After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Bekanta dig med generativ AI
Artificiell intelligens omformar vår värld som aldrig förr. Generativ AI är en typ av AI-modell som kan skapa nytt innehåll, från text till bilder och mer. I denna icke-tekniska kurs lär du dig de viktigaste begreppen inom detta framväxande område och hur du förbereder dig för en framtid där sådana AI:er är allmänt förekommande.Förstå hur generativ AI fungerar
Du börjar med att förstå hur dessa modeller skapar innehåll, var de passar in i maskininlärningslandskapet och hur de utvecklas. Från att samla in träningsdata till att utvärdera och förbättra modeller lär du dig vad AI-företag måste tänka på och göra för att få generativa AI-verktyg ut i världen.Utforska viktiga juridiska och etiska överväganden
Med den kraft som generativ AI har kommer vi också att titta på hur lagar och etik påverkar utvecklingen och användningen av dessa modeller. Du kommer att lära dig hur du undviker bias och använder generativ AI på ett ansvarsfullt sätt.Få rätt inställning för att använda dessa verktyg
Slutligen kommer du att titta på framtiden för generativ AI och hur vi kan dra nytta av och samarbeta effektivt med dessa verktyg. Efter den här kursen kommer du också att kunna frigöra generativ AI:s kreativa möjligheter. Nu kör vi!Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till generativ AI
Bekanta dig med konceptet generativ AI och dess förmåga att skapa innehåll, tillsammans med verkliga tillämpningar och begränsningar. Du utforskar skillnaderna mellan traditionella maskininlärningsmodeller, generativ AI och artificiell generell intelligens (AGI), och undersöker de viktigaste drivkrafterna bakom utvecklingen av generativ AI.
- Vad är generativ AI?50 XP
- Lär känna generativ AI50 XP
- Att arbeta med en generativ AI-modell100 XP
- Tillämpningar av generativ AI50 XP
- Generativ AI i maskininlärningslandskapet50 XP
- Välj rätt verktyg för uppgiften100 XP
- Skillnaden mellan generativ AI och traditionell maskininlärning50 XP
- Fler hundar och GAN:er50 XP
- Generativ AI:s utveckling50 XP
- Att driva fältet framåt50 XP
- Transformers50 XP
- Genombrott inom generativ AI100 XP
2
Att utveckla generativa AI-modeller
I det här kapitlet går vi igenom de centrala stegen i att skapa generativa AI-modeller: forskning och design, datainsamling, modellträning och utvärdering. Vi undersöker betydelsen av mångsidiga datamängder och avancerade träningstekniker, samt olika utvärderingsmetoder och deras styrkor och begränsningar.
3
Att använda AI-modeller och genererat innehåll på ett ansvarsfullt sätt
Det här kapitlet fokuserar på ansvarsfull användning av generativ AI. Vi diskuterar utmaningar och strategier för att motverka social bias, frågor kring immateriella rättigheter och integritet, samt etiska överväganden för att förhindra missbruk. Kapitlet avslutas med en genomgång av den enorma potentialen och riskerna med artificiell generell intelligens (AGI), samt metoder för att styra dess resultat.
4
Att förbereda sig för den generativa AI-eran
Kapitel 4 undersöker den generativa AI:ns potential, påverkan och integrering i mänskliga arbetsflöden. Vi diskuterar viktiga aktörer inom AI-utvecklingen – från universitet till företag – och utforskar hur samhället anpassar sig till AI. Kapitlet fördjupar sig i AI:ns konsekvenser för produktivitet, arbetsmarknad, utbildning, media, underhållning, vetenskapliga framsteg och etiska frågeställningar.
R
Koncept inom generativ AI
Kurs
slutförd
