Curso
El currículum profesional es una pieza clave de cualquier proceso de selección. Data science no es la excepción. La mayoría de empresas exige un currículum para postular a cualquier vacante de data science. De hecho, el currículum suele ser el primer filtro que usan los recruiters para cribar candidaturas. Por eso, contar con un currículum de data science impecable (es decir, un breve resumen de tus datos personales, formación, certificaciones y experiencia) puede marcar la diferencia a la hora de conseguir el trabajo de tus sueños.
Como parte de la conferencia DataCamp Radar, organizamos una sesión sobre cómo clavar el currículum de data science con Jen Bricker, Head of Career Services en DataCamp. En la sesión, explicó las estrategias clave para pulir tu currículum, cómo causar una gran primera impresión ante los recruiters, las mejores tácticas para superar los sistemas automáticos de seguimiento de candidaturas, el formato ideal para currículums de data science, cómo destacar al máximo la experiencia técnica y laboral, y mucho más.
En este post, te contamos los principales aprendizajes de la sesión de Jen.
La primera prueba de tu currículum de data science a menudo será un sistema de seguimiento de candidaturas (ATS). Empresas de todos los tamaños y sectores se apoyan en estos sistemas para filtrar perfiles que no cumplen los requisitos del puesto.
«Entre el 60% y el 70% de las candidaturas se descartan antes de que una persona llegue a ver la solicitud». — Jen Bricker, Head of Career Services en DataCamp
¿Cómo superar un ATS? Ante todo, mantén tu currículum sencillo. Recuerda siempre que el primer lector será un sistema, no una persona. Así que, más que convencer al sistema de tu idoneidad, debes simplificar al máximo para reducir el riesgo de que el ATS se corrompa o no lea bien tu información.
«No necesitas un currículum bonito a nivel de diseño, necesitas un currículum efectivo». — Jen Bricker, Head of Career Services en DataCamp
Estas son algunas ideas a tener en cuenta al dar formato a tu currículum de data science:
- Usa una plantilla de una sola columna
- Integra tantas palabras clave de la oferta como sea posible
- No uses gráficos ni fondos con arte o imágenes
- Limítalo a 1 página (máximo 2)
- Usa una tipografía sencilla
- Incluye hipervínculos en lugar de URLs largas
- No añadas escalas de nivel de habilidades (intermedio, avanzado, etc.)
Ejemplos de currículums destacados
Para llevar la teoría a la práctica, Bricker presentó varios currículums reales y bien construidos de data science. En particular, los ejemplos ilustraban dos perfiles muy habituales: un profesional con experiencia que está haciendo una transición hacia data science y un recién graduado con poca experiencia profesional.
Ejemplos de currículum para cambio de carrera
Si te ves en el primer caso, coloca tus habilidades más potentes en la parte superior, junto con un buen resumen que explique tu objetivo y por qué estás cambiando de carrera. «Debes destacar las habilidades y el conocimiento del sector que puedes aportar desde tus experiencias anteriores». A continuación, incluye tu formación, con cualquier curso, certificado o capacitación relacionada con datos que hayas realizado.
Tu experiencia laboral previa debe ir al final. Asegúrate de resaltar cualquier tarea o responsabilidad relacionada con datos. Aunque no es imprescindible, siempre suma incluir algunos proyectos de portfolio de data science.

Ejemplo de currículum para transición de carrera
Ejemplos de currículum para recién graduados
Si eres recién graduado, el orden de las secciones cambia ligeramente. Como no puedes apoyarte tanto en experiencia previa para demostrar tu capacidad con datos, tus habilidades y los proyectos de portfolio ganan mucho peso.
Del mismo modo, tu formación y certificaciones cobran más valor, ya que validan tus competencias. Por último, al final del currículum, incluye una sección sobre tu experiencia laboral. Aunque no hayas trabajado con datos, mencionar prácticas o trabajos a tiempo parcial demuestra un nivel mínimo de experiencia profesional.

Ejemplo de currículum de recién graduado
Buenas prácticas para un currículum de data science de alta calidad
Tan importante como el orden de las secciones es el contenido de cada una. Como el currículum no debería superar 1 página, tendrás que priorizar la información que incluyes. ¿Cómo hacerlo? Como señaló Bricker, es clave personalizar tu currículum para el puesto.
«Debes centrarte en las habilidades y experiencias más afines a los puestos a los que te postulas» — Jen Bricker, Head of Career Services en DataCamp
En la sección de experiencia, la redacción es fundamental. Una buena estrategia, según Bricker, es describir experiencias anteriores usando declaraciones PAR (problema, acción, resultados).
«En lugar de centrarte en tareas, intenta redactar tu currículum para resaltar cómo tuviste éxito en tus anteriores roles» — Jen Bricker, Head of Career Services en DataCamp
Este enfoque implica empezar cada punto con verbos de acción y cuantificar tus resultados.

Ejemplo de declaración PAR
Por último, otro aspecto clave es personalizar tu currículum y tus cartas de presentación para cada vacante a la que te postules.
«La personalización es la clave para superar un ATS y ponerte delante de un recruiter» — Jen Bricker, Head of Career Services en DataCamp
Al personalizar tu currículum no solo aumentas tus opciones de pasar a la siguiente fase del proceso, sino que también demuestras interés real por el puesto y la empresa, algo que puede marcar la diferencia en la entrevista.
Aquí tienes algunos consejos para crear currículums personalizados
- Usa palabras clave y frases de la oferta, especialmente en tu objetivo o resumen
- El resumen debe destacar por qué eres la mejor opción para ese puesto concreto
- A las empresas les importa más lo que puedes aportarles que lo que esperas conseguir del puesto
- Muestra solo las habilidades técnicas relevantes para la posición.
Si te interesa escuchar todo lo que contó Jen, puedes ver la sesión completa. Además, echa un vistazo al resto de sesiones de Radar que te puedan interesar.



