Khóa học
Tìm hiểu về Khoa học Dữ liệu
2 giờ
877.3K
Jen Bricker bàn về CV khoa học dữ liệu
Bài kiểm tra đầu tiên cho CV khoa học dữ liệu của bạn thường là hệ thống theo dõi đơn ứng tuyển (ATS). Các công ty thuộc mọi quy mô và lĩnh vực đều dựa vào những hệ thống này để loại các ứng viên không đáp ứng yêu cầu công việc.
“60% đến 70% hồ sơ bị loại khỏi vòng xem xét trước khi con người thực sự xem hồ sơ”. — Jen Bricker, Trưởng bộ phận Dịch vụ Nghề nghiệp tại DataCamp
Làm thế nào để vượt qua ATS? Trước hết, hãy giữ CV của bạn đơn giản. Bạn luôn cần nhớ rằng người đọc đầu tiên của CV là hệ thống, không phải con người. Do đó, thay vì thuyết phục hệ thống về mức độ phù hợp của bạn, bạn cần giữ mọi thứ đơn giản để giảm thiểu nguy cơ làm ATS đọc sai.
“Bạn không cần một CV đẹp về mặt thiết kế, bạn cần một CV hiệu quả”. — Jen Bricker, Trưởng bộ phận Dịch vụ Nghề nghiệp tại DataCamp
Dưới đây là danh sách ý tưởng cần ghi nhớ khi định dạng CV khoa học dữ liệu:
- Dùng mẫu CV một cột
- Tích hợp càng nhiều từ khóa từ thông báo tuyển dụng càng tốt
- Không dùng biểu đồ, hình nền hay ảnh minh họa
- Giới hạn trong 1 trang (tối đa 2 trang)
- Dùng phông chữ đơn giản
- Chèn siêu liên kết thay vì URL dài
- Không thêm diễn giải mức độ kỹ năng (trung cấp, nâng cao, v.v.)
Các mẫu CV tiêu biểu
Để đưa lý thuyết vào thực tiễn, Bricker đã giới thiệu một số CV khoa học dữ liệu thực tế, được trau chuốt. Cụ thể, các mẫu cô trình bày nhằm minh họa hai nhóm ứng viên rất phổ biến: một chuyên gia dày dạn đang chuyển hướng sang khoa học dữ liệu và một sinh viên mới tốt nghiệp có kinh nghiệm làm việc hạn chế.
Mẫu CV cho người chuyển hướng sự nghiệp
Nếu bạn thuộc trường hợp thứ nhất, hãy đặt những kỹ năng mạnh nhất lên đầu CV, kèm một phần tóm tắt ấn tượng giải thích mục tiêu và lý do bạn chuyển ngành. “Bạn cần làm nổi bật các kỹ năng và hiểu biết lĩnh vực mà bạn có thể mang theo từ trải nghiệm trước đây”. Sau phần kỹ năng, bạn cần liệt kê học vấn, bao gồm mọi khóa học, chứng chỉ hoặc đào tạo liên quan đến dữ liệu mà bạn đã theo đuổi.
Kinh nghiệm làm việc trước đây nên để ở cuối CV. Hãy chắc chắn làm nổi bật mọi nhiệm vụ hoặc trách nhiệm liên quan đến dữ liệu. Dù không bắt buộc, nhưng luôn tốt nếu bạn bổ sung một vài dự án danh mục khoa học dữ liệu.
Ví dụ CV chuyển hướng sự nghiệp
Mẫu CV cho sinh viên mới tốt nghiệp
Ngược lại, nếu bạn là sinh viên mới tốt nghiệp, thứ tự các phần trong CV sẽ thay đổi đôi chút. Vì bạn không thể dựa vào kinh nghiệm trước đây để thể hiện năng lực làm việc với dữ liệu, kỹ năng và các dự án danh mục sẽ trở nên quan trọng hơn nhiều.
Tương tự, học vấn và chứng chỉ của bạn trở nên giá trị hơn, vì chúng đóng vai trò xác thực kỹ năng. Cuối cùng, ở cuối CV, bạn nên có một phần về kinh nghiệm làm việc. Dù bạn chưa từng làm việc với dữ liệu, việc đưa vào các trải nghiệm như thực tập hoặc làm bán thời gian cho thấy bạn có mức độ kinh nghiệm nghề nghiệp tối thiểu.
Ví dụ CV sinh viên mới tốt nghiệp
Thực tiễn tốt nhất cho CV khoa học dữ liệu chất lượng cao
Quan trọng không kém thứ tự các phần trong CV là nội dung của từng phần. Vì CV không nên dài quá 1 trang, bạn sẽ cần ưu tiên thông tin đưa vào. Làm thế nào? Như Bricker chỉ ra, điều quan trọng là cá nhân hóa CV cho từng vị trí.
“Bạn nên tập trung vào các kỹ năng và trải nghiệm liên quan nhất đến vị trí bạn đang ứng tuyển” — Jen Bricker, Trưởng bộ phận Dịch vụ Nghề nghiệp tại DataCamp
Đối với phần kinh nghiệm làm việc, cách diễn đạt cực kỳ quan trọng. Một chiến lược tốt, theo gợi ý của Bricker, là mô tả trải nghiệm trước đây bằng các câu PAR (vấn đề, hành động, kết quả).
“Thay vì thiên về liệt kê nhiệm vụ, hãy diễn đạt CV để làm nổi bật cách bạn đã thành công trong các vai trò trước đây” — Jen Bricker, Trưởng bộ phận Dịch vụ Nghề nghiệp tại DataCamp
Cách diễn đạt thành tựu này đòi hỏi dùng động từ hành động để bắt đầu mọi câu và định lượng kết quả của bạn.
Ví dụ câu PAR
Cuối cùng, một khía cạnh quan trọng khác là tùy biến CV và thư xin việc cho từng vị trí bạn ứng tuyển.
“Tùy biến là chìa khóa để vượt qua ATS và đến được tay nhà tuyển dụng” — Jen Bricker, Trưởng bộ phận Dịch vụ Nghề nghiệp tại DataCamp
Bằng cách tùy biến CV, bạn không chỉ tăng cơ hội bước tiếp trong quy trình ứng tuyển, mà còn thể hiện sự quan tâm cá nhân đến vị trí và công ty, điều có thể tạo khác biệt lớn trong giai đoạn phỏng vấn.
Dưới đây là một số lời khuyên để xây dựng CV tùy biến
- Dùng từ khóa và cụm từ trong tin tuyển dụng, đặc biệt ở phần mục tiêu hoặc tóm tắt
- Phần tóm tắt nên nêu bật lý do vì sao bạn là lựa chọn tốt nhất cho vai trò cụ thể này
- Các công ty quan tâm nhiều hơn đến việc bạn có thể làm gì cho họ, hơn là những gì bạn kỳ vọng nhận được từ vai trò
- Chỉ nêu các kỹ năng kỹ thuật liên quan đến vị trí.
Nếu bạn muốn nghe toàn bộ chia sẻ của Jen, bạn có thể xem trọn vẹn phiên thảo luận. Ngoài ra, hãy xem thêm các phiên khác từ Radar mà bạn có thể quan tâm.
Chủ đề
