Hành trình nào đã dẫn bạn đến với DataCamp?
Với tôi, mọi thứ bắt đầu từ niềm đam mê thống kê. Nhìn thấy những khả năng mà dữ liệu mang lại đã khiến tôi dành bảy năm ở đại học để học càng nhiều thống kê càng tốt. Sau đó, tôi gia nhập một công ty tư vấn khoa học dữ liệu tại Vương quốc Anh để có thể áp dụng kiến thức và tạo ra tác động thực sự.
Tôi khởi đầu bằng việc xây dựng các công cụ giúp người khác dễ dàng làm khoa học dữ liệu bằng R, nhưng chính mảng giáo dục trong công việc mới là điều tôi thực sự yêu thích. Trong hơn sáu năm tại công ty, tôi không chỉ được giảng dạy một loạt chủ đề khoa học dữ liệu mà còn làm việc trực tiếp với khách hàng để tư vấn các chương trình đào tạo tốt nhất giúp họ phát triển đội ngũ.
Tôi biết đến DataCamp qua các hội thảo và sự kiện tôi tham dự, thậm chí còn có cơ hội xây dựng một khóa học. Khi quyết định đã đến lúc chuyển hướng, tôi biết mình muốn tập trung nhiều hơn vào giáo dục nhưng vẫn gắn bó với khoa học dữ liệu—vì vậy DataCamp là lựa chọn hoàn hảo.
Hãy mô tả đội ngũ hiện tại của bạn. Điều gì khiến vai trò của bạn thú vị nhất?
Với tư cách là Trưởng bộ phận Nội dung Đánh giá Kỹ năng, tôi dẫn dắt đội ngũ xây dựng toàn bộ thử thách trong sản phẩm đánh giá mới của chúng tôi, DataCamp Signal. Signal là công cụ đánh giá thích ứng giúp người học có cái nhìn tổng quan về mức độ kỹ năng của họ. Điều này có nghĩa là chúng tôi được suy nghĩ về những câu hỏi như “Một nhà khoa học dữ liệu nên biết gì về lập trình Python?” và cân nhắc kỹ lưỡng cách tốt nhất để xác định liệu mọi người có biết những điều đó hay không.
Sự nghiệp của bạn đã phát triển thế nào kể từ khi gia nhập DataCamp?
Tôi đã ở DataCamp gần một năm, và lĩnh vực phát triển lớn nhất đối với tôi, không nghi ngờ gì, là quản lý con người. Đây là vai trò đầu tiên của tôi với tư cách trưởng nhóm, và tôi đã có cơ hội phát triển như một nhà quản lý và học cách phát huy tối đa năng lực của những người tôi làm việc cùng.
Bạn mong chờ điều gì nhất trong năm 2020?
Đánh giá! Đây là một lĩnh vực tương đối mới đối với DataCamp—chúng tôi đã ra mắt Signal vào tháng 9 năm ngoái, vì vậy tôi thực sự mong được thấy nó phát triển suốt năm 2020. Chúng tôi sẽ bổ sung thêm nhiều bài đánh giá, mở rộng các bài đánh giá hiện có và phát triển thêm nhiều cách nữa để đưa người học đến đúng nội dung phù hợp với họ.
Một tính năng thú vị mà chúng tôi đang thử nghiệm hiện nay là cho phép người học đánh dấu hoàn thành các khóa học trong lộ trình nếu họ đạt điểm cao trong một bài đánh giá. Như vậy, bạn sẽ không phải lặp lại nội dung mình đã nắm vững để đến với những khóa học thực sự muốn học.
Bạn thích điều gì nhất khi làm việc tại DataCamp?
Tôi rất thích cơ hội được làm việc sát cánh với mọi người ở nhiều phòng ban khác nhau. Tại văn phòng London, tôi ngồi cùng các đồng nghiệp từ bộ phận sản phẩm và kỹ thuật cũng như bán hàng và tiếp thị. Thật tuyệt khi lắng nghe quan điểm của họ về những gì chúng tôi đang phát triển và được thách thức với các ý tưởng.
Giá trị văn hóa yêu thích của bạn tại DataCamp là gì và vì sao?
Tìm kiếm sự đa dạng trong tư duy. Trong quá trình phát triển một trong những bài đánh giá gần đây nhất, chúng tôi nhận được phản hồi từ thành viên ở gần như mọi phòng ban trong công ty. Điều đó thực sự giúp chúng tôi suy nghĩ về những gì đang xây dựng và lý do tại sao, đồng thời giúp chúng tôi nhận ra những điểm mù của chính mình với tư cách là đội ngũ đã làm việc rất sát với sản phẩm.
Bạn đã học được điều gì trong tuần vừa rồi?
Bạn có xu hướng ít đưa ra quyết định vì lý do cảm xúc hơn khi sử dụng ngôn ngữ thứ hai. Tôi rất hứng thú với việc học ngôn ngữ và vừa đọc xong cuốn The Bilingual Brain của Albert Costa.
Bạn có muốn gia nhập cùng Aimee tại DataCamp không? Chúng tôi hiện đang tuyển dụng tại New York; London; Leuven, Bỉ; và các vị trí làm việc từ xa. Xem các vị trí tuyển dụng của chúng tôi.
