After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Познакомьтесь с генеративным ИИ
Искусственный интеллект меняет наш мир как никогда прежде. Генеративный ИИ — это тип модели ИИ, которая может создавать новый контент: от текста до изображений и не только. В этом нетехническом курсе вы узнаете ключевые концепции этой развивающейся области и как подготовиться к будущему, в котором такие ИИ будут повсеместно распространены.Поймите, как работает генеративный ИИ
Вы начнёте с того, что поймёте, как эти модели создают контент, какое место они занимают в ландшафте машинного обучения и как они разрабатываются. От сбора обучающих данных до оценки и улучшения моделей вы узнаете, что должны учитывать и делать компании в сфере ИИ, чтобы вывести инструменты генеративного ИИ в мир.Изучите ключевые правовые и этические аспекты
Учитывая возможности генеративного ИИ, мы также рассмотрим, как законы и этика влияют на создание и использование этих моделей. Вы узнаете, как избегать предвзятости и ответственно применять генеративный ИИ.Сформируйте правильный подход к использованию этих инструментов
Наконец, вы рассмотрите будущее генеративного ИИ и то, как мы можем эффективно использовать эти инструменты и сотрудничать с ними. После этого курса вы тоже сможете раскрыть творческий потенциал генеративного ИИ. Поехали!Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Введение в генеративный ИИ
В этой главе вы познакомитесь с концепцией генеративного ИИ и его способностью создавать контент, а также с реальными примерами применения и ограничениями этой технологии. Вы изучите различия между традиционными моделями машинного обучения, генеративным ИИ и искусственным общим интеллектом (AGI), а также рассмотрите ключевые факторы, которые движут развитием генеративного ИИ.
- Что такое генеративный ИИ?50 XP
- Знакомство с генеративным ИИ50 XP
- Работа с генеративной моделью ИИ100 XP
- Применение генеративного ИИ50 XP
- Генеративный ИИ в ландшафте машинного обучения50 XP
- Выбор подходящего инструмента100 XP
- Отличия генеративного ИИ от традиционного машинного обучения50 XP
- Собаки и генеративно-состязательные сети50 XP
- Эволюция генеративного ИИ50 XP
- Движущие силы прогресса50 XP
- Трансформеры50 XP
- Прорывы в генеративном ИИ100 XP
2
Разработка моделей генеративного ИИ
В этой главе рассматриваются основные этапы создания моделей генеративного ИИ: исследование и проектирование, сбор данных, обучение модели и её оценка. Вы узнаете о важности разнообразных наборов данных и современных методов обучения, а также познакомитесь с различными подходами к оценке моделей — с их сильными сторонами и ограничениями.
3
Ответственное использование ИИ-моделей и созданного ими контента
Эта глава посвящена ответственному использованию генеративного ИИ. Рассматриваются проблемы социальной предвзятости и способы её снижения, вопросы интеллектуальной собственности и конфиденциальности, а также этические аспекты предотвращения злоупотреблений. В завершение главы анализируются огромный потенциал и риски искусственного общего интеллекта (AGI), а также подходы к управлению его результатами.
4
Подготовка к эпохе генеративного ИИ
Глава 4 посвящена потенциалу, влиянию и интеграции генеративного ИИ в рабочие процессы человека. В ней обсуждаются ключевые участники развития ИИ — от университетов до компаний — и рассматривается, как общество адаптируется к ИИ. Анализируется влияние ИИ на производительность, рынок труда, образование, медиа, индустрию развлечений, научные достижения и этические вопросы.
R
Концепции генеративного ИИ
Курс
завершён
