ChatGPT vs Google Bard : guide comparatif des chatbots IA

Si vous parlez d’IA avec quelqu’un aujourd’hui, tôt ou tard, la conversation finira sans doute par évoquer ChatGPT. Sans conteste, ChatGPT est la star la plus en vue du moment. Mais il est important de rappeler que d’autres outils remarquables participent eux aussi à la révolution de l’IA. En particulier, un outil qui peut rivaliser en popularité et en capacités avec ChatGPT est Bard, le grand modèle de langage conversationnel (LLM) développé par Google.

Dans cet article, nous passons en revue les principales fonctionnalités et différences entre ChatGPT et Google Bard. Quelle technologie alimente ces outils puissants ? Quels sont les atouts et limites de ChatGPT et de Bard ? Dans quels domaines excellent‑ils ?

Poursuivez votre lecture pour découvrir toutes les réponses et bien plus encore !

Comprendre Bard et ChatGPT

Qu’est‑ce que Bard ?

Après le lancement de ChatGPT et son intégration au moteur de recherche Bing de Microsoft, il n’a pas fallu longtemps à Google pour présenter son propre chatbot afin de concurrencer ChatGPT.

En février 2023, Google a annoncé la sortie de son outil d’IA générative Bard AI, basé sur le modèle de langage LaMDA.

Cependant, comme Google l’a reconnu, Bard reste expérimental et ne montre encore qu’une partie de son potentiel. Ces derniers mois, Google a continuellement fait évoluer Bard en l’alimentant avec le modèle plus puissant PaLM 2, pour de meilleures performances en raisonnement, en code et en multilingue. Il est bien adapté aux tâches créatives, fournit des sources citées et il est disponible gratuitement.

Dans ses prochaines versions, Bard intégrera la multimodalité, en combinant texte et images dans ses réponses. Vous pourrez également inclure des images dans vos prompts et l’intégrer à d’autres outils Google, comme YouTube, Maps et Google Lens.

Qu’est‑ce que ChatGPT ?

Développé par OpenAI en partenariat avec Microsoft, ChatGPT est un chatbot dopé à l’IA conçu pour répondre aux questions et réaliser des tâches de façon conversationnelle.

Lancé fin 2022, ChatGPT a fait sensation grâce à sa capacité inédite à générer du texte au style humain sous de multiples formes : code, résumés de documents, paroles de chansons, dissertations détaillées, plans de voyage, blagues, etc. Cela tient à son LLM sous‑jacent : GPT‑3.5 dans la version gratuite de ChatGPT, et GPT‑4 dans la version pro payante.

Le champ des possibles avec ChatGPT est immense, ce qui lui a permis de devenir en deux mois l’application web à la croissance la plus rapide de l’histoire, atteignant 100 millions d’utilisateurs. Pour vous lancer avec cet outil formidable, nous vous recommandons vivement notre cours Introduction to ChatGPT.

Principales similitudes et différences

Techniquement, ChatGPT et Bard sont très proches. Ce sont deux produits d’IA générative à usage général qui se disputent le même marché. Ils reposent sur la même technologie de base : les LLM.

Le modèle GPT‑4 d’OpenAI alimente la version la plus avancée de ChatGPT, tandis que l’équivalent chez Google s’appuie sur PaLM 2. Pour en savoir plus sur les LLM, la technologie fondatrice de la révolution IA en cours, consultez notre cours Large Language Models (LLMs) Concepts.

Cependant, en comparant Bard et ChatGPT, de nombreuses différences apparaissent. Nous avons résumé les plus significatives dans le tableau ci‑dessous.

Zoom sur Bard

Le mécanisme derrière Bard

Plongeons un peu dans la technique de Bard.

Au départ, Bard reposait sur la famille de modèles de langage LaMDA, mais ses performances étaient inférieures à celles de GPT‑3.5, le LLM qui alimentait le premier ChatGPT. Pour rivaliser avec ChatGPT sur le marché de l’IA générative, Google a basculé vers le plus avancé PaLM 2 pour l’ensemble de ses produits d’IA, dont Bard.

Le nom « PaLM » renvoie à Pathways Language Model. PaLM exploite le framework d’IA de Google pour apprendre à des modèles de machine learning à accomplir diverses tâches. Contrairement à son prédécesseur, le modèle PaLM, PaLM 2 a été entraîné sur un corpus plus diversifié, incluant de nombreuses langues humaines et de programmation, des équations mathématiques, des articles scientifiques et des pages web. Résultat : PaLM 2 offre une meilleure expertise en code, un raisonnement logique renforcé et des aptitudes mathématiques accrues.

Autre atout qui distingue Bard des autres chatbots : son accès à Internet. À chaque question posée, Bard explore Google pour fournir des réponses exactes et en temps réel. Vous pouvez aussi utiliser le bouton « Google it » pour lancer une recherche Google directement depuis Bard.

Bard peut accéder à des informations à jour via Google

Avantages et limites de Bard

Depuis son lancement début 2023, Bard s’est nettement amélioré, et d’autres avancées sont à prévoir à mesure que Google l’intègre à sa puissante pile technologique.

Parmi ses points forts actuels, citons :

• Accès à Internet.
• Possibilité de reprendre une conversation.
• Intégration progressive avec d’autres outils Google, comme YouTube, Maps, Lens et Gmail.
• Prise en charge de plus de 40 langues humaines et plus de 20 langages de programmation.
• Entrées vocales.
• Prompts texte enrichis par des images.
• Plusieurs brouillons de réponses.
• Accès gratuit.

Mais comme indiqué, Google Bard en est encore à ses débuts, avec des faiblesses et limites à corriger dans les prochaines versions, telles que :

• Résultats imprécis, y compris des hallucinations, notamment sur des questions complexes. Pour gagner en exactitude, des prompts clairs et suffisamment contextualisés font une vraie différence. Consultez notre article sur les bonnes pratiques de prompt engineering.
• Performances inférieures à d’autres chatbots alimentés par l’IA sur de nombreuses tâches.
• Absence de sources pour les réponses. Il est toutefois possible d’utiliser le bouton « Google it » pour vérifier les informations.
• Intégrations limitées avec d’autres outils. Cela devrait toutefois évoluer après l’annonce récente des extensions Bard.

Explorer ChatGPT

La technologie qui alimente ChatGPT

ChatGPT est un outil d’IA générative basé sur l’architecture GPT (Generative Pretrained Transformer). Développée par OpenAI, l’architecture GPT étend le principe des transformers avec un accent sur la génération de textes cohérents et contextuellement pertinents. Retrouvez tous les détails sur les transformers dans notre cours Large Language Models.

La première version de ChatGPT, toujours disponible gratuitement, repose sur l’architecture GPT‑3.5, une évolution de GPT‑3. Le modèle GPT‑3 compte 175 milliards de paramètres, offrant des capacités uniques en traitement et compréhension du langage naturel. À l’inverse, GPT‑3.5 comporte moins de paramètres pour gagner en efficacité et est conçu pour fonctionner dans le cadre de politiques alignées sur des valeurs humaines.

La version la plus récente de ChatGPT (GPT Plus) est basée sur GPT‑4, une version plus avancée de GPT‑3. Même si la taille et les améliorations de GPT‑4 ne sont pas publiquement détaillées, on s’attend à un nombre de paramètres encore supérieur (certaines estimations évoquent jusqu’à 1,76 billion), ce qui affine davantage ses capacités de génération de langage et ses performances sur diverses tâches. Curieux des différences entre GPT‑3 et GPT‑4 ? Lisez notre article où nous avons directement posé la question à ChatGPT.

Depuis son lancement, OpenAI ne cesse de faire évoluer ChatGPT, avec des innovations prometteuses : l’API OpenAI GPT pour permettre aux développeurs de bâtir des applications sur les modèles OpenAI, la possibilité de plugins tiers pour ChatGPT, et l’intégration avec d’autres LLM d’OpenAI. Par exemple, OpenAI a récemment annoncé l’intégration de ChatGPT avec Dall‑E, le puissant modèle de génération d’images.

Avantages et limites de ChatGPT

ChatGPT présente de nombreux avantages, notamment :

• Large éventail de cas d’usage en entreprise.
• Possibilité de reprendre une conversation.
• Catalogue de plugins et d’intégrations en constante expansion.
• Prise en charge de plus de 95 langues humaines et d’une grande variété de langages de programmation.
• Entrées vocales
• Génération d’images

Côté limites :

• Seule la version ChatGPT Plus a accès à l’information en temps réel.
• Parfois des imprécisions ou affirmations erronées, y compris des hallucinations de LLM.
• Absence de sources pour les réponses.
• Questions de confidentialité et de droits d’auteur concernant les données d’entraînement.
• Version payante nécessaire pour exploiter pleinement ChatGPT.

Bard vs ChatGPT : analyse comparative

Voyons comment Bard et ChatGPT se comportent selon différents scénarios :

Data science et code

Rendre la data science accessible à tous est au cœur de la mission de DataCamp. Lors de l’arrivée de ChatGPT et Bard, nous nous sommes demandé si ces outils nouvelle génération pouvaient nous aider à atteindre cet objectif.

Ces derniers mois, nous avons testé Google Bard et ChatGPT sur un large éventail de tâches en data science et en programmation. Globalement, nos analyses montrent que ChatGPT, surtout sa version Pro propulsée par GPT‑4, est aujourd’hui l’outil le plus adapté aux tâches de data science et de code, devant Google Bard. Cela vaut pour de nombreux domaines : workflows de programmation, analyse de données, datavisualisation, apprentissage automatique et traitement du langage naturel. Cela s’explique en grande partie par la fonctionnalité ChatGPT Code Interpreter.

Nous avons publié certains de nos tests sur le blog. Ne manquez pas notre article Bard vs ChatGPT for Data Science et notre Guide to Using ChatGPT For Data Science Projects.

Capacités de recherche

ChatGPT comme Google Bard sont d’excellents assistants de recherche. Ils peuvent vous aider à formuler des questions, réaliser des revues de littérature préliminaires ou réécrire des textes pour gagner en clarté et en accessibilité.

Cependant, ils sont encore très loin de remplacer le travail des chercheurs. Malgré leurs performances impressionnantes, ni ChatGPT ni Bard ne répondent aux standards de qualité des publications académiques.

Premièrement, la question de la fiabilité. Ces outils peuvent fournir des informations trompeuses ou inexactes, et « halluciner » de façon imprévisible (générer des contenus incorrects, biaisés ou déconnectés des faits). Un tel comportement est inacceptable en recherche académique, où précision et intégrité sont essentielles.

Cela renvoie à un deuxième problème : l’authenticité et l’attribution. La recherche scientifique est un processus cumulatif ; chaque nouvelle idée s’appuie sur des travaux antérieurs. Pour étayer leurs propositions, les chercheurs doivent systématiquement citer les références pertinentes.

Un problème fréquent de Bard et ChatGPT est l’absence de citations ou de références. Si Bard cite ses sources lorsqu’il reprend longuement une page web, cela reste insuffisant pour la recherche scientifique, où chaque affirmation fondée sur des travaux existants doit être référencée.

Enfin, pour rester pertinent, il faut suivre les dernières publications. Ce n’est pas possible avec ChatGPT, du moins dans sa version gratuite, qui n’est pas connectée à Internet et dont les connaissances s’arrêtent en septembre 2021, comme illustré ci‑dessous.

Sur ce point, la capacité de Google Bard à fournir des informations à jour en fait un meilleur assistant de recherche que ChatGPT.

Assistance à l’écriture

La technologie sous‑jacente de ChatGPT et Google Bard est précisément conçue pour exceller dans les tâches d’écriture. Qu’il s’agisse de rédiger des essais, des recettes, des newsletters, des poèmes, des résumés ou même des blagues, ces outils peuvent couvrir pratiquement tous les besoins.

Il est difficile de désigner l’outil qui fournit les « meilleures » réponses, car ChatGPT comme Bard affichent une grande qualité.

Certaines différences méritent toutefois d’être notées. D’abord, la limite de longueur. Actuellement, la version gratuite de ChatGPT impose une limite d’environ 500 mots ou 4 000 caractères. La version pro dispose de plus de tokens. À l’inverse, Google Bard affirme ne pas imposer de limite de mots à ses réponses. Cela peut faire une vraie différence si vous attendez des réponses longues.

Autre fonctionnalité intéressante propre à Google Bard : la possibilité de proposer plusieurs brouillons de réponse, pour vous laisser choisir celle qui vous convient le mieux.

Expérience utilisateur

Dans l’ensemble, ChatGPT et Bard sont simples, intuitifs et faciles à utiliser. Ils proposent une interface de chat conviviale où il suffit de saisir votre prompt comme si vous écriviez à un contact sur WhatsApp. Tous deux incluent aussi une barre latérale pour reprendre des conversations.

Difficile donc d’en privilégier un objectivement. À titre personnel, je préfère l’interface de Google Bard, mais c’est surtout une question de goût.

Intégrations, plugins et collaboration

Pour devenir le leader du marché naissant des chatbots propulsés par des LLM, il faut un large vivier d’utilisateurs : non seulement des utilisateurs finaux qui posent des questions, mais aussi des développeurs capables de brancher leurs applications sur le chatbot.

OpenAI l’a compris très tôt et a rapidement lancé l’API OpenAI GPT, qui permet aux développeurs d’intégrer la puissance de ChatGPT dans leurs applications, produits ou services.

Découvrez notre cours Working with the OpenAI API pour apprendre à développer des applications alimentées par les modèles GPT.

C’est la même logique qui a présidé à l’annonce des plugins de ChatGPT. Pensés pour démultiplier les cas d’usage, ces plugins ajoutent des fonctionnalités comme l’accès à des informations à jour, l’exécution de calculs ou l’utilisation de services tiers. À ce stade, ChatGPT teste les plugins avec un nombre limité de développeurs, et ils ne sont disponibles qu’en version Pro.

Google Bard adopte une stratégie différente pour atteindre le même objectif. Son avantage clé réside dans l’ampleur de son écosystème. Pour accroître l’adoption de Bard, Google l’intègre progressivement à ses autres applications : Drive, Gmail, Maps, Google Lens, etc.

Google a également annoncé le lancement de plugins tiers pour Bard, appelés extensions Bard, qui permettront de nouvelles intégrations avec des services et applications externes.

Images

Une différence notable entre Bard et ChatGPT est la capacité de Bard à proposer des réponses contenant des images, une excellente façon d’enrichir le texte généré.

De son côté, ChatGPT a récemment renforcé ses capacités de génération d’images via l’intégration de Dall‑E. Les utilisateurs de ChatGPT Plus peuvent décrire une image et ChatGPT la crée, comme ci‑dessous :

ChatGPT vs Bard : applications et cas d’usage

Bard en action

Bien que Bard soit encore expérimental, il fait déjà partie des meilleurs chatbots du marché. Vous pouvez l’utiliser dans de nombreux contextes : support client, assistance médicale, e‑learning, création de contenu, etc.

Son plein potentiel se dévoilera au fil de son intégration avec les autres outils Google. Cela pourrait faire de Bard un chatbot à part. Grâce à ces intégrations avec des services Google populaires et massivement utilisés, Bard pourra trouver, combiner et présenter des informations pertinentes issues de sources variées : Gmail, Docs, Drive, Google Maps, YouTube…

Par exemple, si vous préparez un voyage d’affaires dans les îles grecques (un projet qui ouvre bien des onglets), vous pouvez demander à Bard de recommander des dates qui conviennent à tout le monde à partir de Gmail, de rechercher en temps réel des vols et des hôtels, d’afficher l’itinéraire vers l’aéroport sur Google Maps et même de proposer des vidéos YouTube d’activités sur place.

Source : Google

Tirer parti de ChatGPT

OpenAI a su entretenir la dynamique après le lancement initial de ChatGPT. Aujourd’hui, ChatGPT est sans conteste le chatbot alimenté par LLM le plus connu et le plus utilisé. Les cas d’usage sont innombrables et ne cessent de s’étendre à mesure que des développeurs créent de nouveaux plugins et bâtissent des applications sur l’API OpenAI GPT.

Chez DataCamp, nous tirons déjà parti de ChatGPT dans notre IDE cloud, DataLab. Avec le nouvel AI Assistant basé sur ChatGPT, DataLab vise à rendre la data science encore plus accessible et productive. Parmi les fonctionnalités clés, le bouton « Fix Error » qui corrige non seulement les erreurs de code mais les explique aussi, pour aider les utilisateurs à apprendre et à éviter de les reproduire.

Qu’il s’agisse d’un produit autonome ou d’un foundation model pour d’autres applications, ChatGPT mène la révolution de l’IA générative, et d’autres avancées suivront à mesure que le produit évolue avec des technologies plus puissantes. Par exemple, des discussions sont déjà en cours autour de GPT‑5, la prochaine génération, susceptible d’arriver sur le marché en 2024.

Conclusion : ChatGPT vs Google Bard, lequel est le meilleur ?

Avec le lancement de ChatGPT fin 2022, OpenAI a créé l’événement. Un an plus tard, l’entreprise a su conserver son avance. ChatGPT demeure de loin le chatbot propulsé par LLM le plus populaire et le plus utilisé, et cela ne devrait pas changer à court terme, surtout si OpenAI continue d’enrichir le produit. C’est le cas avec l’intégration récente de Dall‑E, qui aidera ChatGPT à rivaliser avec d’autres outils de génération d’images comme Midjourney.

Cela dit, même si le modèle PaLM 2 de Bard ne semble pas rivaliser avec GPT‑4, qui équipe la version la plus avancée de ChatGPT, Bard est bien plus qu’un simple chatbot autonome. Fort d’une base d’utilisateurs colossale, Bard dispose déjà de l’ingrédient clé du succès. À mesure qu’il s’intègre aux autres produits Google, Bard peut rapidement devenir omniprésent : une fois l’habitude prise, beaucoup finiront par l’utiliser. À long terme, Bard pourrait donc dépasser ChatGPT.

D’ici là, pour rester informé des dernières avancées en IA générative, DataCamp vous accompagne. Découvrez nos ressources dédiées et lancez‑vous dès aujourd’hui :

• Generative AI Concepts Course
• Introduction to ChatGPT
• 5 projects you can build with generative AI models
• Getting Started with the OpenAI API and ChatGPT Webinar
• Google Bard for Data Science Projects
• 10 ChatGPT Alternatives