Cursus
Een professioneel cv is een kernonderdeel van elke sollicitatieprocedure. Data science is daarop geen uitzondering. De meeste bedrijven vragen om een cv om op een openstaande data science-functie te reageren. Sterker nog, cv’s zijn vaak de eerste laag waarmee recruiters sollicitaties filteren. Daarom heeft een uitmuntend data science-cv (oftewel: een beknopt schriftelijk overzicht van je persoonlijke, educatieve en professionele kwalificaties en ervaring) een grote impact op je kansen om je droombaan te bemachtigen.
Als onderdeel van de DataCamp Radar Conference organiseerden we een sessie over hoe je je data science-cv perfectioneert met Jen Bricker, Head of Career Services bij DataCamp. In de sessie besprak ze de belangrijkste strategieën om te excelleren met je data science-cv, hoe je met je cv een sterke eerste indruk maakt op recruiters, de beste strategieën om geautomatiseerde applicant tracking systems te verslaan, het ideale formaat voor data science-cv’s, en hoe je technische expertise en werkervaring het beste uitlicht, en meer.
In deze post vind je een samenvatting van de belangrijkste inzichten uit Jens sessie.
De eerste test voor je data science-cv is vaak een applicant tracking system (ATS). Bedrijven van alle groottes en in alle sectoren vertrouwen op deze systemen om kandidaten uit te filteren die niet aan de functie-eisen voldoen.
“60% tot 70% van de sollicitaties wordt al uit de selectie gehaald voordat mensen de sollicitatie daadwerkelijk bekijken”. — Jen Bricker, Head of Career Services bij DataCamp
Hoe versla je een ATS? Allereerst: houd je cv eenvoudig. Bedenk altijd dat een systeem — en niet een mens — de eerste lezer van je cv is. In plaats van het systeem te willen overtuigen van jouw geschiktheid, moet je het simpel houden zodat de kans op het corrumperen van het ATS minimaal is.
“Je hebt geen mooi cv nodig qua design, je hebt een effectief cv nodig”. — Jen Bricker, Head of Career Services bij DataCamp
Hieronder vind je een lijst met punten om in gedachten te houden bij het opmaken van je data science-cv:
- Gebruik een cv-sjabloon met één kolom
- Neem zoveel mogelijk trefwoorden uit de vacature op
- Geen grafieken of achtergrondkunst en -afbeeldingen
- Beperk tot 1 pagina (maximaal 2 pagina’s)
- Gebruik een eenvoudig lettertype
- Voeg hyperlinks toe in plaats van lange URL’s
- Voeg geen uitleg over vaardigheidsniveaus toe (gevorderd, gemiddeld, etc.)
Topvoorbeelden van cv’s
Om theorie in praktijk te brengen, presenteerde Bricker meerdere echte, goed opgebouwde data science-cv’s. De voorbeelden waren met name bedoeld om twee veelvoorkomende sollicitantenpersona’s te illustreren: een ervaren professional die overstapt naar data science en een pas afgestudeerde met beperkte werkervaring.
Voorbeelden cv’s voor carrièreswitchers
Als jij je in het eerste scenario herkent, zet dan je sterkste skills bovenaan je cv, samen met een krachtige samenvatting waarin je je doel en je reden voor de carrièreswitch uitlegt. “Je moet de vaardigheden en domeinkennis benadrukken die je meeneemt uit je eerdere ervaringen”. Na je skills volgt je opleiding, inclusief alle data-gerelateerde cursussen, certificaten of trainingen die je hebt gevolgd.
Je eerdere werkervaring zet je onderaan je cv. Zorg ervoor dat je taken of verantwoordelijkheden rond data benadrukt. Het is niet strikt nodig, maar het is altijd goed om enkele data science-portfolio-projecten op te nemen.

Voorbeeld cv carrièreswitch
Voorbeelden cv’s voor pas afgestudeerden
Ben je daarentegen net afgestudeerd, dan verandert de volgorde van de secties in je cv iets. Omdat je niet kunt leunen op eerdere ervaring om je capaciteit met data te tonen, worden je skills en portfolio-projecten des te belangrijker.
Ook je opleiding en certificeringen worden waardevoller, omdat zij je vaardigheden valideren. Plaats tot slot onderaan je cv een sectie over je werkervaring. Zelfs als je nog nooit met data hebt gewerkt, laten ervaringen zoals stages of bijbanen zien dat je over een minimaal niveau aan professionele ervaring beschikt.

Voorbeeld cv pas afgestudeerde
Best practices voor hoogwaardige data science-cv’s
Net zo belangrijk als de volgorde van de secties in je cv is de inhoud van die secties. Omdat cv’s niet langer dan 1 pagina zouden moeten zijn, moet je prioriteren welke informatie je opneemt. Hoe doe je dat? Zoals Bricker aangaf: het is belangrijk om je cv te personaliseren voor de rol.
“Je moet focussen op de vaardigheden en ervaringen die het meest aansluiten bij de rollen waarop je solliciteert” — Jen Bricker, Head of Career Services bij DataCamp
Voor de sectie werkervaring is de formulering extreem belangrijk. Een goede strategie, adviseerde Bricker, is om eerdere ervaringen te beschrijven met PAR-statements (problem, action, results).
“In plaats van taakgericht te zijn, probeer je cv zo te formuleren dat het laat zien hoe je succesvol was in je vorige rollen” — Jen Bricker, Head of Career Services bij DataCamp
Deze manier van formuleren betekent dat je elke bullet begint met een actie-werkwoord en je resultaten kwantificeert.

Voorbeeld PAR-statement
Tot slot is het cruciaal om je cv en motivatiebrieven aan te passen voor elke functie waarop je solliciteert.
“Maatwerk is de sleutel tot succes om een ATS te verslaan en bij een recruiter onder de aandacht te komen” — Jen Bricker, Head of Career Services bij DataCamp
Door je cv aan te passen vergroot je niet alleen je kansen om door te gaan naar de volgende stap in het sollicitatieproces, je laat ook persoonlijk interesse in de functie en het bedrijf zien — iets wat tijdens het interview een groot verschil kan maken.
Hier is een lijst met tips om een op maat gemaakt cv te bouwen
- Gebruik trefwoorden en zinsneden uit de vacature, vooral in je doel- of samenvattingsstatement
- De samenvatting moet benadrukken waarom jij de beste keuze bent voor deze specifieke rol
- Bedrijven geven meer om wat jij voor hen kunt betekenen dan om wat jij uit de rol hoopt te halen
- Toon alleen de technische vaardigheden die relevant zijn voor de functie.
Als je alles wilt horen wat Jen te zeggen had, kun je de volledige sessie bekijken. Bekijk ook andere Radar-sessies die je interessant vindt.
