Курс
Концепции генеративного ИИ
БазовыйУровень навыков
Обновлено 05.2026
TheoryArtificial Intelligence2 ч14 видео43 Упражнения2,750 XP100K+Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Познакомьтесь с генеративным ИИ
Искусственный интеллект меняет наш мир как никогда прежде. Генеративный ИИ — это тип модели ИИ, которая может создавать новый контент: от текста до изображений и не только. В этом нетехническом курсе вы узнаете ключевые концепции этой развивающейся области и как подготовиться к будущему, в котором такие ИИ будут повсеместно распространены.Поймите, как работает генеративный ИИ
Вы начнёте с того, что поймёте, как эти модели создают контент, какое место они занимают в ландшафте машинного обучения и как они разрабатываются. От сбора обучающих данных до оценки и улучшения моделей вы узнаете, что должны учитывать и делать компании в сфере ИИ, чтобы вывести инструменты генеративного ИИ в мир.Изучите ключевые правовые и этические аспекты
Учитывая возможности генеративного ИИ, мы также рассмотрим, как законы и этика влияют на создание и использование этих моделей. Вы узнаете, как избегать предвзятости и ответственно применять генеративный ИИ.Сформируйте правильный подход к использованию этих инструментов
Наконец, вы рассмотрите будущее генеративного ИИ и то, как мы можем эффективно использовать эти инструменты и сотрудничать с ними. После этого курса вы тоже сможете раскрыть творческий потенциал генеративного ИИ. Поехали!Необходимые условия
Understanding Machine Learning1
Introduction to Generative AI
Familiarize yourself with the concept of generative AI and its ability to create content is introduced, along with its real-world applications and limitations. You'll delve into the differences between traditional machine learning models, generative AI, and artificial general intelligence (AGI), and explore the key factors driving the development of generative AI.
2
Developing Generative AI Models
In this chapter, we cover the essential steps in creating generative AI models: research and design, data collection, model training, and evaluation. We examine the significance of diverse datasets and advanced training techniques, as well as various evaluation methods, while discussing their strengths and limitations.
3
Using AI Models and Generated Content Responsibly
This chapter focuses on the responsible use of generative AI. We discuss the challenges and strategies to mitigate social bias, intellectual property and privacy issues, and ethical considerations to prevent misuse. We conclude by exploring the immense potential and risks of Artificial Generative Intelligence (AGI), along with the approaches to control its outcomes.
4
Getting Ready for the Age of Generative AI
Chapter 4 examines the potential, impact, and integration of generative AI into human workflows. It discusses key contributors to AI development, from universities to companies, and explores societal adaptations to AI. It delves into AI's implications for productivity, job dynamics, education, media, entertainment, scientific advancements, and ethical considerations.
Концепции генеративного ИИ
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Концепции генеративного ИИ уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.