¿Cómo fue tu camino hasta llegar a DataCamp?
En mi caso, todo empezó con una pasión por la estadística. Ver el potencial que ofrecían los datos me llevó a pasar siete años en la universidad estudiando toda la estadística que pude. Después me uní a una consultora de data science aquí en el Reino Unido para, por fin, ponerlo en práctica y generar impacto.
Comencé creando herramientas para que otras personas pudieran hacer ciencia de datos en R con más facilidad, pero lo que de verdad me enganchó fue la parte educativa de mi trabajo. En más de seis años en la empresa, no solo tuve la oportunidad de impartir una gran variedad de temas de ciencia de datos, sino también de trabajar directamente con clientes para asesorarles sobre los mejores programas de formación para hacer crecer a sus equipos.
Conocí DataCamp en conferencias y eventos a los que asistí e incluso llegué a crear un curso. Cuando decidí que era momento de cambiar, tenía claro que quería centrarme más en la educación sin dejar de lado la ciencia de datos, así que DataCamp encajaba a la perfección.
Describe tu equipo actual. ¿Qué es lo que más te interesa de tu papel?
Como Head of Skill Assessment Content, lidero el equipo que construye todos los retos de nuestro nuevo producto de evaluaciones, DataCamp Signal. Signal es una evaluación adaptativa que ofrece a los estudiantes una vista panorámica de su nivel de habilidades. Esto nos permite plantearnos preguntas como «¿Qué debería saber una persona de data science sobre programación en Python?» y pensar a fondo en las mejores formas de determinar si alguien domina esos conocimientos o no.
¿Cómo ha evolucionado tu carrera desde que te uniste a DataCamp?
Llevo casi un año en DataCamp y, sin duda, el mayor crecimiento para mí ha sido en la gestión de personas. Este es mi primer puesto como responsable de equipo y he tenido la oportunidad de desarrollarme como manager y aprender a sacar lo mejor de las personas con las que trabajo.
¿Qué te hace más ilusión en 2020?
¡Las evaluaciones! Es un área relativamente nueva para DataCamp: lanzamos Signal en septiembre del año pasado, así que tengo muchas ganas de ver cómo crece a lo largo de 2020. Iremos añadiendo más evaluaciones, ampliando las existentes y trabajando en nuevas formas de llevar a nuestros estudiantes al contenido que realmente necesitan.
Una función interesante con la que estamos experimentando ahora es permitir que los estudiantes marquen como completados cursos dentro de itinerarios si obtienen una buena puntuación en una evaluación. Así no tendrás que repetir contenidos que ya dominas para llegar a los cursos que de verdad te apetece hacer.
¿Qué es lo que más te gusta de trabajar en DataCamp?
Me encanta poder colaborar tan de cerca con personas de muchos departamentos distintos. En la oficina de Londres me siento junto a equipos de producto e ingeniería, además de ventas y marketing. Es genial escuchar sus opiniones sobre lo que estamos desarrollando y que nos reten con nuevas ideas.
¿Cuáles son tus valores culturales favoritos de DataCamp y por qué?
Buscar la diversidad de pensamiento. Durante el desarrollo de una de nuestras evaluaciones más recientes, recibimos comentarios de compañeros de casi todos los departamentos de la empresa. Nos ayudó mucho a reflexionar sobre lo que estábamos construyendo y por qué, y a reconocer nuestros propios puntos ciegos como equipo que había estado tan volcado en el producto.
¿Qué has aprendido en la última semana?
Es menos probable que tomes decisiones por motivos emocionales en un segundo idioma. Me interesa mucho el aprendizaje de idiomas y acabo de terminar de leer The Bilingual Brain de Albert Costa.
¿Te gustaría unirte a Aimee en DataCamp? Ahora mismo estamos contratando en Nueva York, Londres, Leuven (Bélgica) y en remoto. Echa un vistazo a nuestras vacantes abiertas.
