Come imparare Power BI da zero nel 2026

Che tu stia affrontando l’analisi dei dati per la prima volta o voglia affinare la tua cassetta degli attrezzi analitica, imparare Power BI è una mossa intelligente. Nel 2026, Power BI continua a essere uno degli strumenti di visualizzazione dei dati più popolari e potenti sul mercato, noto per trasformare i dati grezzi in insight significativi.

In questo articolo, condivideremo tutti i passaggi necessari per imparare Power BI da zero e risponderemo anche ad alcune domande frequenti. Se non vedi l’ora di iniziare con la pratica, dai un’occhiata al nostro percorso di competenze Power BI Fundamentals per padroneggiare le competenze essenziali. 

TL;DR - Come imparare Power BI da zero

Se hai poco tempo, ecco un rapido riepilogo dei passaggi per imparare Power BI da zero:

1. Prendi confidenza con l’interfaccia e la terminologia
2. Acquisisci dimestichezza con le origini dati, l’importazione e la pulizia dei dati
3. Impara a creare visualizzazioni con grafici e diagrammi
4. Comprendi le formule e i calcoli DAX
5. Fai pratica creando report e dashboard
6. Amplia le tue competenze con tutorial online, corsi e risorse della community

Ora entriamo nel dettaglio di ogni passaggio.

Come imparare Power BI: 6 passaggi per il successo

Power BI è un potente strumento di analisi e visualizzazione dei dati che consente di connettere, trasformare e visualizzare le informazioni.

Per un rapido riepilogo su Power BI, dai un’occhiata al nostro Power BI Cheat Sheet qui sotto.

Impararlo per la prima volta può creare confusione, quindi ti consigliamo di seguire questi 6 passaggi per massimizzare le possibilità di successo:

Passaggio 1: Prendi confidenza con l’interfaccia

Prima di lanciarti nella creazione di report e visualizzazioni, è importante familiarizzare con l’interfaccia di Power BI e la sua terminologia. Questo include la comprensione del riquadro di navigazione, del menu a nastro, del riquadro campi, del riquadro visualizzazioni e altro ancora.

Inoltre, imparare termini chiave come dataset, query, filtri e misure ti aiuterà a muoverti nell’interfaccia in modo più efficiente.

L’interfaccia di Power BI Desktop - Fonte

Passaggio 2: Acquisisci dimestichezza con le origini dati

Power BI consente di connettersi a una varietà di origini dati, tra cui fogli Excel, database, servizi online e file. Capire come collegarsi a queste diverse origini dati è fondamentale per creare report accurati e completi. 

Inoltre, imparare a trasformare e pulire i dati prima di importarli in Power BI è essenziale per ottenere visualizzazioni ottimali. Puoi saperne di più nel nostro corso Data Connections in Power BI.

Passaggio 3: Impara a creare visualizzazioni

Una volta connesse le origini dati e trasformati i dati, è il momento di creare le visualizzazioni. Power BI offre un’ampia gamma di grafici, diagrammi e mappe personalizzabili per mostrare efficacemente i dati. Imparare a creare queste visualizzazioni è la chiave per comunicare al meglio i tuoi insight.

Per iniziare, puoi usare il riquadro "Visualizations" sul lato destro dell’interfaccia di Power BI per scegliere il tipo di visualizzazione che vuoi creare. Puoi anche utilizzare la barra di ricerca per trovare tipi specifici di visualizzazioni o selezionare tra vari modelli predefiniti.

Fonte: Microsoft Fabric

Dopo aver selezionato una visualizzazione, puoi personalizzarla ulteriormente aggiungendo campi dati e opzioni di formattazione. Questo ti permette di adattare aspetto e comportamento delle visualizzazioni in base alle tue preferenze e necessità.

Creare visualizzazioni, ovviamente, non è solo una competenza tecnica. Serve anche una buona comprensione dei principi di design e delle best practice. Considera fattori come:

• Scegliere il tipo di visualizzazione giusto per i tuoi dati
• Selezionare colori gradevoli e facili da interpretare
• Garantire che le visualizzazioni siano comprensibili e intuitive per il tuo pubblico

Oltre ai principi di design, dovresti anche cercare di capire il contesto in cui verranno utilizzate le tue visualizzazioni.

Questo include comprendere il pubblico che le osserverà, nonché eventuali limitazioni o vincoli imposti dalla piattaforma o dal mezzo in cui saranno presentate. Puoi approfondire questo processo con il nostro corso Data Visualization in Power BI. 

Passaggio 4: Comprendi le formule DAX

DAX (Data Analysis Expressions) è il linguaggio utilizzato per creare formule e calcoli in Power BI. È uno strumento potente per manipolare, analizzare e visualizzare i dati.

Fonte: DataCamp DAX Cheat Sheet

Alcuni concetti chiave da comprendere sulle formule DAX includono:

• Funzioni: le funzioni DAX sono espressioni predefinite che possono essere utilizzate per eseguire calcoli sui dati. In Power BI sono disponibili molte funzioni integrate, come SUM, AVERAGE, MAX e MIN.
• Misure: le misure sono formule DAX che calcolano valori basati sui tuoi dati. Sono comunemente utilizzate nelle visualizzazioni per mostrare valori aggregati o eseguire calcoli complessi.
• Contesti: i contesti si riferiscono allo stato corrente dei dati e a come influisce sulla valutazione delle formule DAX. Esistono due tipi di contesto: contesto di riga e contesto di filtro.
• Colonne calcolate: le colonne calcolate sono create all’interno delle tabelle in Power BI e possono essere usate come nuovi campi nelle visualizzazioni. Sono valori statici calcolati per ogni riga di una tabella.
• Variabili: le variabili possono essere utilizzate in DAX per memorizzare valori o espressioni temporanei, rendendoli riutilizzabili in diverse parti della formula.
• Iteratori: gli iteratori sono funzioni che consentono di eseguire operazioni su più righe di dati contemporaneamente. Possono aiutare a semplificare calcoli complessi riducendo la necessità di funzioni annidate.

DAX rende i tuoi grafici più flessibili nell’aiutare gli stakeholder a ottenere insight mirati. Ti permette di creare formule più personalizzate rispetto alle funzioni tradizionali di Excel, offrendoti maggiore controllo e flessibilità nell’analisi dei dati. Per fare pratica da principiante, segui questo tutorial introduttivo su DAX in Power BI.

Puoi anche esplorare di più su DAX e fare esercizi pratici nel corso DAX Functions in Power BI.

Passaggio 5: Fai pratica creando report

Una volta che hai una buona comprensione delle funzioni DAX e di come usarle, è il momento di mettere in pratica le tue conoscenze creando report. Questo non solo ti aiuterà a consolidare le competenze, ma ti permetterà anche di mostrare le tue abilità di analisi dei dati.

A questo punto dovresti sentirti a tuo agio nel lavorare con dataset di grandi dimensioni e applicare varie funzioni DAX per manipolare e analizzare i dati. 

Per iniziare, individua un problema di business o una domanda a cui vuoi rispondere usando i tuoi dati. Questo ti darà un obiettivo e guiderà il processo di creazione del report.

Puoi esplorare dataset gratuiti dal DataLab di DataCamp per esercitarti a creare report semplici.

Se vuoi spingerti oltre, ti consiglierei di trasformare il tutto in un progetto Power BI unico. Per una formazione più specifica sui report in Power BI, il corso Reports in Power BI è un buon punto di partenza.

Passaggio 6: Amplia le tue competenze con tutorial online

Oltre a fare pratica con i dataset e creare report, puoi ampliare le tue competenze con tutorial online. Esistono numerose risorse che offrono guide passo passo per creare report avanzati e dashboard con strumenti come Microsoft Power BI, Tableau e Google Data Studio.

Questi tutorial spesso includono esercizi pratici per aiutarti ad applicare quanto appreso.

Alcune buone risorse per imparare a costruire report includono:

• Power BI Tutorial for Beginners
• Reports in Power BI course
• Introduction to Power BI
• Power BI Fundamentals

Perché imparare Power BI è così vantaggioso 

Potresti chiederti perché imparare Power BI sia così vantaggioso. Ebbene, ci sono diversi motivi.

Eccone alcuni che spiccano:

1. Importanza nel campo della business intelligence 

Il mercato degli strumenti BI sta crescendo rapidamente e i competitor ormai mettono in risalto le loro funzionalità di intelligenza artificiale. Con una forte concorrenza da parte delle startup, cosa rende così speciale imparare Power BI?

Perché la popolarità di Power BI è in crescita, e la domanda si riflette nei salari competitivi dei Power BI Developer in tutto il mondo.

Power BI è anche in prima linea sull’AI grazie a Power BI Copilot in Microsoft Fabric.

2. Applicabilità in vari settori 

Power BI è versatile e applicabile in molti settori. Può essere utilizzato per visualizzazione, reportistica e analisi dei dati in ambiti diversi, come finanza, marketing e sanità.

Questo lo rende una competenza preziosa da avere nella tua cassetta degli attrezzi, a prescindere dal settore in cui lavori.

Quanto tempo ci vuole per imparare Power BI?

Servono circa 1-2 mesi per diventare competente in Power BI, ma il tempo effettivo può variare in base alle conoscenze pregresse e alla velocità di apprendimento di ciascuno. 

In questo periodo rientrano l’apprendimento delle basi sulle origini dati, la creazione di visualizzazioni, la comprensione delle formule DAX e la creazione di report. Tuttavia, padroneggiare competenze avanzate come il data modeling e i calcoli complessi può richiedere più tempo.

Fattori che influenzano la curva di apprendimento

Ecco alcuni fattori che possono influenzare il tempo necessario per imparare Power BI:

• Conoscenze ed esperienza pregresse con strumenti di analisi dei dati
• Familiarità con Microsoft Excel e SQL
• Comprensione di concetti di base sui dati come database, tabelle e relazioni
• Disponibilità a fare pratica continua e sperimentare con lo strumento
• Impegno nel seguire tutorial online o partecipare a corsi di formazione

Tieni presente che ognuno apprende con i propri tempi, quindi va bene anche se ti serve più tempo. Il periodo necessario per diventare competente in Power BI varia da persona a persona: alcuni afferrano i concetti più in fretta, altri hanno bisogno di più tempo e pratica.

Traguardi suggeriti per monitorare i progressi

Per aiutarti a gestire meglio i tuoi progressi, ecco alcuni traguardi che puoi utilizzare:

• Settimana 1: dovresti essere in grado di navigare con sicurezza nell’interfaccia di Power BI.
• Settimane 2-3: familiarizza con l’importazione dei dati e le tecniche di manipolazione di base. Dovresti anche essere in grado di creare visualizzazioni e dashboard di base.
• Settimana 4: diventa competente nell’utilizzo di filtri, slicer e altre funzionalità interattive per l’analisi dei dati
• Settimane 5-6: inizia a comprendere come usare le formule DAX e il loro impiego nella creazione di calcoli avanzati.

Le migliori risorse per imparare Power BI

Stai pensando di imparare Power BI da autodidatta?

Ecco alcune delle migliori risorse che consigliamo:​

1. Webinar DataCamp: apprendimento in video con ospiti

DataCamp offre un’ampia varietà di webinar su vari argomenti, incluso Power BI.

Per chi è alle prime armi, consiglio il webinar “Dashboard Design in Power BI” di Iason Prassides. Offre una sessione pratica e concreta su come progettare bene le dashboard.

Altri webinar da vedere includono:

• Report Design Best Practices in Power BI
• Getting Started with Data Visualization in Power BI
• Become a Data Analyst with Power BI

2. Corsi DataCamp: percorsi strutturati con esercizi pratici

Per una panoramica completa delle funzionalità di Power BI e correlate, la scelta migliore sono i corsi DataCamp.

Per iniziare, chi è nuovo a Power BI può seguire questi corsi:

• Introduction to Power BI
• Power BI Fundamentals

Come per tutti i corsi DataCamp, la nostra piattaforma offre un’esperienza pratica con esercizi per affinare le tue competenze.

3. Blog DataCamp: guide passo passo per principianti

Se stai leggendo questo blog, probabilmente preferisci imparare tramite contenuti scritti.

Qui su DataCamp trattiamo argomenti comuni in Power BI per chi inizia, come tecniche di visualizzazione dei dati, creazione e gestione di dashboard e uso delle funzioni DAX.

Il nostro blog, con guide passo passo e ausili visivi, è un’ottima risorsa per imparare Power BI con i tuoi tempi.

Alcuni articoli che potrebbero interessarti:

• Power BI Tutorial for Beginners
• What is Power BI? - Beginner's Guide to Power BI
• Top 9 Power BI Dashboard Examples
• 9 Power BI Projects To Develop Your Skills

Power BI è difficile da imparare?

Power BI è uno strumento potente che consente di analizzare, visualizzare e condividere i dati in modo interattivo ed efficace. Tuttavia, impararlo può sembrare inizialmente intimidatorio, soprattutto per chi non ha esperienza con strumenti di analisi dei dati. Con le risorse e l’approccio giusti, però, chiunque può imparare Power BI senza difficoltà.

Di fatto, Power BI è molto accessibile agli utenti grazie a:

• Interfaccia intuitiva: Power BI ha un’interfaccia user-friendly e intuitiva che rende semplice per i principianti orientarsi ed esplorare. La funzionalità drag-and-drop permette di costruire report e dashboard senza necessità di codice o competenze tecniche.
• Supporto all’apprendimento: abbondanza di tutorial e forum della community.​
• Documentazione online estesa: sono disponibili materiali di apprendimento completi online. Queste risorse coprono tutto, dalle basi della visualizzazione dei dati a funzionalità avanzate come DAX e integrazione con Python.

Dovrei imparare Tableau o Power BI?

Ti conviene imparare prima Power BI per le somiglianze con Excel e perché consente di passare rapidamente alla creazione di grafici. Una volta che avrai familiarità con Power BI, passa a Tableau per apprendere tecniche di visualizzazione più avanzate. In generale, Power BI è una buona scelta iniziale per i vantaggi dell’ecosistema Microsoft e la facilità d’uso.

Se fai ancora fatica a scegliere, vediamo alcuni fattori per confrontarli.

• Costo: Power BI è spesso più conveniente, con piani relativamente più economici.​
• Integrazione: integrazione senza soluzione di continuità di Power BI con i prodotti Microsoft.​
• Funzionalità: Power BI offre un’ampia gamma di funzionalità, incluse visualizzazioni interattive, data modeling e analisi in tempo reale. Tableau ha un forte focus su visualizzazione e storytelling.

Per un confronto più completo, leggi la nostra guida su Power BI vs Tableau. 

Consigli per un apprendimento efficace

Stai pensando di buttarti subito nell’apprendimento? Rivediamo alcuni consigli che ti aiuteranno lungo il percorso:

1. Parti dalle basi: prima di affrontare funzionalità complesse, è fondamentale familiarizzare con i concetti base di Power BI, come origini dati, dataset, visualizzazioni, ecc.
2. Usa i tutorial ufficiali: il posto migliore per iniziare a imparare Power BI sono i tutorial ufficiali di Microsoft Learn e i percorsi di apprendimento. Queste risorse sono ben strutturate e coprono tutti gli argomenti essenziali. Il nostro Power BI Fundamentals skill track di DataCamp è anche un ottimo punto di partenza.
3. Sfrutta le risorse gratuite: sono disponibili online molte risorse gratuite, come tutorial su YouTube, blog e community, che possono aiutarti a imparare Power BI ai tuoi ritmi.
4. Fai pratica con dati reali: il modo migliore per imparare qualsiasi strumento è usarlo su dati reali. Trova dataset legati ai tuoi interessi e fai pratica creando report e dashboard.

Power BI per la crescita professionale

Power BI può aiutarti a far crescere la tua carriera in diversi ambiti.

Ecco alcuni esempi:

1. Data visualization: Power BI ti consente di creare report e dashboard accattivanti e interattivi. Questa competenza è molto richiesta dalle organizzazioni che cercano professionisti in grado di comunicare efficacemente gli insight.
2. Business intelligence: con Power BI puoi analizzare grandi quantità di dati da varie fonti e ottenere insight preziosi per guidare le decisioni di business.
3. Project Management: la capacità di creare e gestire progetti in Power BI può essere preziosa per i project manager. Consente di monitorare l’avanzamento, individuare aree di miglioramento e prendere decisioni basate sui dati.
4. Data Analysis: con sempre più organizzazioni che basano le decisioni sui dati, le competenze di analisi sono diventate cruciali. Power BI offre strumenti e funzionalità potenti per analizzare i dati e comprendere dataset complessi. Il nostro percorso Data Analyst in Power BI o la certificazione Power BI Data Analyst sono un buon punto di partenza. Se preferisci i contenuti video, il webinar Becoming a Data Analyst with Power BI fa per te.
5. Data Visualization: una delle funzioni chiave di Power BI è la capacità di creare dashboard accattivanti e interattive. Questa abilità può essere utile a data analyst, marketer o chiunque debba presentare i dati in modo chiaro e conciso.
6. Automation: Power BI permette di automatizzare processi come caricamento e trasformazione dei dati, generazione di report e aggiornamento dei dati. Questo fa risparmiare tempo e fatica, consentendoti di concentrarti sull’analisi invece che su attività manuali.

Dato che queste sono competenze comuni richieste nell’analisi dei dati, Power BI può rivelarsi uno strumento molto utile da imparare.

Ecco alcuni ruoli che richiedono spesso competenze in Power BI:

• Business Intelligence Analyst
• Data Analyst
• Data Scientist
• Financial Analyst
• Marketing Analyst
• Operations Analyst

Oltre a questi ruoli specifici, molti altri professionisti possono trarre beneficio dall’uso di Power BI: project manager, HR analyst, supply chain analyst e altri ancora.

I migliori percorsi di carriera in Power BI nel 2026

L’adozione di Power BI è in aumento, con il 97% delle aziende Fortune 500 che utilizza Power BI nel 2025. Le aziende cercano professionisti che lo sappiano usare bene. Con la spinta recente su prodotti Microsoft come Azure e Fabric, Power BI è diventata la piattaforma di riferimento per analisi e visualizzazione dei dati.

In questa sezione analizzeremo i principali percorsi di carriera che probabilmente saranno richiesti per i professionisti Power BI nel 2025.

Si tratta di ruoli che richiedono una comprensione approfondita di Power BI e delle sue capacità, rendendoli tra le posizioni più ricercate nel settore.

Business intelligence developer

Il ruolo del Business Intelligence (BI) Developer è progettare, sviluppare e mantenere l’infrastruttura dati e le soluzioni di reportistica che consentono alle organizzazioni di prendere decisioni informate. 

Con l’aumento dell’adozione di Power BI, ci sarà grande richiesta di professionisti in grado di sfruttarne le funzionalità.

Per eccellere in questo ruolo, è necessario comprendere a fondo i concetti di data warehousing, avere competenze in SQL e esperienza con strumenti ETL come Microsoft SSIS o Azure Data Factory. Inoltre, la conoscenza di linguaggi di programmazione come R o Python può essere utile.

Data analyst/scientist

I data analyst/scientist sono responsabili di analizzare e interpretare grandi insiemi di dati per identificare trend, generare insight e prendere decisioni data-driven. Sono molto richiesti in settori come sanità, finanza, marketing e retail.

Per eccellere in questo ruolo, serve una solida base in statistica e matematica, oltre a competenze di programmazione in linguaggi come R o Python. Tableau o Power BI sono importanti per comunicare efficacemente i risultati agli stakeholder.

Business intelligence analyst

I business intelligence analyst lavorano a stretto contatto con team tecnici e non tecnici per raccogliere requisiti di business e sviluppare soluzioni per la gestione e l’analisi dei dati. 

Per diventare business intelligence analyst, ti serve una solida base in analisi e visualizzazione dei dati. Puoi ottenerla con studi in informatica, statistica o business analytics. 

Alcune responsabilità chiave di un business intelligence analyst includono:

• Raccolta dei requisiti dagli stakeholder
• Creazione di report, dashboard e visualizzazioni dei dati
• Sviluppo di modelli per analizzare grandi dataset
• Identificazione di trend e pattern nei dati
• Presentazione di risultati e raccomandazioni agli stakeholder
• Collaborazione con team interfunzionali per implementare soluzioni.

Settori che assumono attivamente competenze Power BI

La domanda di business intelligence analyst con competenze Power BI è in aumento, poiché le aziende in vari settori riconoscono il valore delle decisioni guidate dai dati.

I settori che assumono attivamente competenze Power BI includono:

• Tecnologia
• Sanità
• Retail
• Finanza
• Manifattura
• Consulenza

Considerazioni finali

Power BI sta diventando sempre più uno strumento essenziale per le aziende che vogliono analizzare e valorizzare i propri dati. Di conseguenza, la domanda di professionisti con competenze Power BI è destinata a crescere ancora. Se sei interessato a una carriera nella business intelligence o vuoi potenziare le tue competenze, imparare Power BI può essere una risorsa preziosa.

Ti piacerebbe imparare Power BI in un ambiente di apprendimento strutturato? Il nostro Power BI Fundamentals skill track fa per te. Se preferisci un tutorial, questa guida Power BI Tutorial for Beginners ti aiuterà.