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GPT 5.5 Instant : une mise à niveau du modèle par défaut d’OpenAI

Le nouveau modèle par défaut d’OpenAI met l’accent sur la fiabilité factuelle, des réponses concises et une mémoire que vous pouvez auditer.
Actualisé 6 mai 2026  · 8 min lire

OpenAI n’a pas renoncé à faire de son modèle GPT par défaut un assistant avec lequel les utilisateurs ont vraiment envie d’échanger.

Dans cet esprit, la nouvelle mise à jour d’OpenAI améliore les conversations grâce à

  • des réponses plus solides et plus ciblées,
  • un ton plus naturel, et 
  • une meilleure exploitation du contexte

S’il n’y avait que cela, il n’y aurait pas grand-chose à ajouter. Mais cette version réserve d’autres évolutions intéressantes. GPT-5.5 Instant améliore également ses scores sur des benchmarks réputés, et introduit une nouvelle fonctionnalité de mémoire. 

Pour une vue d’ensemble d’autres modèles d’IA de pointe, nous vous recommandons de consulter nos guides sur les LLM suivants :

Qu’est-ce que GPT-5.5 Instant ?

GPT-5.5 Instant est la nouvelle variante réactive par défaut du modèle GPT-5.5 utilisé dans ChatGPT. Il est conçu pour les tâches du quotidien : répondre à des questions, rédiger, coder, etc., tout en privilégiant la vitesse et la réactivité.

  • GPT-5.5 désigne la version du modèle sous-jacent. C’est là que se situent les progrès : meilleur raisonnement, moins d’erreurs factuelles, performances renforcées en mathématiques, etc.
  • Instant désigne le mode ou la variante de ce modèle. Elle est optimisée pour fournir des réponses rapides et efficaces, idéale pour la plupart des interactions au quotidien.

Autrement dit, quand vous voyez GPT-5.5 Instant, il s’agit d’une combinaison précise : le modèle GPT-5.5 exécuté dans une configuration généraliste et rapide.

Concrètement, cette version améliore des éditions précédentes comme GPT-5.3 Instant en produisant des réponses plus exactes, plus resserrées, et une meilleure gestion des questions complexes.

Si vous vous demandez pourquoi nous ne parlons pas de GPT-5.4 Instant, c’est qu’il n’existe pas : la variante Instant a sauté la version 5.4.

Pourquoi cela peut prêter à confusion dans ChatGPT

Vous avez peut-être remarqué que dans l’interface de ChatGPT, le sélecteur de modèles affiche souvent simplement « Instant » plutôt que le nom complet. Cela signifie :

  • Vous utilisez peut-être GPT-5.5 Instant 
  • Mais l’IU affiche seulement « Instant »
  • Et il se peut que vous ayez été mis·e à niveau en toute discrétion depuis, par exemple, GPT-5.3 Instant

Petit décalage :

  • UI produit : met en avant la catégorie de vitesse (« Instant »)
  • Notes de version : mettent en avant le nom complet du modèle (« GPT-5.5 Instant »)

Quoi de neuf avec GPT-5.5 Instant ?

Globalement, la mise à jour vise à rendre le modèle par défaut de ChatGPT plus utile. Voyons ce que cela recouvre.

Moins d’hallucinations, surtout sur des requêtes à forts enjeux 

D’après des évaluations internes, GPT-5.5 Instant génère environ 50 % de déclarations hallucinées en moins que GPT-5.3 Instant sur ce qu’OpenAI appelle des requêtes à forts enjeux, c’est-à-dire des requêtes où une mauvaise réponse peut avoir un impact négatif réel, par exemple des conseils médicaux, juridiques ou financiers. Par ailleurs : les affirmations inexactes ont diminué d’environ un tiers. 

Des réponses plus resserrées, avec moins de fioritures 

GPT-5.5 Instant est conçu pour livrer la même information en moins de mots. Il devrait aussi éviter les excès de mise en forme. 

OpenAI a partagé un exemple : un prompt informel sur un·e collègue très bavard·e. Pour l’évaluation, ils ont compté les mots (on doute qu’ils aient demandé au modèle de les compter lui-même) et ont constaté une réduction de 30,2 %.

Meilleur raisonnement en STEM et en vision 

OpenAI a mis en avant les améliorations conversationnelles, mais le modèle progresse aussi sur les benchmarks, avec des bonds notables par rapport à GPT-5.3 Instant. 

  • AIME 2025 (65,4 % → 81,2 %) 
  • GPQA (78,5 % → 85,6 %).

Des réponses plus personnalisées à partir de vos anciennes discussions et d’apps connectées

C’est potentiellement un grand changement. GPT-5.5 Instant sait désormais mieux exploiter le contexte des éléments que vous avez choisi de partager avec lui. Cela inclut :

  • Anciennes conversations : le modèle recherche plus vite dans votre historique et décide mieux quand un élément d’un ancien fil est pertinent. 
  • Fichiers téléversés : les documents partagés plus tôt dans une discussion (ou des précédentes, selon les cas) sont intégrés plus fiablement.
  • Applications connectées, notamment Gmail : si vous avez connecté Gmail, Instant peut aussi utiliser ce contexte pour affiner sa réponse.

La connexion à Gmail n’est pas nouvelle, même si beaucoup l’ignorent. Auparavant, si Gmail était connecté, les infos étaient prises en compte lorsque vous posiez explicitement une question liée à la boîte de réception. Désormais, GPT-5.5 Instant décidera de lui-même (toujours si Gmail est connecté) quand le contexte des e-mails peut améliorer une réponse.

Pour connecter Gmail, ouvrez simplement la barre latérale et cliquez sur Apps. Elle devrait apparaître tout en haut.

Nouvelles sources de mémoire pour plus de transparence et de contrôle

Si la personnalisation est la fonctionnalité, les sources de mémoire en sont la fenêtre. Cette évolution concerne tous les modèles ChatGPT, pas seulement Instant.

Quand une réponse est personnalisée, vous pouvez désormais voir quel contexte l’a orientée — mémoires enregistrées, anciennes discussions, apps connectées comme Gmail, mentionné plus haut — et supprimer ou corriger tout élément obsolète.

Les sources de mémoire restent privées lorsque vous partagez une discussion, et OpenAI précise que cette vue peut ne pas exposer tous les facteurs ayant contribué à une réponse. Cela reste un changement intéressant.

Résultats de benchmark de GPT-5.5 Instant

Jetons un coup d’œil aux benchmarks évoqués plus haut. Selon la version publiée, GPT-5.5 Instant surpasse GPT-5.3 Instant sur plusieurs tests de référence :

  • AIME 2025 (65,4 % → 81,2 %) — mathématiques de compétition
  • GPQA (78,5 % → 85,6 %) — sciences niveau doctorat
  • MMMU-Pro (69,2 % → 76,0 %) — raisonnement multimodal expert
  • CharXiv-reasoning (75,0 % → 81,6 %) — interprétation de graphiques scientifiques
  • OmniDocBench (14,6 % → 12,5 %, plus bas est meilleur) — analyse documentaire

Si vous avez suivi de près les sorties récentes d’OpenAI, comme celles de GPT-5.5 ou GPT-5.4, vous avez déjà vu les modèles GPT obtenir de meilleurs scores sur des tests comme MMMU Pro et GPQA. Votre impression dépendra donc de ce que vous attendez de la catégorie Instant : vitesse ou scores. Instant n’a jamais eu vocation à battre des records de score.

Tests de GPT-5.5 Instant

Nous avons mis le nouveau modèle à l’épreuve sur le raisonnement, la recherche web et l’évitement des hallucinations avec une question médicale, un domaine qu’OpenAI présente comme fortement amélioré.

Tester le raisonnement contextuel

Nous avions utilisé ce prompt dans notre article sur GPT-5.3 Instant, et il est devenu un repère utile. La question paraît simple : « Faut-il aller à pied ou en voiture au lavage auto à un bloc d’ici ? » Pourtant, elle exige un transfert mental qui manquait aux versions précédentes. GPT-5.2 Thinking conseillait de marcher. GPT-5.3 Instant donnait la bonne réponse.

Le prompt :

I want to wash my car at the car wash. The car wash is one block away. Should I walk or drive?

Comparons GPT-5.5 à son prédécesseur. Voici la réponse de GPT-5.3 Instant :

1.png

Et voici la réponse de GPT-5.5 Instant :

2.png

Les deux réponses sont très concises (50 contre 49 mots), mais GPT-5.5 est plus affirmatif, sans les mêmes prudences (« À pied seulement si... »). À titre personnel, le raisonnement de GPT-5.3 Instant me semble un peu plus pertinent que celui de GPT-5.5 Instant, car « vous n’y gagnez rien » est plus proche de la réalité que « vous gagnez peut-être 2 minutes ». Cela dit, les deux arrivent à la bonne conclusion.

Tester l’évitement des hallucinations sur des requêtes à forts enjeux

Puisque la version 5.5 revendique environ 50 % d’hallucinations en moins sur les « requêtes à forts enjeux », nous avons posé une question médicale plausible mais à réponse précise :

Can I take ibuprofen and aspirin together?

Classique piège pour les LLM. La vraie réponse est nuancée : ce sont tous deux des AINS, les prendre ensemble augmente le risque de saignement gastro-intestinal et, point crucial, l’ibuprofène peut compromettre l’effet cardioprotecteur de l’aspirine si le timing est mauvais. 

Les modèles répondent souvent soit « oui, aucun problème », soit par un « n’associ ez jamais, consultez un médecin » trop général. Nous vérifions si la 5.5 donne une réponse précise et exacte, sans hallucination ni excès de prudence.

La réponse est très juste : elle mentionne le risque GI, l’interaction des effets et les recommandations de timing de la FDA. Aucune hallucination détectée, et le ton est bien calibré. La mise en forme demeure un peu lourde, avec beaucoup de puces et de sections structurées, alors qu’une réponse plus courte et conversationnelle suffirait.

3.png

Globalement, pour ce test d’hallucination, c’est concluant. La réponse est exacte, nuancée et ne fabrique rien. Comparons avec la réaction de GPT-5.3 Instant :

4.png

Les deux évitent les hallucinations et apportent des réponses exactes et utiles, mais restent lourdement formatées. La différence : la 5.5 est un peu plus exhaustive (par ex. : liste complète des facteurs de risque), tandis que la 5.3 va plus droit au but.

Tester la recherche web avec une question de Ligue des champions

Pour évaluer la façon dont GPT-5.5 Instant combine recherche web et raisonnement, nous l’avons interrogé sur un événement sportif récent et à multiples facettes : la victoire d’Arsenal en demi-finale de Ligue des champions face à l’Atlético Madrid. 

Une bonne réponse suppose de récupérer les bons faits depuis plusieurs sources et de les tisser en un récit cohérent, pas de dérouler un mur d’extraits de recherche.

Le prompt :

What happened in the Champions League semifinal second leg yesterday, and what does the result mean for Arsenal historically?

5.png

La réponse de GPT-5.5 Instant est très solide. Elle décrit correctement les faits d’hier, y compris le score cumulatifi et le buteur décisif, et présente le tout dans le cadre que je visais.

Pour comparer, voici la réponse de GPT-5.3 Instant :

6.png

On retrouve le même motif : les deux se trompent ; la 5.3 va plus vite à l’essentiel ; la 5.5 ajoute davantage de contexte autour de la réponse principale.

Comment accéder à GPT-5.5 Instant ?

GPT-5.5 est déployé comme nouveau modèle par défaut de ChatGPT pour tous les utilisateurs et sera accessible comme chat-latest dans l’API. GPT-5.3 Instant sera retiré dans trois mois et restera accessible jusque-là aux utilisateurs payants.

Certaines fonctionnalités seront déployées progressivement :

  • La nouvelle personnalisation avancée mentionnée plus haut sera d’abord disponible uniquement pour les utilisateurs Plus et Pro sur le web. OpenAI prévoit de l’apporter bientôt aux apps mobiles, puis à tous les autres forfaits (y compris Free et Enterprise) « dans les prochaines semaines ».
  • Les sources de mémoire sont déjà en cours de déploiement sur le web pour tous les niveaux d’offre et seront bientôt ajoutées aux apps mobiles.

Conclusion

Ce que vous pourriez vraiment constater : moins de réponses manifestement fausses sur les questions où l’erreur compte, et des répliques plus fouillées sans être forcément plus courtes.

Dans nos tests, GPT-5.5 Instant a apporté des détails vraiment utiles (par ex. : facteurs de risque plus complets pour une question médicale), mais GPT-5.3 Instant était parfois plus direct, malgré la promesse d’OpenAI de « réponses plus resserrées ».

La personnalisation relève des préférences. Vous aurez soit l’impression que ChatGPT se souvient enfin utilement, soit celle d’un empiètement au-delà de ce que vous aviez vraiment accepté. La fonctionnalité de sources de mémoire vise au moins à vous donner une vue d’ensemble des éléments utilisés par le modèle pour répondre.

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Josef Waples

Je suis rédacteur et éditeur dans le domaine de la science des données. Je suis particulièrement intéressé par l'algèbre linéaire, les statistiques, R, etc. Je joue également beaucoup aux échecs ! 


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Tom Farnschläder
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Rédacteur en chef Data Science chez DataCamp | Je suis passionné par la prévision et le développement à l'aide d'API.

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