Cours
Comprendre la science des données
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Jen Bricker évoque les CV en data science
Le premier test de votre CV en data science sera souvent un ATS (Applicant Tracking System). Des entreprises de toutes tailles et de tous secteurs s’appuient sur ces systèmes pour écarter les candidats qui ne répondent pas aux exigences du poste.
« 60 % à 70 % des candidatures sont écartées avant même qu’un humain ne les consulte ». — Jen Bricker, Head of Career Services chez DataCamp
Comment passer l’ATS ? Avant tout, simplifiez votre CV. Gardez à l’esprit que le premier lecteur de votre CV sera un système, pas un humain. Plutôt que d’« convaincre » le système, privilégiez la simplicité pour réduire le risque d’erreurs de lecture par l’ATS.
« Vous n’avez pas besoin d’un CV visuellement “joli”, vous avez besoin d’un CV efficace ». — Jen Bricker, Head of Career Services chez DataCamp
Voici quelques bonnes pratiques à garder en tête pour mettre en forme votre CV en data science :
- Utilisez un modèle de CV à une seule colonne
- Intégrez autant que possible les mots-clés de l’offre
- Pas de graphiques, d’illustrations ni d’images de fond
- Limitez-vous à 1 page (2 pages maximum)
- Optez pour une police simple
- Préférez des hyperliens à des URL trop longues
- N’indiquez pas de niveaux de compétence (intermédiaire, avancé, etc.)
Exemples de CV réussis
Pour passer de la théorie à la pratique, Jen Bricker a présenté plusieurs CV de data science bien conçus. Ils illustraient deux profils très courants chez les candidats : un professionnel expérimenté en reconversion vers la data science, et un jeune diplômé avec une expérience professionnelle limitée.
Exemples de CV pour une reconversion
Si vous êtes dans cette situation, placez vos atouts majeurs en haut du CV, accompagnés d’un résumé percutant expliquant votre objectif et les raisons de votre reconversion. « Vous devez mettre en avant les compétences et la connaissance métier que vous apportez de vos expériences passées ». Après vos compétences, ajoutez votre formation, y compris tout cours, certificat ou formation liée aux données que vous avez suivie.
Vos expériences professionnelles antérieures viendront en bas de page. Veillez à souligner toute mission ou responsabilité impliquant des données. Ce n’est pas obligatoire, mais inclure quelques projets de portfolio en data science est toujours un plus.
Exemple de CV de reconversion
Exemples de CV pour jeunes diplômés
À l’inverse, si vous êtes jeune diplômé, l’ordre des sections de votre CV change légèrement. Ne pouvant pas vous appuyer sur une solide expérience, vos compétences et vos projets de portfolio deviennent essentiels.
De même, votre formation et vos certifications prennent davantage de valeur, car elles valident vos compétences. Enfin, en bas de page, ajoutez une section sur vos expériences professionnelles. Même sans poste orienté données, des stages ou emplois à temps partiel montrent que vous avez un premier vécu professionnel.
Exemple de CV de jeune diplômé
Bonnes pratiques pour un CV en data science de qualité
Aussi important que l’ordonnancement des sections, le contenu compte tout autant. Comme un CV ne doit pas dépasser une page, vous devrez hiérarchiser les informations. Comment faire ? Comme le souligne Bricker, personnalisez votre CV en fonction du poste.
« Concentrez-vous sur les compétences et expériences les plus liées aux postes visés » — Jen Bricker, Head of Career Services chez DataCamp
Pour la section expériences, le wording est crucial. Une bonne méthode consiste à décrire vos expériences selon l’approche PAR (problème, action, résultat).
« Plutôt que d’être centré sur les tâches, formulez votre CV de façon à mettre en avant vos réussites dans vos précédents rôles » — Jen Bricker, Head of Career Services chez DataCamp
Cette approche implique de commencer chaque point par un verbe d’action et de quantifier vos résultats.
Exemple d’énoncé PAR
Enfin, un point déterminant : adaptez votre CV et vos lettres de motivation à chaque poste pour lequel vous candidatez.
« La personnalisation est la clé pour franchir un ATS et arriver devant un recruteur » — Jen Bricker, Head of Career Services chez DataCamp
En personnalisant votre CV, vous augmentez non seulement vos chances de passer à l’étape suivante, mais vous montrez aussi votre intérêt pour le poste et l’entreprise, ce qui peut faire la différence lors des entretiens.
Voici quelques conseils pour construire un CV sur mesure :
- Réutilisez des mots-clés et expressions de l’offre, notamment dans votre objectif ou votre résumé
- Le résumé doit expliquer pourquoi vous êtes le meilleur choix pour ce rôle précis
- Les entreprises se préoccupent d’abord de ce que vous pouvez leur apporter, pas de ce que vous espérez tirer du poste
- Ne mettez en avant que les compétences techniques pertinentes pour la fonction
Si vous souhaitez tout entendre de la bouche de Jen, vous pouvez regarder la session en intégralité. Découvrez également les autres sessions Radar susceptibles de vous intéresser.
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