Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Introductie tot generatieve AI
Maak kennis met het concept generatieve AI en het vermogen om content te creëren, samen met toepassingen in de praktijk en beperkingen. Je gaat in op de verschillen tussen traditionele machine learning-modellen, generatieve AI en artificial general intelligence (AGI), en verkent de belangrijkste factoren die de ontwikkeling van generatieve AI aanjagen.
- Wat is generatieve AI?50 XP
- Kennismaken met generatieve AI50 XP
- Werken met een generatief AI-model100 XP
- Toepassingen van generatieve AI50 XP
- Generative AI in het Machine Learning-landschap50 XP
- De juiste tool voor de taak kiezen100 XP
- Generatieve AI onderscheiden van traditionele ML50 XP
- Meer honden en GAN's50 XP
- De evolutie van generatieve AI50 XP
- De vooruitgang van het vakgebied stimuleren50 XP
- Transformers50 XP
- Doorbraken in generatieve AI100 XP
2
Generatieve AI-modellen ontwikkelen
In dit hoofdstuk behandelen we de essentiële stappen bij het maken van generatieve AI-modellen: onderzoek en ontwerp, gegevensverzameling, modeltraining en evaluatie. We bekijken het belang van diverse gegevenssets en geavanceerde trainingstechnieken, evenals verschillende evaluatiemethoden, en bespreken hun sterke punten en beperkingen.
3
AI-modellen en gegenereerde content verantwoord gebruiken
Dit hoofdstuk richt zich op het verantwoord gebruik van generatieve AI. We bespreken de uitdagingen en strategieën om sociale vooringenomenheid te beperken, vraagstukken rond intellectueel eigendom en privacy, en ethische overwegingen om misbruik te voorkomen. We sluiten af met de enorme potentie en risico’s van Artificial General Intelligence (AGI), plus de manieren om de uitkomsten te sturen.
4
Voorbereiden op het tijdperk van generatieve AI
Hoofdstuk 4 onderzoekt het potentieel, de impact en de integratie van generatieve AI in menselijke workflows. Het bespreekt belangrijke spelers in AI-ontwikkeling, van universiteiten tot bedrijven, en verkent hoe de samenleving zich aanpast aan AI. Het gaat in op de gevolgen van AI voor productiviteit, arbeidsmarkt, onderwijs, media, entertainment, wetenschappelijke vooruitgang en ethische vraagstukken.
R
Generatieve AI-concepten
Cursus
voltooid
