Qual è stato il tuo percorso fino all'ingresso in DataCamp?
Per me, tutto è iniziato con la passione per la statistica. Vedere le possibilità offerte dai dati mi ha portata a trascorrere sette anni all'università studiando quanta più statistica possibile. Poi sono entrata in una società di consulenza in data science qui nel Regno Unito, così da poter finalmente usarla e avere un impatto.
Ho iniziato costruendo strumenti per permettere agli altri di fare data science in R più facilmente, ma è stato il lato educativo del mio ruolo a conquistarmi davvero. In oltre sei anni in azienda, non solo ho insegnato un'ampia gamma di argomenti di data science, ma ho anche lavorato direttamente con i clienti per consigliarli sui migliori programmi di formazione per far crescere i loro team.
Ho conosciuto DataCamp tramite conferenze ed eventi a cui ho partecipato e ho persino creato un corso. Quando ho deciso che era il momento di cambiare, sapevo di voler puntare di più sull'education ma senza rinunciare alla data science: per questo DataCamp era la scelta perfetta.
Descrivi il tuo team attuale. Cosa trovi più interessante del tuo ruolo?
Come Head of Skill Assessment Content, guido il team che crea tutte le sfide del nostro nuovo prodotto di valutazione, DataCamp Signal. Signal è uno strumento di valutazione adattivo che offre agli studenti una visione d'insieme del proprio livello di competenza. Questo significa che possiamo porci domande come “Che cosa dovrebbe sapere un data scientist sulla programmazione in Python?” e riflettere davvero sui modi migliori per capire se le persone quelle cose le sanno oppure no.
Come è cresciuta la tua carriera da quando sei entrata in DataCamp?
Sono in DataCamp da quasi un anno e, senza dubbio, l'area in cui sono cresciuta di più è la gestione delle persone. Questo è il mio primo ruolo come team lead e ho avuto l'opportunità di svilupparmi come manager e imparare come far rendere al meglio le persone con cui lavoro.
Cosa ti entusiasma di più per il 2020?
Le valutazioni! È un ambito relativamente nuovo per DataCamp: abbiamo lanciato Signal a settembre dell'anno scorso, quindi non vedo l'ora di vederlo crescere per tutto il 2020. Aggiungeremo nuove valutazioni durante l'anno, espanderemo quelle esistenti e lavoreremo su altri modi per indirizzare i nostri studenti verso i contenuti più adatti a loro.
Una funzione interessante che stiamo sperimentando in questo momento è permettere agli studenti di contrassegnare come completati i corsi nei percorsi se hanno ottenuto un buon punteggio in una valutazione. In questo modo non devi ripetere contenuti che già conosci per arrivare ai corsi che vuoi davvero seguire.
Cosa ti piace di più del lavoro in DataCamp?
Adoro la possibilità di collaborare da vicino con persone di un'ampia varietà di reparti. Nell'ufficio di Londra, lavoro fianco a fianco con persone dei reparti prodotto e ingegneria, oltre a vendite e marketing. È fantastico ascoltare le loro opinioni su ciò che stiamo sviluppando ed essere messi alla prova sulle idee.
Quali sono i tuoi valori culturali preferiti di DataCamp e perché?
Cercare la diversità di pensiero. Durante lo sviluppo di una delle nostre valutazioni più recenti, abbiamo ricevuto feedback da membri del team di quasi ogni reparto dell'azienda. Ci ha davvero aiutato a riflettere su cosa stavamo sviluppando e perché, e ci ha aiutato a riconoscere i nostri punti ciechi come team che aveva lavorato così a stretto contatto sul prodotto.
Che cosa hai imparato nell'ultima settimana?
È meno probabile prendere decisioni per ragioni emotive in una seconda lingua. Sono molto interessata all'apprendimento delle lingue e ho appena finito di leggere The Bilingual Brain di Albert Costa.
Ti piacerebbe unirti ad Aimee in DataCamp? Al momento stiamo assumendo a New York; Londra; Lovanio, Belgio; e in sedi remote. Dai un'occhiata alle nostre posizioni aperte.
