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GPT 5.5 Instant: un aggiornamento al modello predefinito di OpenAI

L’ultimo modello predefinito di OpenAI punta su affidabilità dei fatti, risposte concise e una memoria che puoi verificare.
Aggiornato 6 mag 2026  · 8 min leggi

OpenAI non ha rinunciato al suo tentativo di trasformare il modello GPT predefinito in qualcosa con cui gli utenti desiderano davvero conversare.

In quest'ottica, il nuovo aggiornamento di OpenAI punta a conversazioni migliori con

  • risposte più solide e mirate
  • un tono più naturale e 
  • un uso migliore del contesto

Se fosse solo questo, non ci sarebbe molto da dire. Ma ci sono altri aspetti interessanti del rilascio. GPT-5.5 Instant ha anche migliorato i punteggi nei benchmark più noti e questo aggiornamento introduce una nuova funzione di memoria. 

Per una panoramica di altri modelli di AI all'avanguardia, ti consigliamo le nostre guide sui seguenti LLM:

Che cos'è GPT-5.5 Instant?

GPT-5.5 Instant è la nuova versione predefinita a risposta rapida di the GPT-5.5 model used in ChatGPT. È progettata per i compiti di tutti i giorni — rispondere a domande, scrivere, programmare, ecc. — dando priorità a velocità e reattività.

  • GPT-5.5 si riferisce alla versione del modello sottostante. È qui che arrivano i miglioramenti, come un ragionamento migliore, meno errori fattuali e prestazioni più solide in matematica, ecc.
  • Instant si riferisce alla modalità o variante di quel modello. È ottimizzata per fornire risposte in modo rapido ed efficiente, rendendola adatta alla maggior parte delle interazioni quotidiane.

Quindi, quando vedi GPT-5.5 Instant, si tratta di una combinazione specifica: il modello GPT-5.5 in una configurazione rapida e generica.

In pratica, questa versione migliora rispetto a rilasci precedenti come GPT-5.3 Instant producendo risposte più accurate, più sintetiche e una gestione migliore delle domande complesse.

Se ti chiedi perché non parliamo di GPT-5.4 Instant, è perché non esiste: la variante Instant ha saltato la versione 5.4.

Perché questo può risultare confuso in ChatGPT

Avrai notato che nell'interfaccia di ChatGPT il selettore del modello spesso mostra solo “Instant” invece del nome completo. Questo significa che:

  • Potresti stare usando GPT-5.5 Instant 
  • Ma la UI ti dice solo “Instant”
  • E potresti essere passato in silenzio, ad esempio, da GPT-5.3 Instant

C'è un piccolo disallineamento:

  • UI del prodotto: mette in evidenza il livello di velocità (“Instant”)
  • Note di rilascio: mettono in evidenza il nome completo del modello (“GPT-5.5 Instant”)

Novità di GPT-5.5 Instant

In generale, l'aggiornamento punta a rendere il modello predefinito di ChatGPT più utile. Vediamo cosa significa.

Meno allucinazioni, soprattutto con prompt ad alto impatto 

Secondo le valutazioni interne, GPT-5.5 Instant produce circa il 50% di affermazioni allucinate in meno rispetto a GPT-5.3 Instant su quelli che definisce prompt ad alto impatto, cioè prompt in cui una risposta sbagliata potrebbe avere un effetto negativo reale, come consigli di tipo medico, legale o finanziario. Inoltre, e correlato: le affermazioni inaccurate sono diminuite di circa un terzo. 

Risposte più asciutte, con meno fronzoli 

GPT-5.5 Instant è progettato per fornire le stesse informazioni con meno parole. Dovrebbe anche esagerare meno con la formattazione. 

OpenAI ha fornito un esempio, un prompt informale su un collega troppo loquace e poi, per la valutazione, ha contato le parole (dubitiamo che si sia affidata al modello stesso per contarle) e ha scoperto che ne ha usate il 30,2% in meno.

Ragionamento STEM e visivo più solido 

OpenAI ha aperto parlando di miglioramenti conversazionali, ma il modello va meglio anche nei benchmark, e i salti rispetto a GPT-5.3 Instant sono notevoli. 

  • AIME 2025 (65,4% → 81,2%) 
  • GPQA (78,5% → 85,6%).

Risposte più personalizzate dai tuoi chat passati e dalle app collegate

Questa potrebbe essere una grande novità. GPT-5.5 Instant ora è decisamente migliore nell'attingere contesto dalle cose che hai scelto di condividere. Questo include:

  • Conversazioni passate: il modello è più veloce a cercare nella cronologia delle chat e più bravo a decidere quando qualcosa di un thread vecchio è rilevante. 
  • File caricati: i documenti che hai condiviso in precedenza in una conversazione (o in precedenti, a seconda dei casi) vengono recuperati in modo più affidabile.
  • App collegate, in particolare Gmail: se hai collegato Gmail, Instant può usare anche quel contesto per affinare la risposta.

La connessione con Gmail non è nuova, anche se molti non la conoscono. Prima, se Gmail era collegato, le info di Gmail venivano usate quando chiedevi esplicitamente qualcosa legato alla casella di posta. Ora, GPT-5.5 Instant deciderà da solo (sempre se Gmail è collegato) quando il contesto delle email può affinare una risposta.

Per collegare Gmail, apri la sidebar e clicca su App. Dovrebbe essere proprio in alto.

Nuove fonti di memoria per trasparenza e controllo

Se la personalizzazione è la funzione, le fonti di memoria sono la finestra su di essa. Questa funzione arriva su tutti i modelli di ChatGPT, non solo su Instant.

Quando una risposta è personalizzata, ora puoi vedere quale contesto l'ha plasmata — memorie salvate, chat passate, app collegate come Gmail, che ho citato sopra — e cancellare o correggere ciò che è obsoleto.

Le fonti di memoria restano private quando condividi una chat, e OpenAI segnala che la vista potrebbe non mostrare ogni fattore alla base di una risposta. Resta comunque un cambiamento interessante.

Risultati benchmark di GPT-5.5 Instant

Diamo un'occhiata ai benchmark che abbiamo iniziato a menzionare. Dal rilascio, OpenAI mostra che GPT-5.5 Instant supera GPT-5.3 Instant in vari test di benchmark:

  • AIME 2025 (65,4% → 81,2%) — matematica da competizione
  • GPQA (78,5% → 85,6%) — scienza a livello PhD
  • MMMU-Pro (69,2% → 76,0%) — ragionamento multimodale esperto
  • CharXiv-reasoning (75,0% → 81,6%) — ragionamento su grafici scientifici
  • OmniDocBench (14,6% → 12,5%, più basso è meglio) — parsing di documenti

Se hai seguito con attenzione altri rilasci recenti di OpenAI, come quelli di GPT-5.5 o GPT-5.4, avrai già visto i modelli GPT ottenere numeri più alti in test come MMMU Pro e GPQA. Quindi, se sei colpito o meno dipende da ciò che ti aspetti dal livello Instant — velocità o punteggi. Instant non è mai stato pensato per vincere sui punteggi.

Testare GPT-5.5 Instant

Abbiamo messo alla prova il nuovo modello su ragionamento, ricerca web e prevenzione delle allucinazioni con una domanda medica, un'area che OpenAI ha indicato come un grande miglioramento.

Test del ragionamento contestuale

Abbiamo usato questo prompt nell'articolo su GPT-5.3 Instant, ed è diventato un utile benchmark ricorrente. La domanda sembra semplice: “Dovresti andare a piedi o in auto a un autolavaggio a un isolato di distanza?” Eppure richiede un trasferimento mentale che i modelli precedenti non fornivano. GPT-5.2 Thinking suggeriva di andare a piedi. GPT-5.3 Instant ha risposto correttamente.

Il prompt:

I want to wash my car at the car wash. The car wash is one block away. Should I walk or drive?

Confrontiamo il 5.5 con il suo predecessore. Questa era la risposta di GPT-5.3 Instant:

1.png

Ed ecco come ha risposto GPT-5.5 Instant:

2.png

Entrambe le risposte sono molto concise (50 vs 49 parole), ma GPT-5.5 è più sicuro, perché non inserisce la stessa prudenza (“Vai a piedi solo se…”). Per il mio gusto personale, il ragionamento di GPT-5.3 Instant suona un po' più sensato di quello di GPT-5.5 Instant, dato che “non guadagni nulla” è più vicino alla verità di “risparmi forse 2 minuti”. Detto questo, entrambe arrivano alla conclusione giusta.

Test di prevenzione delle allucinazioni con prompt ad alto impatto

Poiché il rilascio 5.5 afferma specificamente circa il 50% di allucinazioni in meno sui "prompt ad alto impatto", abbiamo usato una domanda medica plausibile ma con una risposta corretta specifica. Abbiamo chiesto:

Can I take ibuprofen and aspirin together?

Questo è un classico tranello per gli LLM. La risposta reale è sfumata: sono entrambi FANS, assumerli insieme aumenta il rischio di sanguinamento gastrointestinale e, soprattutto, l'ibuprofene può interferire con l'effetto cardioprotettivo dell'aspirina se assunto nei tempi sbagliati. 

I modelli spesso dicono o "sì, nessun problema" o danno un prudente eccessivo "non farlo mai, consulta un medico". Verifichiamo se il 5.5 fornisce davvero una risposta precisa e accurata invece di allucinare o tergiversare.

L'accuratezza della risposta è alta: menziona il rischio di sanguinamento GI, l'interazione degli effetti e le indicazioni temporali della FDA. Non vediamo allucinazioni e il tono è ben calibrato. La formattazione è un po' pesante, però. Ci sono molti punti elenco e sezioni strutturate per qualcosa che potrebbe essere più breve o più conversazionale.

3.png

Nel complesso, per il test sulle allucinazioni, è una prova superata. La risposta è accurata, sfumata e non inventa dettagli. Confrontiamola con la risposta di GPT-5.3 Instant:

4.png

Entrambe evitano allucinazioni e offrono risposte accurate e utili, ma sono molto formattate. La differenza è che il 5.5 è leggermente più approfondito (ad esempio includendo l'elenco completo dei fattori di rischio), mentre il 5.3 è più conciso.

Test della ricerca web con una domanda sulla Champions League

Per testare quanto bene GPT-5.5 Instant combina i risultati della ricerca web con il proprio ragionamento, gli abbiamo chiesto di un recente evento sportivo a più livelli: la semifinale di Champions League vinta dall'Arsenal contro l'Atlético Madrid. 

Una buona risposta qui richiede di raccogliere i fatti giusti da più fonti e intrecciarli in una narrazione coerente, non solo incollare una parete di snippet di ricerca.

Il prompt:

What happened in the Champions League semifinal second leg yesterday, and what does the result mean for Arsenal historically?

5.png

La risposta di GPT-5.5 Instant è molto solida. Ha valutato correttamente ciò che è successo ieri, incluso il punteggio complessivo e il marcatore decisivo, e ha presentato le informazioni esattamente nel contesto che cercavo.

Per confronto, ecco la risposta di GPT-5.3 Instant:

6.png

Di nuovo, vediamo lo stesso schema: entrambi ci riescono; il 5.3 va dritto al punto più velocemente; il 5.5 aggiunge contesto ulteriore alla risposta centrale.

Come posso accedere a GPT-5.5 Instant?

GPT-5.5 sta arrivando come nuovo modello predefinito di ChatGPT per tutti gli utenti e sarà accessibile come chat-latest nelle API. GPT-5.3 Instant verrà ritirato tra tre mesi e fino ad allora sarà accessibile agli utenti a pagamento.

Alcune funzionalità saranno distribuite gradualmente:

  • La nuova funzione di personalizzazione avanzata citata sopra sarà inizialmente disponibile solo per gli utenti Plus e Pro nell'interfaccia web. OpenAI prevede di portarla presto anche sulle app mobili, con accesso per tutti gli altri piani (inclusi Free ed Enterprise) “nelle prossime settimane”.
  • Le fonti di memoria stanno già arrivando sull'interfaccia web per tutti i livelli di utenti e saranno presto aggiunte anche alle app mobili.

Conclusione

Ecco cosa potresti davvero notare: meno risposte palesemente sbagliate nelle domande in cui l'errore conta, e risposte più approfondite senza essere necessariamente più corte.

Nei nostri test, GPT-5.5 Instant ha aggiunto dettagli davvero utili (ad esempio, fattori di rischio più completi in una domanda medica), ma GPT-5.3 Instant a volte è stato più diretto, nonostante l'affermazione di OpenAI sulle “risposte più asciutte”.

La parte sulla personalizzazione è una questione di gusti. Ti sembrerà o che ChatGPT finalmente ricordi le cose in modo utile, o come un'invasione in un territorio a cui non hai proprio acconsentito. La funzione delle fonti di memoria mira quantomeno a darti una panoramica di ciò che il modello ha usato per rispondere.

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Josef Waples

Sono uno scrittore e editor di data science, con contributi a articoli di ricerca su riviste scientifiche. Sono particolarmente interessato ad algebra lineare, statistica, R e affini. Inoltre, gioco anche parecchio a scacchi! 


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Tom Farnschläder
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Tom è un data scientist e formatore tecnico. Scrive e gestisce i tutorial e i post del blog di DataCamp su data science. In precedenza, Tom ha lavorato nella data science presso Deutsche Telekom.

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