आपके डेटा साइंस रिज्यूमे की पहली परीक्षा अक्सर एक एप्लिकेशन ट्रैकिंग सिस्टम (ATS) होगी। सभी आकार और डोमेन की कंपनियाँ इन सिस्टमों पर निर्भर रहती हैं ताकि वे ऐसे उम्मीदवारों को फ़िल्टर कर सकें जो नौकरी की आवश्यकताएँ पूरी नहीं करते।
“60% से 70% आवेदन मनुष्यों द्वारा आवेदन देखने से पहले ही विचार से बाहर कर दिए जाते हैं।” — जेन ब्रिकर, हेड ऑफ करियर सर्विसेज, DataCamp
ATS को कैसे मात दें? सबसे पहले, अपना रिज्यूमे सरल रखें। आपको हमेशा याद रखना चाहिए कि आपका रिज्यूमे सबसे पहले एक सिस्टम पढ़ेगा, कोई इंसान नहीं। इसलिए, सिस्टम को अपनी उपयुक्तता के बारे में समझाने के बजाय, चीज़ों को इतना सरल रखें कि ATS के भ्रष्ट या बिगड़ने का जोखिम न्यूनतम हो।
“डिज़ाइन के लिहाज़ से आपको सुंदर रिज्यूमे की ज़रूरत नहीं, आपको प्रभावी रिज्यूमे चाहिए।” — जेन ब्रिकर, हेड ऑफ करियर सर्विसेज, DataCamp
नीचे आप डेटा साइंस रिज्यूमे को फ़ॉर्मेट करते समय ध्यान में रखने योग्य कुछ बातों की सूची पा सकते हैं:
- सिंगल-कॉलम रिज्यूमे टेम्पलेट का उपयोग करें
- जॉब पोस्टिंग से जितने संभव हों उतने कीवर्ड शामिल करें
- चार्ट या बैकग्राउंड आर्ट और इमेज का उपयोग न करें
- लंबाई 1 पेज तक सीमित रखें (अधिकतम 2 पेज)
- साधारण फॉन्ट का उपयोग करें
- लंबे URLs के बजाय हाइपरलिंक्स शामिल करें
- कौशल स्तरों की व्याख्या (इंटरमीडिएट, एडवांस्ड, आदि) न जोड़ें
उत्कृष्ट रिज्यूमे के उदाहरण
सिद्धांत को व्यवहार में लाने के लिए, ब्रिकर ने कई वास्तविक, अच्छी तरह से तैयार किए गए डेटा साइंस रिज्यूमे प्रस्तुत किए। विशेष रूप से, उन्होंने जिन नमूनों को दिखाया, वे दो बहुत सामान्य आवेदक व्यक्तित्वों को दर्शाने के लिए थे: डेटा साइंस में करियर बदल रहे अनुभवी पेशेवर और सीमित पेशेवर अनुभव वाले हालिया स्नातक।
करियर ट्रांज़िशनर रिज्यूमे उदाहरण
यदि आप पहले परिदृश्य में हैं, तो आपको अपने सबसे मज़बूत कौशलों को अपने रिज्यूमे के शीर्ष पर रखना चाहिए, साथ ही एक सशक्त सारांश जिसमें आपका उद्देश्य और आप करियर क्यों बदल रहे हैं, यह समझाया गया हो। “आपको उन कौशलों और डोमेन ज्ञान को उजागर करना चाहिए जो आप अपने पूर्व अनुभवों से साथ ला रहे हैं।” अपने कौशलों के बाद, अपनी शिक्षा शामिल करें, जिसमें कोई भी डेटा-संबंधित कोर्स, प्रमाणपत्र या प्रशिक्षण शामिल हों जो आपने किए हैं।
आपका पूर्व कार्य-अनुभव आपके रिज्यूमे के निचले हिस्से में होना चाहिए। डेटा से जुड़े किसी भी कार्य या ज़िम्मेदारी को अवश्य हाईलाइट करें। यद्यपि आवश्यक नहीं, कुछ डेटा साइंस पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट्स शामिल करना हमेशा अच्छा होता है।

करियर ट्रांज़िशन रिज्यूमे उदाहरण
हालिया स्नातक के रिज्यूमे उदाहरण
दूसरी ओर, यदि आप हाल ही में स्नातक हुए हैं, तो आपके रिज्यूमे में अनुभागों का क्रम थोड़ा बदल जाएगा। चूँकि आप डेटा के साथ काम करने की अपनी क्षमता दिखाने के लिए पिछले अनुभव पर निर्भर नहीं कर सकते, आपके कौशल और पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट्स कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं।
उसी तरह, आपकी शिक्षा और प्रमाणपत्र अधिक मूल्यवान हो जाते हैं, क्योंकि वे आपके कौशलों के प्रमाणीकरण के रूप में काम करते हैं। अंत में, अपने रिज्यूमे के सबसे नीचे, आपको अपने कार्य-अनुभव के बारे में एक अनुभाग शामिल करना चाहिए। भले ही आपने कभी डेटा के साथ काम न किया हो, इंटर्नशिप या पार्ट-टाइम नौकरियों जैसी अनुभवीताएँ शामिल करना दिखाता है कि आपके पास न्यूनतम स्तर का पेशेवर अनुभव है।

हालिया स्नातक का रिज्यूमे उदाहरण
उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा साइंस रिज्यूमे के लिए सर्वोत्तम प्रथाएँ
जितना महत्वपूर्ण आपके रिज्यूमे में अनुभागों का क्रम है, उतना ही उनके भीतर की सामग्री भी है। चूँकि रिज्यूमे 1 पेज से अधिक नहीं होना चाहिए, आपको अपने रिज्यूमे पर दी जाने वाली जानकारी को प्राथमिकता देनी होगी। यह कैसे करें? जैसा कि ब्रिकर ने बताया, भूमिका के अनुसार अपने रिज्यूमे को व्यक्तिगत बनाना महत्वपूर्ण है।
“आपको उन कौशलों और अनुभवों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो उन भूमिकाओं से अधिक संबंधित हों जिनके लिए आप आवेदन कर रहे हैं।” — जेन ब्रिकर, हेड ऑफ करियर सर्विसेज, DataCamp
जहाँ तक कार्य-अनुभव अनुभाग का सवाल है, वाक्य-निर्माण अत्यंत महत्वपूर्ण है। ब्रिकर ने एक अच्छी रणनीति के रूप में पिछला अनुभव PAR (Problem, Action, Results — समस्या, कार्रवाई, परिणाम) कथनों के माध्यम से वर्णित करने की सिफारिश की।
“कार्य-उन्मुख होने के बजाय, अपने रिज्यूमे को इस तरह से लिखने की कोशिश करें कि यह दर्शाए कि आपने अपनी पिछली भूमिकाओं में कैसे सफलता हासिल की।” — जेन ब्रिकर, हेड ऑफ करियर सर्विसेज, DataCamp
अपनी उपलब्धियों को इस तरह व्यक्त करने का मतलब है कि हर कथन की शुरुआत एक क्रिया-आधारित क्रिया से करें और अपने परिणामों का परिमाणीकरण करें।

PAR कथन का उदाहरण
अंत में, एक और अहम पहलू यह है कि आप जिस हर नौकरी के लिए आवेदन कर रहे हैं, उसके लिए अपने रिज्यूमे और कवर लेटर को अनुकूलित करें।
“ATS को मात देने और भर्तीकर्ता तक पहुँचने में सफलता की कुंजी कस्टमाइज़ेशन है।” — जेन ब्रिकर, हेड ऑफ करियर सर्विसेज, DataCamp
अपने रिज्यूमे को कस्टमाइज़ करके आप न केवल आवेदन प्रक्रिया के अगले चरण तक जाने की अपनी संभावना बढ़ाते हैं, बल्कि पद और कंपनी के प्रति व्यक्तिगत रुचि भी दिखाते हैं, जो साक्षात्कार चरण के दौरान बड़ा फ़र्क डाल सकती है।
कस्टमाइज़्ड रिज्यूमे बनाने के लिए यहाँ कुछ सुझाव दिए गए हैं
- जॉब पोस्ट से कीवर्ड्स और वाक्यांशों का उपयोग करें, विशेषकर अपने उद्देश्य या सारांश कथन में
- सारांश कथन में यह उजागर होना चाहिए कि आप इस विशेष भूमिका के लिए सबसे बेहतर विकल्प क्यों हैं
- कंपनियाँ इस बात की अधिक परवाह करती हैं कि आप उनके लिए क्या कर सकते हैं, न कि आप इस भूमिका से क्या पाना चाहते हैं
- केवल वे तकनीकी कौशल दिखाएँ जो इस पद के लिए प्रासंगिक हों।
यदि आप जेन की सारी बातें सुनने में रुचि रखते हैं, तो आप पूरा सत्र देख सकते हैं। साथ ही, राडार के अन्य सत्र भी देखें जो आपकी रुचि के हो सकते हैं।
पेशेवर रिज्यूमे किसी भी आवेदन प्रक्रिया का मूल हिस्सा होते हैं। डेटा साइंस भी इसका अपवाद नहीं है। अधिकांश कंपनियां किसी भी डेटा साइंस ओपन पोज़िशन के लिए आवेदन करने हेतु रिज्यूमे मांगती हैं। दरअसल, रिज्यूमे अक्सर भर्तीकर्ताओं के लिए नौकरी आवेदनों को फ़िल्टर करने की पहली परत होते हैं। इसलिए एक बेहतरीन डेटा साइंस रिज्यूमे होना (अर्थात् आपके व्यक्तिगत, शैक्षिक और पेशेवर योग्यता एवं अनुभव का संक्षिप्त लिखित ब्योरा) आपके सपनों की नौकरी पाने की संभावना पर बड़ा असर डालता है।
DataCamp राडार सम्मेलन के हिस्से के रूप में, हमने DataCamp में हेड ऑफ करियर सर्विसेज जेन ब्रिकर के साथ डेटा साइंस रिज्यूमे में बाज़ी कैसे मारें, इस पर एक सत्र आयोजित किया। सत्र में, उन्होंने डेटा साइंस रिज्यूमे में सफलता के लिए प्रमुख रणनीतियाँ बताईं, यह चर्चा की कि रिज्यूमे के माध्यम से भर्तीकर्ताओं पर पहला शानदार प्रभाव कैसे डाला जाए, स्वचालित एप्लिकेंट ट्रैकिंग सिस्टम्स को मात देने की सर्वोत्तम रणनीतियाँ, डेटा साइंस रिज्यूमे का आदर्श प्रारूप, तकनीकी विशेषज्ञता और कार्य-अनुभव को सर्वोत्तम ढंग से कैसे उजागर करें, आदि।
इस पोस्ट में, हम जेन के सत्र से मुख्य सीखों का सार प्रस्तुत करते हैं।