 2022, ChatGPT ha conquistato il mondo con la sua capacità unica e senza precedenti di generare testo simile a quello umano di ogni tipo, dal codice ai riassunti di documenti e ai testi di canzoni, fino a saggi dettagliati, piani di viaggio e barzellette. Questo grazie al suo LLM sottostante: GPT‑3.5 nella versione gratuita di ChatGPT e GPT‑4 nella versione Pro a pagamento.
L’elenco delle possibilità offerte da ChatGPT è infinito, ed è per questo che, in soli due mesi, è diventata l’applicazione web a crescita più rapida di sempre, raggiungendo 100 milioni di utenti. Se vuoi sporcarti le mani con questo fantastico strumento di AI, ti consigliamo vivamente il nostro corso Introduzione a ChatGPT.
Somiglianze e differenze chiave
Tecnicamente parlando, ChatGPT e Bard sono molto simili. Entrambi sono prodotti di AI generativa con capacità generaliste che competono per lo stesso mercato. Condividono la stessa tecnologia di base, i cosiddetti LLM.
Il modello OpenAI GPT‑4 alimenta la versione più avanzata di ChatGPT, mentre la controparte Google è alimentata dal modello PaLM 2. Per saperne di più sugli LLM, la tecnologia fondativa dell’attuale rivoluzione dell’AI, ti consigliamo vivamente il nostro corso Concetti sui Large Language Models (LLM).
Tuttavia, confrontando Bard e ChatGPT, emergono molte differenze. Abbiamo riassunto alcune delle più significative nella tabella qui sotto.
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ChatGPT |
Bard |
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Creato da |
OpenAI, Microsoft |
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LLM sottostante |
GPT‑3.5 versione gratuita GPT‑4 versione Pro |
PaLM 2 |
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Fonti dati |
Un’ampia raccolta di fonti da Internet, inclusi Wikipedia e articoli scientifici fino al 2021 |
Infiniset, un elenco curato di contenuti Internet. Bard ha una connessione diretta a informazioni aggiornate tramite Google |
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Connessione a Internet |
Solo versione Pro, tramite plugin. |
Sì |
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Multimodalità |
Sì, input immagine e voce. Generazione di immagini in beta con la nuova integrazione DALL·E |
Sì, input vocali e output di immagini |
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Integrazione con altri strumenti |
Solo versione Pro, tramite plugin |
Principalmente strumenti Google, tra cui Maps, YouTube e Lens. Altri in arrivo con nuovi plugin. |
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Prezzo |
Gratis Pro: 20 $/mese |
Gratis |
Approfondire Bard
Il meccanismo dietro Bard
Entriamo un po’ di più nelle tecnicalità di Bard.
Inizialmente, Bard era alimentato dalla famiglia di modelli linguistici LaMDA, ma rendeva poco rispetto a GPT‑3.5, l’LLM che alimentava la prima versione di ChatGPT. Per competere con ChatGPT nell’industria dell’AI generativa, Google è passata ora al più avanzato PaLM 2 per tutti i suoi prodotti di AI, incluso Bard.
Il nome "PaLM" si riferisce a Pathways Language Model. PaLM sfrutta il framework di AI di Google per insegnare ai modelli di machine learning come svolgere vari compiti. A differenza del suo predecessore, il modello PaLM, PaLM 2 è stato addestrato su un corpus di dati più diversificato, che include un gran numero di lingue umane e di programmazione, equazioni matematiche, articoli scientifici e pagine web. Questo consente a PaLM 2 di offrire maggiore competenza nel coding, un ragionamento logico più avanzato e abilità matematiche migliorate.
Un’altra caratteristica interessante che distingue Bard da altri chatbot è l’accesso a Internet. Ogni volta che poni una domanda a Bard, effettuerà ricerche su Google per fornire risposte accurate e in tempo reale. Puoi anche usare il pulsante “Cercalo su Google” per cercare informazioni su Google all’interno di Bard.

Bard può accedere a informazioni aggiornate tramite Google
Pro e contro di Bard
Dal suo lancio ufficiale all’inizio del 2023, Bard è migliorato enormemente, e altro arriverà man mano che Google continua a integrarlo nel suo potente stack tecnologico.
Tra i suoi punti di forza attuali, possiamo evidenziare:
- Accesso a Internet.
- Possibilità di riprendere una chat precedente.
- Integrazione progressiva con altri strumenti Google, come YouTube, Maps, Lens e Gmail.
- Supporto a oltre 40 lingue umane e più di 20 linguaggi di programmazione.
- Input vocali.
- Prompt testuali arricchiti con immagini.
- Più bozze di risposta.
- Accesso gratuito.
Tuttavia, come già detto, Google Bard è agli inizi, con debolezze e limitazioni che richiedono miglioramenti nelle versioni future, come:
- Risultati imprecisi, incluse allucinazioni, soprattutto con domande complesse. Per garantire maggiore accuratezza, fornire prompt facilmente interpretabili con sufficiente contesto può fare una grande differenza. Dai un’occhiata al nostro articolo per scoprire le best practice nel prompt engineering.
- Prestazioni inferiori in molte attività rispetto ad altri chatbot basati su AI.
- Mancanza di fonti per le risposte. Tuttavia, è possibile utilizzare il pulsante “Cercalo su Google” per verificare i fatti.
- Integrazioni limitate con altri strumenti. Tuttavia, questo sarà presto possibile a seguito del recente annuncio delle estensioni di Bard.
Esplorare ChatGPT
La tecnologia che alimenta ChatGPT
ChatGPT è uno strumento di AI generativa basato sull’architettura GPT (Generative Pretrained Transformer). Sviluppata da OpenAI, l’architettura GPT si basa sui transformer con l’obiettivo di generare testo coerente e contestualmente accurato. Puoi imparare tutti i dettagli sui transformer nel nostro corso sui Large Language Models.
La prima versione di ChatGPT, ancora disponibile come versione gratuita, si basa sull’architettura GPT‑3.5. Si tratta di una versione aggiornata del modello GPT‑3. Il modello GPT‑3 si basa su 175 miliardi di parametri, offrendo capacità uniche nelle attività di elaborazione e comprensione del linguaggio naturale. Al contrario, GPT‑3.5 ha meno parametri per essere più efficiente ed è progettato per operare all’interno di policy basate su valori umani.
L’ultima versione di ChatGPT (GPT Plus) si basa su GPT‑4, una versione più avanzata di GPT‑3. Sebbene le specifiche sulla dimensione e i miglioramenti di GPT‑4 non siano divulgate pubblicamente, si ritiene che abbia ancora più parametri (alcuni stimano fino a 1,76 trilioni di parametri), perfezionando ulteriormente le sue capacità di generazione del linguaggio e le prestazioni in vari compiti. Sei curioso delle differenze tra GPT‑3 e GPT‑4? Dai un’occhiata al nostro articolo, in cui abbiamo chiesto direttamente a ChatGPT quali sono.
Fin dal primo lancio, OpenAI ha costantemente aggiornato ChatGPT, con innovazioni promettenti, come la creazione della GPT API di OpenAI per consentire agli sviluppatori di costruire applicazioni sopra i modelli OpenAI, la possibilità di plugin di terze parti per ChatGPT e l’integrazione con altri LLM di OpenAI. Per esempio, OpenAI ha recentemente annunciato l’integrazione di ChatGPT con DALL·E, il potente modello di generazione di immagini.
Pro e contro di ChatGPT
Usare ChatGPT comporta molti vantaggi, tra cui:
- Ampia gamma di casi d’uso interni aziendali.
- Possibilità di riprendere una chat precedente.
- Catalogo di plugin e integrazioni in costante crescita.
- Supporto a oltre 95 lingue umane e a un’ampia varietà di linguaggi di programmazione.
- Input vocali
- Generazione di immagini
Per quanto riguarda i contro di ChatGPT:
- Solo la versione ChatGPT Plus ha accesso a informazioni in tempo reale.
- A volte imprecisioni o affermazioni false, incluse allucinazioni degli LLM.
- Mancanza di fonti per le risposte.
- Preoccupazioni su privacy e diritti d’autore riguardo ai dati di addestramento.
- Versione a pagamento per usare ChatGPT al pieno delle sue capacità.
Bard vs ChatGPT: un’analisi comparativa
Vediamo come Bard e ChatGPT si comportano in diversi scenari:
Data science e coding
Rendere la data science accessibile a tutti è al centro della missione di DataCamp. Quando ChatGPT e Bard sono arrivati nel mondo tech, ci siamo chiesti se questi strumenti di nuova generazione potessero aiutarci a raggiungere questa missione.
Negli ultimi mesi, abbiamo testato Google Bard e ChatGPT in un’ampia varietà di attività di data science e coding. In generale, le nostre analisi mostrano che ChatGPT, soprattutto nella versione Pro alimentata da GPT‑4, è al momento complessivamente uno strumento più adatto di Google Bard per compiti di data science e programmazione. Questo vale per molte aree, tra cui workflow di programmazione, analisi dei dati, visualizzazione dei dati, machine learning e attività di elaborazione del linguaggio naturale. Ciò è in gran parte dovuto alla funzione Code Interpreter di ChatGPT.
Alcuni dei nostri esperimenti sono stati pubblicati sul nostro blog. Non perdere l’occasione di leggere il nostro post Bard vs ChatGPT per la Data Science e la nostra guida all’uso di ChatGPT per progetti di Data Science.
Capacità di ricerca
Sia ChatGPT che Google Bard si distinguono come ottimi assistenti alla ricerca. Possono aiutarti in molti aspetti, tra cui suggerire e inquadrare domande di ricerca, effettuare revisioni preliminari della letteratura o riscrivere testi per migliorarne chiarezza e accessibilità.
Tuttavia, sono ancora molto lontani dal sostituire il lavoro dei ricercatori. Nonostante le loro capacità impressionanti, né ChatGPT né Bard soddisferebbero gli standard di qualità per le pubblicazioni accademiche.
Innanzitutto, c’è la questione dell’affidabilità. Questi strumenti forniscono spesso informazioni fuorvianti, imprecise e possono incorrere in allucinazioni degli LLM all’improvviso (generando informazioni errate, fuorvianti o non basate su fatti reali). Questo comportamento è inaccettabile in un compito come la ricerca accademica, dove tutto ruota attorno a precisione e integrità.
Questo si collega al secondo problema di questi strumenti: autenticità e paternità. La ricerca scientifica è un processo in evoluzione in cui ogni nuova idea si fonda su ricerche precedenti accumulate. Per supportare le proprie idee, i ricercatori devono sempre fornire riferimenti a lavori precedenti sull’argomento.
Un problema comune di Bard e ChatGPT è l’assenza di citazioni o riferimenti delle fonti. Sebbene Bard fornisca citazioni quando cita direttamente e a lungo una pagina web, nella ricerca scientifica serve di più, dove ogni affermazione basata su conoscenze pregresse deve essere referenziata.
Infine, per fornire pubblicazioni scientifiche rilevanti, i ricercatori devono essere a conoscenza delle uscite più recenti. Tuttavia, questo non è possibile con ChatGPT, almeno nella sua versione gratuita, poiché non è connessa a Internet e la sua conoscenza non va oltre settembre 2021, come mostrato nell’immagine qui sotto.

Da questo punto di vista, la possibilità di Google Bard di fornire informazioni aggiornate lo rende un assistente alla ricerca migliore di ChatGPT.
Assistenza alla scrittura
La tecnologia alla base di ChatGPT e Google Bard è specificamente progettata per eccellere nei compiti di scrittura. Ogni attività di scrittura che ti viene in mente può essere svolta da questi strumenti: dalla stesura di saggi, ricette e newsletter a poesie, riassunti e persino barzellette.
È difficile misurare quale strumento fornisca le risposte migliori, poiché sia ChatGPT che Bard hanno standard di qualità elevati.
Tuttavia, ci sono alcune differenze da menzionare. Innanzitutto, il limite di parole. Attualmente, la versione gratuita di ChatGPT ha un limite di circa 500 parole o 4000 caratteri. La versione Pro offre più token. Al contrario, Google Bard dichiara di non avere un limite di parole per le risposte. Questo può fare una grande differenza, soprattutto se ti aspetti risposte lunghe.

Un’altra funzionalità interessante che rende Google Bard diverso da ChatGPT è la capacità di fornire più bozze di risposta, così puoi scegliere quella che ti piace di più.

Esperienza d’uso
Nel complesso, sia ChatGPT che Bard sono strumenti semplici, facili da usare e intuitivi. Offrono un’interfaccia user‑friendly basata su chat, dove ti basta scrivere il prompt come se stessi parlando con un amico su WhatsApp. Entrambi includono anche una barra laterale in cui puoi riprendere le chat precedenti.
Pertanto, non possiamo dire che uno sia migliore dell’altro. Nel mio caso, preferisco l’interfaccia di Google Bard, ma è solo una questione di gusto personale.
Integrazioni, plugin e collaborazione
Per diventare leader nel nuovo mercato dei chatbot alimentati da LLM, serve un enorme bacino di utenti. Non solo utenti diretti che usano lo strumento per porre domande, ma anche sviluppatori che possano collegare le loro applicazioni al chatbot.
Questo è qualcosa che OpenAI ha capito fin dall’inizio, ed è per questo che l’azienda ha lanciato rapidamente la GPT API di OpenAI, uno strumento che consente agli sviluppatori di integrare la potenza di ChatGPT nelle loro applicazioni, prodotti o servizi.
Dai un’occhiata al nostro corso Working with the OpenAI API per imparare a sviluppare applicazioni basate su AI con i modelli GPT.
La stessa idea ha ispirato l’annuncio dei plugin per ChatGPT. Pensati per sbloccare l’ampia gamma di casi d’uso possibili di ChatGPT, i plugin sono progettati per aggiungere funzionalità e caratteristiche, come l’accesso a informazioni aggiornate, l’esecuzione di calcoli o l’uso di servizi di terze parti. Finora, ChatGPT sta testando i plugin con un numero limitato di sviluppatori ed è disponibile solo per le versioni Pro.
Google Bard sta adottando una strategia diversa per raggiungere lo stesso obiettivo. Il vantaggio principale di Google è il suo stack tecnologico ampiamente utilizzato. Per aumentare il bacino di utenti di Bard, Google sta integrando costantemente lo strumento in altre applicazioni Google, tra cui Drive, Gmail, Maps e Google Lens.
Inoltre, Google ha recentemente annunciato il lancio dei plugin di terze parti per Bard, chiamati anche estensioni di Bard, che consentiranno nuove integrazioni con servizi e applicazioni di terze parti.
Immagini
Una differenza importante tra Bard e ChatGPT è la capacità di Bard di fornire risposte con immagini. È una funzione interessante per arricchire il testo generato.


Al contrario, ChatGPT ha recentemente potenziato le sue capacità di generazione di immagini integrando DALL·E. Questo consentirà agli utenti di ChatGPT Plus di descrivere un’immagine e ChatGPT la creerà, come mostrato di seguito:

ChatGPT vs Bard: applicazioni pratiche e use case
Bard in azione
Sebbene Bard sia ancora in fase sperimentale, è già uno dei migliori chatbot sul mercato. Puoi usarlo in un’ampia gamma di scenari, dall’assistenza clienti e medica all’e‑learning e alla creazione di contenuti.
Tuttavia, il pieno potenziale di Bard si sbloccherà man mano che proseguirà il processo di integrazione con altri strumenti Google. Questo renderà Bard un chatbot unico. Grazie a queste integrazioni con i servizi Google popolari e ampiamente utilizzati, Bard sarà in grado di trovare, combinare e mostrare informazioni rilevanti da diverse fonti, tra cui Gmail, Docs, Drive, Google Maps e YouTube.
Per esempio, se stai pianificando un viaggio di lavoro nelle isole greche (un progetto che occupa molte schede), ora puoi chiedere a Bard di suggerire le date che vanno bene per tutti da Gmail, cercare in tempo reale informazioni su voli e hotel, vedere le indicazioni su Google Maps per l’aeroporto e perfino guardare video su YouTube sulle cose da fare lì.

Fonte: Google
Sfruttare ChatGPT
OpenAI è riuscita a mantenere lo slancio dopo il lancio iniziale di ChatGPT. Oggi ChatGPT è senza dubbio il chatbot basato su LLM più popolare e utilizzato. I casi d’uso sono infiniti e aumenteranno man mano che gli sviluppatori creeranno nuovi plugin e costruiranno le loro applicazioni sopra la GPT API di OpenAI.
Per esempio, in DataCamp stiamo già sfruttando ChatGPT nel nostro IDE cloud, DataLab. Con il nuovo AI Assistant basato su ChatGPT, DataLab punta a rendere la data science ancora più accessibile e produttiva per i suoi utenti. Tra le funzionalità chiave dell’AI Assistant c’è il pulsante "Fix Error", che non solo corregge gli errori nel codice ma li spiega anche, permettendo agli utenti di imparare ed evitare di ripeterli.

Sia come prodotto standalone sia come foundation model di altre applicazioni, ChatGPT sta guidando la rivoluzione dell’AI generativa, e ci sarà altro man mano che il prodotto evolverà con tecnologie più potenti. Per esempio, si parla già della prossima generazione GPT‑5 che potrebbe arrivare sul mercato nel 2024.
Conclusione: ChatGPT vs Google Bard, quale è meglio?
Con il lancio di ChatGPT alla fine del 2022, OpenAI ha colto tutti di sorpresa. Un anno dopo, OpenAI è riuscita a mantenere lo slancio. ChatGPT è ancora di gran lunga il chatbot basato su LLM più popolare e diffuso, e difficilmente questo cambierà nel prossimo futuro, soprattutto se OpenAI continuerà a migliorare il prodotto con nuove funzionalità. È il caso della recente integrazione con DALL·E, che aiuterà ChatGPT a competere con altri strumenti di generazione di immagini, come Midjourney.
Eppure, sebbene il modello PaLM 2 di Bard non sembri rivaleggiare con il modello GPT‑4 che alimenta la versione più avanzata di ChatGPT, Bard è molto più di un chatbot standalone. Con il suo vasto bacino di utenti, Bard ha già l’ingrediente più importante per il successo. Man mano che lo strumento si integra con altri prodotti Google, Bard può facilmente diventare ubiquo e, una volta che gli utenti si abitueranno, prima o poi inizieranno a usarlo. Quindi, nel lungo periodo, Bard potrebbe riuscire a superare ChatGPT.
Nel frattempo, se vuoi restare aggiornato sugli ultimi sviluppi dell’AI generativa, su DataCamp ti copriamo le spalle. Dai un’occhiata ai nostri materiali dedicati e inizia oggi il tuo percorso nell’AI generativa:
Sono una data analyst freelance e collaboro con aziende e organizzazioni di tutto il mondo in progetti di data science. Sono anche un'insegnante di data science con oltre 2 anni di esperienza. Scrivo regolarmente articoli su temi legati alla data science in inglese e spagnolo, alcuni dei quali sono stati pubblicati su siti affermati come DataCamp, Towards Data Science e Analytics Vidhya. Come data scientist con un background in scienze politiche e diritto, il mio obiettivo è lavorare all'intersezione tra politiche pubbliche, diritto e tecnologia, sfruttando la forza delle idee per promuovere soluzioni e narrazioni innovative che ci aiutino ad affrontare le sfide urgenti, in primis la crisi climatica. Mi considero autodidatta, una persona in continuo apprendimento e una convinta sostenitrice dell'approccio multidisciplinare. Non è mai troppo tardi per imparare cose nuove.


