Radar Recap: come creare un curriculum in data science vincente con Jen Bricker

Il primo test per il tuo curriculum in data science sarà spesso un sistema di tracciamento delle candidature (ATS). Aziende di ogni dimensione e settore si affidano a questi sistemi per filtrare i candidati che non soddisfano i requisiti della posizione. 

«Il 60%–70% delle candidature viene escluso dalla valutazione prima che un essere umano guardi effettivamente la domanda». — Jen Bricker, Head of Career Services di DataCamp

Come superare gli ATS? Prima di tutto, mantieni il curriculum semplice. Ricorda sempre che il primo lettore del tuo curriculum sarà un sistema, non una persona. Quindi, invece di dover convincere il sistema della tua idoneità, devi mantenere le cose semplici per ridurre al minimo il rischio di corrompere l’ATS. 

«Non ti serve un curriculum bello dal punto di vista grafico, ti serve un curriculum efficace». — Jen Bricker, Head of Career Services di DataCamp

Di seguito trovi un elenco di idee da tenere a mente quando formatti il tuo curriculum in data science:

• Usa un modello di curriculum a una colonna
• Integra il maggior numero possibile di parole chiave dall’annuncio di lavoro
• Niente grafici o elementi grafici e immagini di sfondo
• Limita a 1 pagina (massimo 2 pagine)
• Usa un font semplice
• Inserisci hyperlink invece di URL lunghi
• Non aggiungere spiegazioni dei livelli di abilità (intermedio, avanzato, ecc.) 

I migliori esempi di curriculum

Per passare dalla teoria alla pratica, Bricker ha presentato diversi curriculum reali e ben strutturati in data science. In particolare, i campioni presentati miravano a illustrare due profili molto comuni: un professionista esperto che sta passando alla data science e un neolaureato con esperienza professionale limitata.

Esempi di curriculum per chi cambia carriera

Se rientri nel primo scenario, dovresti mettere le tue competenze più forti in cima al curriculum, insieme a un solido sommario che spieghi il tuo obiettivo e perché stai cambiando carriera. «Devi mettere in evidenza le competenze e la conoscenza del dominio che puoi portare con te dalle esperienze passate». Subito dopo le competenze, includi la tua formazione, compresi eventuali corsi, certificati o training in ambito dati che hai seguito. 

Le tue precedenti esperienze lavorative dovrebbero andare in fondo al curriculum. Assicurati di evidenziare eventuali attività o responsabilità legate ai dati. Pur non essendo obbligatorio, è sempre positivo includere alcuni progetti di portfolio in data science. 

Esempio di curriculum per transizione di carriera

Esempi di curriculum per neolaureati

Se invece sei un neolaureato, l’ordine delle sezioni nel tuo curriculum cambierà leggermente. Non potendo contare sull’esperienza pregressa per dimostrare la tua capacità di lavorare con i dati, le tue competenze e i progetti di portfolio diventano molto più essenziali.

Allo stesso modo, la tua formazione e le certificazioni acquistano più valore, perché fungono da validatori delle tue competenze. Infine, in fondo al curriculum dovresti includere una sezione sulle esperienze lavorative. Anche se non hai mai lavorato con i dati, includere esperienze come tirocini o lavori part-time dimostra che possiedi un livello minimo di esperienza professionale.  

Esempio di curriculum per neolaureati

Best practice per curriculum in data science di alta qualità  

Importante quanto la sequenza delle sezioni è il contenuto delle sezioni stesse. Poiché i curriculum non dovrebbero superare 1 pagina, dovrai dare priorità alle informazioni da inserire. Come farlo? Come ha sottolineato Bricker, è importante personalizzare il curriculum in base al ruolo. 

«Dovresti concentrarti sulle competenze e sulle esperienze più rilevanti per i ruoli a cui ti stai candidando» — Jen Bricker, Head of Career Services di DataCamp

Per quanto riguarda la sezione dell’esperienza lavorativa, la formulazione è estremamente importante. Una buona strategia, consigliata da Bricker, è descrivere le esperienze precedenti usando frasi PAR (problema, azione, risultati).

«Invece di essere orientato ai compiti, prova a formulare il tuo curriculum in modo da evidenziare come hai avuto successo nei ruoli precedenti» — Jen Bricker, Head of Career Services di DataCamp

Questo modo di formulare i risultati implica l’uso di verbi d’azione all’inizio di ogni frase e la quantificazione dei risultati.

Esempio di frase PAR

Infine, un altro aspetto cruciale da tenere a mente è personalizzare curriculum e lettere di presentazione per ogni posizione a cui ti candidi. 

«La personalizzazione è la chiave per superare un ATS e arrivare davanti a un recruiter» — Jen Bricker, Head of Career Services di DataCamp 

Personalizzando il tuo curriculum non solo aumenti le probabilità di passare alla fase successiva del processo di candidatura, ma dimostri anche un interesse personale per la posizione e l’azienda, cosa che può fare una grande differenza durante il colloquio.

Ecco alcuni consigli per costruire curriculum personalizzati

• Usa parole chiave e frasi dell’annuncio, soprattutto nell’obiettivo o nel sommario
• Il sommario dovrebbe evidenziare perché sei la scelta migliore per questo ruolo specifico
• Alle aziende interessa più ciò che puoi fare per loro che ciò che speri di ottenere dal ruolo
• Metti in evidenza solo le competenze tecniche rilevanti per la posizione.

Se vuoi ascoltare tutto quello che Jen ha detto, puoi vedere la sessione completa. Dai un’occhiata anche alle altre sessioni di Radar che potrebbero interessarti.