DataCamp से जुड़ने तक आपकी यात्रा कैसी रही?
मेरे लिए यह सब सांख्यिकी के प्रति जुनून से शुरू हुआ। डेटा से मिलने वाली संभावनाओं को देखकर मैंने विश्वविद्यालय में सात साल तक जितनी हो सके उतनी सांख्यिकी पढ़ी। फिर मैं यूके में एक डेटा साइंस कंसल्टेंसी से जुड़ी, ताकि मैं इसे वास्तव में उपयोग कर सकूं और प्रभाव डाल सकूं।
शुरू में मैंने R में दूसरों के लिए डेटा साइंस करना आसान बनाने वाले टूल्स बनाए, लेकिन अपनी भूमिका के शिक्षा वाले हिस्से से मुझे सच्चा लगाव हो गया। कंपनी में छह से अधिक वर्षों के दौरान, न सिर्फ मैंने डेटा साइंस के तमाम विषय पढ़ाए, बल्कि ग्राहकों के साथ सीधे काम करके उनके लिए सर्वश्रेष्ठ प्रशिक्षण कार्यक्रम सुझाए, जिससे वे अपनी टीमों को विकसित कर सकें।
मैंने जिन कॉन्फ्रेंसेज़ और इवेंट्स में भाग लिया, उनके ज़रिए DataCamp को जाना और एक कोर्स बनाने का मौका भी मिला। जब आगे बढ़ने का समय आया, तो मुझे पता था कि मैं शिक्षा पर ज़्यादा ध्यान देना चाहती हूं, लेकिन डेटा साइंस का पहलू भी बनाए रखना है—तो DataCamp एकदम उपयुक्त रहा।
अपने मौजूदा टीम का वर्णन करें। आपकी भूमिका में आपको सबसे दिलचस्प क्या लगता है?
हेड ऑफ स्किल असेसमेंट कंटेंट के रूप में, मैं उस टीम का नेतृत्व करती हूं जो हमारे नए असेसमेंट प्रोडक्ट DataCamp Signal में सभी चुनौतियां बनाती है। Signal एक अनुकूलनशील असेसमेंट टूल है जो सीखने वालों को उनके कौशल स्तर का ऊपर से नज़ारा देता है। इसका मतलब है कि हम ऐसे प्रश्नों पर सोचते हैं, जैसे “एक डेटा साइंटिस्ट को Python प्रोग्रामिंग के बारे में क्या पता होना चाहिए?” और सच में यह तय करने के सर्वोत्तम तरीके ढूंढते हैं कि लोग वे चीजें जानते हैं या नहीं।
DataCamp से जुड़ने के बाद आपका करियर कैसे विकसित हुआ है?
मैं लगभग एक वर्ष से DataCamp में हूं, और मेरे लिए सबसे बड़ा विकास क्षेत्र, बिना किसी संदेह के, लोगों का प्रबंधन रहा है। यह मेरा पहला टीम लीड का रोल है, और मुझे मैनेजर के रूप में विकसित होने और यह सीखने का अवसर मिला है कि अपने साथ काम करने वाले लोगों से सर्वश्रेष्ठ कैसे निकाला जाए।
2020 में आपको किस बात को लेकर सबसे अधिक उत्साह है?
असेसमेंट! यह DataCamp के लिए अपेक्षाकृत नया क्षेत्र है—हमने पिछले साल सितंबर में Signal लॉन्च किया था, इसलिए मैं 2020 भर में इसके विकास को देखने के लिए बहुत उत्सुक हूं। हम साल भर और असेसमेंट जोड़ेंगे, मौजूदा असेसमेंट्स का विस्तार करेंगे, और सीखने वालों को उनके लिए सही कंटेंट तक पहुंचाने के और भी तरीकों पर काम करेंगे।
इस समय हम एक रोमांचक फीचर का प्रयोग कर रहे हैं—यदि किसी लर्नर ने किसी असेसमेंट में अच्छा स्कोर किया है, तो उन्हें ट्रैक में मौजूद कोर्स पूरे के रूप में चिह्नित करने देना। इसका अर्थ है कि जिन विषयों को आप पहले से जानते हैं, उन्हें दोहराने की ज़रूरत नहीं, और आप सीधे उन कोर्सों तक पहुंच सकते हैं जिन्हें आप सच में करना चाहते हैं।
DataCamp में काम करने के बारे में आपको सबसे अधिक क्या पसंद है?
मुझे अलग-अलग विभागों के लोगों के साथ क़रीबी से काम करने का अवसर बहुत पसंद है। लंदन ऑफिस में, मैं प्रोडक्ट और इंजीनियरिंग के साथ-साथ सेल्स और मार्केटिंग विभागों के लोगों के साथ बैठती हूं। जो हम विकसित कर रहे हैं, उस पर उनके विचार सुनना और अपने आइडियाज को चुनौती देना बहुत अच्छा लगता है।
DataCamp के कौन से सांस्कृतिक मूल्य आपके पसंदीदा हैं, और क्यों?
विचारों की विविधता की तलाश करें। हमारे हालिया असेसमेंट्स में से एक के विकास के दौरान, हमें कंपनी के लगभग हर विभाग के टीम मेंबर्स से फीडबैक मिला। इसने हमें यह सोचने में सच में मदद की कि हम क्या और क्यों विकसित कर रहे हैं, और एक ऐसी टीम के रूप में हमारी अपनी सीमाओं को पहचानने में भी मदद की जो प्रोडक्ट पर बहुत क़रीबी से काम कर रही थी।
पिछले हफ्ते आपने क्या नया सीखा?
दूसरी भाषा में आप भावनात्मक कारणों से निर्णय लेने की संभावना कम रखते हैं। मुझे भाषा सीखने में बहुत रुचि है और मैंने अभी-अभी Albert Costa की The Bilingual Brain पढ़ी है।
क्या आप Aimee के साथ DataCamp से जुड़ना चाहेंगे? हम वर्तमान में न्यूयॉर्क; लंदन; ल्यूवेन, बेल्जियम; और रिमोट लोकेशनों के लिए हायरिंग कर रहे हैं। हमारे खुले पद देखें।
DataCamp से जुड़ने तक आपकी यात्रा कैसी रही?
मेरे लिए यह सब सांख्यिकी के प्रति जुनून से शुरू हुआ। डेटा से मिलने वाली संभावनाओं को देखकर मैंने विश्वविद्यालय में सात साल तक जितनी हो सके उतनी सांख्यिकी पढ़ी। फिर मैं यूके में एक डेटा साइंस कंसल्टेंसी से जुड़ी, ताकि मैं इसे वास्तव में उपयोग कर सकूं और प्रभाव डाल सकूं।
शुरू में मैंने R में दूसरों के लिए डेटा साइंस करना आसान बनाने वाले टूल्स बनाए, लेकिन अपनी भूमिका के शिक्षा वाले हिस्से से मुझे सच्चा लगाव हो गया। कंपनी में छह से अधिक वर्षों के दौरान, न सिर्फ मैंने डेटा साइंस के तमाम विषय पढ़ाए, बल्कि ग्राहकों के साथ सीधे काम करके उनके लिए सर्वश्रेष्ठ प्रशिक्षण कार्यक्रम सुझाए, जिससे वे अपनी टीमों को विकसित कर सकें।
मैंने जिन कॉन्फ्रेंसेज़ और इवेंट्स में भाग लिया, उनके ज़रिए DataCamp को जाना और एक कोर्स बनाने का मौका भी मिला। जब आगे बढ़ने का समय आया, तो मुझे पता था कि मैं शिक्षा पर ज़्यादा ध्यान देना चाहती हूं, लेकिन डेटा साइंस का पहलू भी बनाए रखना है—तो DataCamp एकदम उपयुक्त रहा।
अपने मौजूदा टीम का वर्णन करें। आपकी भूमिका में आपको सबसे दिलचस्प क्या लगता है?
हेड ऑफ स्किल असेसमेंट कंटेंट के रूप में, मैं उस टीम का नेतृत्व करती हूं जो हमारे नए असेसमेंट प्रोडक्ट DataCamp Signal में सभी चुनौतियां बनाती है। Signal एक अनुकूलनशील असेसमेंट टूल है जो सीखने वालों को उनके कौशल स्तर का ऊपर से नज़ारा देता है। इसका मतलब है कि हम ऐसे प्रश्नों पर सोचते हैं, जैसे “एक डेटा साइंटिस्ट को Python प्रोग्रामिंग के बारे में क्या पता होना चाहिए?” और सच में यह तय करने के सर्वोत्तम तरीके ढूंढते हैं कि लोग वे चीजें जानते हैं या नहीं।
DataCamp से जुड़ने के बाद आपका करियर कैसे विकसित हुआ है?
मैं लगभग एक वर्ष से DataCamp में हूं, और मेरे लिए सबसे बड़ा विकास क्षेत्र, बिना किसी संदेह के, लोगों का प्रबंधन रहा है। यह मेरा पहला टीम लीड का रोल है, और मुझे मैनेजर के रूप में विकसित होने और यह सीखने का अवसर मिला है कि अपने साथ काम करने वाले लोगों से सर्वश्रेष्ठ कैसे निकाला जाए।
2020 में आपको किस बात को लेकर सबसे अधिक उत्साह है?
असेसमेंट! यह DataCamp के लिए अपेक्षाकृत नया क्षेत्र है—हमने पिछले साल सितंबर में Signal लॉन्च किया था, इसलिए मैं 2020 भर में इसके विकास को देखने के लिए बहुत उत्सुक हूं। हम साल भर और असेसमेंट जोड़ेंगे, मौजूदा असेसमेंट्स का विस्तार करेंगे, और सीखने वालों को उनके लिए सही कंटेंट तक पहुंचाने के और भी तरीकों पर काम करेंगे।
इस समय हम एक रोमांचक फीचर का प्रयोग कर रहे हैं—यदि किसी लर्नर ने किसी असेसमेंट में अच्छा स्कोर किया है, तो उन्हें ट्रैक में मौजूद कोर्स पूरे के रूप में चिह्नित करने देना। इसका अर्थ है कि जिन विषयों को आप पहले से जानते हैं, उन्हें दोहराने की ज़रूरत नहीं, और आप सीधे उन कोर्सों तक पहुंच सकते हैं जिन्हें आप सच में करना चाहते हैं।
DataCamp में काम करने के बारे में आपको सबसे अधिक क्या पसंद है?
मुझे अलग-अलग विभागों के लोगों के साथ क़रीबी से काम करने का अवसर बहुत पसंद है। लंदन ऑफिस में, मैं प्रोडक्ट और इंजीनियरिंग के साथ-साथ सेल्स और मार्केटिंग विभागों के लोगों के साथ बैठती हूं। जो हम विकसित कर रहे हैं, उस पर उनके विचार सुनना और अपने आइडियाज को चुनौती देना बहुत अच्छा लगता है।
DataCamp के कौन से सांस्कृतिक मूल्य आपके पसंदीदा हैं, और क्यों?
विचारों की विविधता की तलाश करें। हमारे हालिया असेसमेंट्स में से एक के विकास के दौरान, हमें कंपनी के लगभग हर विभाग के टीम मेंबर्स से फीडबैक मिला। इसने हमें यह सोचने में सच में मदद की कि हम क्या और क्यों विकसित कर रहे हैं, और एक ऐसी टीम के रूप में हमारी अपनी सीमाओं को पहचानने में भी मदद की जो प्रोडक्ट पर बहुत क़रीबी से काम कर रही थी।
पिछले हफ्ते आपने क्या नया सीखा?
दूसरी भाषा में आप भावनात्मक कारणों से निर्णय लेने की संभावना कम रखते हैं। मुझे भाषा सीखने में बहुत रुचि है और मैंने अभी-अभी Albert Costa की The Bilingual Brain पढ़ी है।
क्या आप Aimee के साथ DataCamp से जुड़ना चाहेंगे? हम वर्तमान में न्यूयॉर्क; लंदन; ल्यूवेन, बेल्जियम; और रिमोट लोकेशनों के लिए हायरिंग कर रहे हैं। हमारे खुले पद देखें।