ChatGPT vs. Google Bard: Ein Vergleichsleitfaden für KI‑Chatbots

Fragst du heute jemanden nach KI, fällt früher oder später sicher der Name ChatGPT. Ohne Zweifel ist ChatGPT derzeit der prominenteste Star auf dem KI‑Parkett. Wichtig ist aber zu wissen, dass es noch weitere spannende Tools gibt, die die aktuelle KI‑Revolution mitprägen. Besonders ein Tool kann in puncto Popularität und Leistungsfähigkeit mit ChatGPT mithalten: Bard, das konversationelle Large Language Model (LLM) von Google.

In diesem Artikel schauen wir uns die wichtigsten Funktionen und Unterschiede zwischen ChatGPT und Google Bard an. Welche Technologie steckt hinter diesen leistungsstarken Tools? Wo liegen die Stärken und Schwächen von ChatGPT vs. Bard? In welchen Einsatzfeldern punkten sie besonders?

Lies weiter und finde es heraus!

Bard und ChatGPT verstehen

Was ist Bard?

Nach dem Release von ChatGPT und der Integration in Microsofts Suchmaschine Bing ließ Googles Antwort nicht lange auf sich warten: ein eigener Chatbot als Konkurrenz zu ChatGPT.

Im Februar 2023 kündigte Google das neue generative KI‑Tool Bard AI an, basierend auf Googles Sprachmodell LaMDA.

Wie Google selbst einräumt, befindet sich Bard noch im Experimentierstadium und schöpft sein Potenzial bislang nur teilweise aus. In den vergangenen Monaten hat Google Bard kontinuierlich aufgerüstet und mit dem leistungsfähigeren PaLM 2 ausgestattet, was das Modell bei logischem Schlussfolgern, Coding und Mehrsprachigkeit spürbar stärkt. Bard eignet sich gut für kreative Aufgaben, liefert Quellenangaben und ist kostenlos verfügbar.

In künftigen Versionen wird Bard multimodal, also Texte und Bilder in Antworten kombinieren. Ebenso wirst du Bilder in Prompts einbinden und Bard mit weiteren Google‑Tools wie YouTube, Maps und Google Lens verzahnen können.

Was ist ChatGPT?

ChatGPT wurde von OpenAI in Partnerschaft mit Microsoft entwickelt und ist ein KI‑gestützter Chatbot, der Fragen beantwortet und Aufgaben im Dialog erledigt.

Seit dem Launch Ende 2022 hat ChatGPT die Welt im Sturm erobert – dank der beispiellosen Fähigkeit, menschenähnliche Texte aller Art zu generieren: von Code, Zusammenfassungen und Songtexten bis zu Essays, Reiseplänen und Witzen. Grundlage ist ein LLM: In der kostenlosen Version GPT‑3.5, in der kostenpflichtigen Pro‑Version GPT‑4.

Die Möglichkeiten mit ChatGPT sind nahezu grenzenlos. Entsprechend wurde die App in nur zwei Monaten zur am schnellsten wachsenden Webanwendung überhaupt und erreichte 100 Millionen Nutzer. Wenn du direkt loslegen willst, empfehlen wir dir unseren Introduction to ChatGPT Course.

Zentrale Gemeinsamkeiten und Unterschiede

Technisch sind ChatGPT und Bard eng verwandt. Beide sind generative KI‑Produkte mit breitem Einsatzspektrum und konkurrieren im selben Markt. Die Basis bildet jeweils dieselbe Technologieklasse: Large Language Models.

Die fortschrittlichste ChatGPT‑Variante läuft auf OpenAIs GPT‑4, während Googles Pendant auf PaLM 2 setzt. Wenn du mehr über LLMs als Fundament der aktuellen KI‑Revolution erfahren möchtest, empfehlen wir dir unseren Large Language Models (LLMs) Concepts Course.

Vergleicht man Bard und ChatGPT im Detail, zeigen sich viele Unterschiede. Einige der wichtigsten findest du in der Tabelle unten zusammengefasst.

Tiefer eintauchen in Bard

Die Mechanik hinter Bard

Schauen wir etwas genauer auf die Technik von Bard.

Anfangs nutzte Bard die LaMDA‑Modellfamilie, lieferte aber im Vergleich zu GPT‑3.5, dem LLM der ersten ChatGPT‑Version, schwächere Ergebnisse. Um in der generativen KI mitzuhalten, setzt Google inzwischen bei allen KI‑Produkten, einschließlich Bard, auf das fortschrittlichere PaLM 2.

„PaLM” steht für Pathways Language Model. PaLM nutzt Googles KI‑Framework, um Machine‑Learning‑Modelle für vielfältige Aufgaben zu trainieren. Im Gegensatz zum Vorgänger wurde PaLM 2 auf einem deutlich vielfältigeren Korpus trainiert – mit vielen menschlichen und Programmiersprachen, mathematischen Ausdrücken, wissenschaftlichen Arbeiten und Webseiten. Dadurch überzeugt PaLM 2 mit besserem Coding‑Know‑how, stärkerem logischem Denken und verbesserten mathematischen Fähigkeiten.

Ein weiteres starkes Unterscheidungsmerkmal von Bard ist der Internetzugang. Jedes Mal, wenn du Bard eine Frage stellst, durchsucht es Google und liefert aktuelle, relevante Antworten. Außerdem kannst du über den Button „Google it” direkt innerhalb von Bard recherchieren.

Bard kann über Google auf aktuelle Informationen zugreifen

Bards Stärken und Schwächen

Seit dem offiziellen Start Anfang 2023 hat Bard große Sprünge gemacht, und mit der fortlaufenden Integration in Googles Tech‑Stack kommt noch viel mehr.

Zu den aktuellen Stärken zählen:

• Internet-Zugriff.
• Möglichkeit, frühere Chats fortzusetzen.
• Schrittweise Integration mit weiteren Google‑Tools wie YouTube, Maps, Lens und Gmail.
• Unterstützung von über 40 menschlichen Sprachen und mehr als 20 Programmiersprachen.
• Spracheingaben.
• Texteingaben, die mit Bildern angereichert werden können.
• Mehrere Antwortentwürfe zur Auswahl.
• Kostenloser Zugang.

Gleichzeitig steckt Google Bard noch in den Kinderschuhen und weist Schwächen auf, die künftige Versionen adressieren sollten, zum Beispiel:

• Unpräzise Ergebnisse bis hin zu Halluzinationen, besonders bei komplexen Fragen. Präzise, gut kontextualisierte Prompts können die Genauigkeit deutlich erhöhen. Sieh dir dazu unsere Best Practices im Prompt Engineering an.
• In vielen Aufgaben geringere Leistung als andere KI‑Chatbots.
• Fehlende Quellenangaben in Antworten. Allerdings lässt sich über „Google it” eine Faktenprüfung anstoßen.
• Begrenzte Integrationen mit anderen Tools. Das dürfte sich mit den jüngst angekündigten Bard‑Erweiterungen bald ändern.

ChatGPT im Fokus

Die Technologie hinter ChatGPT

ChatGPT ist ein generatives KI‑Tool auf Basis der GPT‑Architektur (Generative Pretrained Transformer). Entwickelt von OpenAI, setzt GPT auf Transformer und ist darauf ausgelegt, kohärente und kontextgenaue Texte zu erzeugen. Alle Details zu Transformern findest du in unserem Large Language Models Course.

Die erste und weiterhin kostenlose ChatGPT‑Version basiert auf GPT‑3.5 – einem Upgrade des GPT‑3‑Modells. GPT‑3 verfügt über 175 Milliarden Parameter und liefert herausragende Leistungen in Aufgaben der Sprachverarbeitung und ‑verständnis. GPT‑3.5 hat weniger Parameter für mehr Effizienz und ist so konzipiert, dass es stärker an Richtlinien orientiert ist, die menschliche Werte widerspiegeln.

Die aktuelle Plus‑Version von ChatGPT basiert auf GPT‑4, einer weiterentwickelten Variante von GPT‑3. Zwar sind Größe und Details zu GPT‑4 nicht öffentlich, es gilt jedoch als deutlich größer (Schätzungen reichen bis 1,76 Billionen Parameter) und liefert entsprechend verbesserte Texterzeugung und Performance über viele Aufgaben hinweg. Neugierig auf die Unterschiede zwischen GPT‑3 und GPT‑4? Lies unseren Artikel, in dem wir ChatGPT direkt nach den Unterschieden gefragt haben.

Seit dem Start entwickelt OpenAI ChatGPT kontinuierlich weiter – mit spannenden Neuerungen wie der OpenAI‑GPT‑API für Entwickler, der Möglichkeit für Drittanbieter‑Plugins und Integrationen mit weiteren OpenAI‑LLMs. So hat OpenAI kürzlich die Integration von ChatGPT mit DALL·E angekündigt, dem leistungsstarken Bildgenerierungsmodell.

ChatGPT: Pro und Kontra

ChatGPT punktet mit vielen Vorteilen, unter anderem:

• Breites Spektrum interner Business‑Use‑Cases.
• Möglichkeit, frühere Chats fortzusetzen.
• Stetig wachsender Katalog an Plugins und Integrationen.
• Unterstützung von über 95 menschlichen Sprachen und zahlreichen Programmiersprachen.
• Spracheingaben.
• Bildgenerierung.

Zu den Nachteilen zählen:

• Echtzeitinformationen nur in ChatGPT Plus.
• Mitunter ungenaue oder falsche Aussagen, inkl. LLM‑Halluzinationen.
• Fehlende Quellenangaben.
• Fragen rund um Datenschutz und Urheberrechte beim Trainingsmaterial.
• Volle Leistungsfähigkeit erfordert die kostenpflichtige Version.

Bard vs. ChatGPT: Vergleich in der Praxis

So schlagen sich Bard und ChatGPT in verschiedenen Szenarien:

Data Science und Coding

DataCamp hat die Mission, Data Science für alle zugänglich zu machen. Als ChatGPT und Bard aufkamen, wollten wir wissen, ob diese Next‑Gen‑Tools uns dabei unterstützen können.

In den letzten Monaten haben wir Google Bard und ChatGPT in zahlreichen Data‑Science‑ und Coding‑Aufgaben getestet. Insgesamt zeigt unsere Analyse: ChatGPT – insbesondere die Pro‑Version mit GPT‑4 – ist aktuell im Schnitt besser für Data‑Science‑ und Coding‑Aufgaben geeignet als Google Bard. Das gilt für viele Bereiche, darunter Programmier‑Workflows, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Machine Learning und Natural Language Processing. Ein wesentlicher Grund ist der ChatGPT Code Interpreter.

Einige unserer Experimente findest du im Blog. Lies unbedingt unseren Beitrag Bard vs ChatGPT for Data Science und den Guide to Using ChatGPT For Data Science Projects.

Recherchefähigkeiten

Sowohl ChatGPT als auch Google Bard sind starke Recherche‑Assistenten. Sie helfen dir u. a. beim Formulieren von Forschungsfragen, bei ersten Literaturübersichten oder beim Umformulieren von Texten für mehr Klarheit und Zugänglichkeit.

Sie sind jedoch weit davon entfernt, die Arbeit von Forschenden zu ersetzen. Trotz ihrer Fähigkeiten würden weder ChatGPT noch Bard die Qualitätsstandards für wissenschaftliche Publikationen erfüllen.

Erstens ist da die Frage der Verlässlichkeit. Beide liefern mitunter irreführende oder falsche Informationen und können plötzlich halluzinieren (also Inhalte erzeugen, die inkorrekt, irreführend oder faktenfrei sind). In der Wissenschaft, wo Präzision und Integrität zählen, ist das inakzeptabel.

Damit verbunden ist das Thema Authentizität und Urheberschaft. Forschung baut auf vorhandener Literatur auf, neue Ideen müssen belegt werden.

Ein häufiges Problem bei Bard und ChatGPT ist das Fehlen von Zitaten und Quellenangaben. Zwar liefert Bard Quellen, wenn es längere Abschnitte direkt von einer Webseite zitiert, doch in der Wissenschaft braucht praktisch jede auf Vorwissen basierende Aussage einen Beleg.

Schließlich müssen Forschende den neuesten Stand der Literatur kennen. Das ist mit der kostenlosen ChatGPT‑Version nicht möglich, da sie keinen Internetzugang hat und nur Wissen bis September 2021 enthält, wie unten gezeigt.

Hier hat Google Bard dank aktueller Informationen einen Vorteil als Recherche‑Assistent gegenüber ChatGPT.

Schreibassistenz

Die zugrunde liegende Technologie von ChatGPT und Google Bard ist speziell für Schreibaufgaben optimiert. Von Essays, Rezepten und Newslettern bis zu Gedichten, Zusammenfassungen und Witzen – nahezu jede Schreibaufgabe ist möglich.

Welche Lösung „besser” schreibt, ist schwer zu messen – beide liefern hohe Qualität.

Ein paar Unterschiede stechen hervor. Zunächst das Wortlimit: Die kostenlose ChatGPT‑Version liegt derzeit bei rund 500 Wörtern bzw. 4.000 Zeichen; die Pro‑Version bietet mehr Tokens. Google Bard gibt an, kein Wortlimit für Antworten zu haben. Das kann bei längeren Ausgaben entscheidend sein.

Außerdem liefert Google Bard mehrere Antwortentwürfe, aus denen du wählen kannst – ein Feature, das ChatGPT so nicht bietet.

User Experience

Beide Tools sind insgesamt simpel, intuitiv und leicht zu bedienen. Die chatbasierte Oberfläche lädt dazu ein, Prompts so zu schreiben, als würdest du einer Freundin bei WhatsApp schreiben. Beide bieten zudem eine Seitenleiste, um frühere Gespräche fortzusetzen.

Welches Interface besser ist, ist Geschmackssache. Persönlich gefällt mir Bard etwas besser, das ist aber subjektiv.

Integration, Plugins und Zusammenarbeit

Wer den LLM‑Chatbot‑Markt anführen will, braucht eine große Nutzerbasis – sowohl Endnutzer für Prompts als auch Entwickler, die Anwendungen obenauf setzen.

OpenAI hat das früh erkannt und schnell die OpenAI GPT API veröffentlicht, mit der Entwickler die Power von ChatGPT in ihre Apps, Produkte oder Services integrieren können.

Lerne im Working with the OpenAI API Course, wie du KI‑gestützte Anwendungen mit GPT‑Modellen baust.

In dieselbe Richtung zielte die Ankündigung der ChatGPT‑Plugins: Sie sollen neue Funktionen erschließen – etwa Zugriff auf aktuelle Informationen, Berechnungen oder Drittanbieter‑Services. Aktuell testet ChatGPT Plugins mit einer begrenzten Zahl an Entwicklern, verfügbar sind sie nur in der Pro‑Version.

Google verfolgt mit Bard eine andere Strategie für dasselbe Ziel. Der große Vorteil ist das weit verbreitete Google‑Ökosystem. Um die Nutzerbasis zu vergrößern, integriert Google Bard schrittweise in Anwendungen wie Drive, Gmail, Maps und Google Lens.

Zudem hat Google Bard‑Plugins von Drittanbietern angekündigt (Bard Extensions), die weitere Integrationen mit externen Services und Apps ermöglichen.

Bilder

Ein wichtiger Unterschied zwischen Bard und ChatGPT ist Bards Fähigkeit, Antworten mit Bildern anzureichern – das macht Ausgaben oft anschaulicher.

ChatGPT wiederum hat seine Bildfunktionen jüngst mit der Integration von DALL·E ausgebaut. Damit können Plus‑Nutzer Bildideen beschreiben – und ChatGPT erzeugt das passende Bild, wie unten gezeigt:

ChatGPT vs. Bard: Praktische Anwendungen und Use Cases

Bard in Aktion

Auch wenn Bard noch experimentell ist, gehört es bereits zu den besten Chatbots am Markt. Die Einsatzfelder sind breit – von Customer Support und medizinischer Assistenz bis zu E‑Learning und Content‑Erstellung.

Sein volles Potenzial wird Bard mit der fortschreitenden Verknüpfung mit anderen Google‑Tools entfalten. Dadurch wird Bard zu einem einzigartigen Chatbot. Dank der Integration mit populären Google‑Diensten kann Bard relevante Informationen aus Gmail, Docs, Drive, Google Maps und YouTube finden, kombinieren und darstellen.

Planst du zum Beispiel eine Geschäftsreise auf die griechischen Inseln (ein Projekt mit vielen offenen Tabs), kann Bard Termine aus Gmail abstimmen, in Echtzeit Flüge und Hotels suchen, dir die Route zum Flughafen in Google Maps zeigen und YouTube‑Videos mit Aktivitäten vor Ort vorschlagen.

Quelle: Google

ChatGPT gewinnbringend einsetzen

OpenAI hat den Schwung nach dem Start von ChatGPT gehalten. Heute ist ChatGPT der mit Abstand populärste und am weitesten verbreitete LLM‑Chatbot. Die Use Cases sind endlos – und werden weiter wachsen, je mehr Entwickler Plugins bauen und Anwendungen über die OpenAI GPT API integrieren.

Bei DataCamp nutzen wir ChatGPT bereits in unserer cloudbasierten IDE, DataLab. Mit dem neuen, auf ChatGPT basierenden AI Assistant will DataLab Data Science noch zugänglicher und produktiver machen. Zu den Highlights gehört der „Fix Error”-Button, der nicht nur Codefehler behebt, sondern sie auch erklärt – so lernst du dazu und vermeidest Wiederholungen.

Ob als eigenständiges Produkt oder als Foundation Model für andere Anwendungen: ChatGPT treibt die generative KI voran – und mit der Weiterentwicklung der Technologie kommt noch viel mehr. Es wird bereits über die nächste Generation GPT‑5 diskutiert, die 2024 erscheinen könnte.

Fazit: ChatGPT vs. Google Bard – was ist besser?

Mit dem Launch von ChatGPT Ende 2022 hat OpenAI Maßstäbe gesetzt – und ein Jahr später den Vorsprung gehalten. ChatGPT ist weiterhin der populärste und am häufigsten genutzte LLM‑Chatbot, und das dürfte vorerst so bleiben – zumal OpenAI stetig neue Funktionen liefert. Ein Beispiel ist die jüngst angekündigte DALL·E‑Integration, die ChatGPT im Wettbewerb mit Bildgeneratoren wie Midjourney stärkt.

Auch wenn Bards PaLM‑2‑Modell derzeit nicht an GPT‑4 heranreicht, ist Bard mehr als nur ein eigenständiger Chatbot. Dank der riesigen Nutzerbasis hat Bard eine starke Ausgangsposition. Mit der fortschreitenden Integration in andere Google‑Produkte kann Bard allgegenwärtig werden – und sobald sich Nutzer daran gewöhnen, werden sie es auch verwenden. Langfristig könnte Bard so ChatGPT überholen.

Wenn du in der Zwischenzeit über die neuesten Entwicklungen in der generativen KI auf dem Laufenden bleiben willst, bist du bei DataCamp richtig. Starte jetzt deine Journey mit unseren Materialien:

• Generative AI Concepts Course
• Introduction to ChatGPT
• 5 projects you can build with generative AI models
• Getting Started with the OpenAI API and ChatGPT Webinar
• Google Bard for Data Science Projects
• 10 ChatGPT Alternatives