Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Zapoznaj się z generatywną sztuczną inteligencją
Sztuczna inteligencja zmienia nasz świat jak nigdy dotąd. Generatywna AI to rodzaj modelu AI, który potrafi tworzyć nowe treści — od tekstu po obrazy i nie tylko. W tym nietechnicznym kursie poznasz kluczowe pojęcia tej rozwijającej się dziedziny oraz dowiesz się, jak przygotować się na przyszłość, w której takie AI będą wszechobecne.Zrozum, jak działa generatywna sztuczna inteligencja
Zaczniesz od zrozumienia, jak te modele tworzą treści, gdzie wpisują się w krajobraz uczenia maszynowego i jak są rozwijane. Od zbierania danych treningowych po ocenę i ulepszanie modeli — dowiesz się, co firmy AI muszą brać pod uwagę i robić, aby wprowadzać narzędzia generatywnej AI do świata.Poznaj kluczowe kwestie prawne i etyczne
Biorąc pod uwagę potencjał generatywnej AI, przyjrzymy się również temu, jak prawo i etyka wpływają na tworzenie i wykorzystywanie tych modeli. Nauczysz się, jak unikać uprzedzeń i odpowiedzialnie wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję.Zdobądź właściwe nastawienie do korzystania z tych narzędzi
Na koniec przyjrzysz się przyszłości generatywnej AI i temu, jak możemy skutecznie wykorzystywać te narzędzia oraz współpracować z nimi. Po ukończeniu tego kursu Ty również będziesz w stanie odblokować kreatywne możliwości generatywnej sztucznej inteligencji. Zaczynajmy!Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Wprowadzenie do generatywnej AI
Zapoznasz się z koncepcją generatywnej AI i jej zdolnością do tworzenia treści, poznasz jej zastosowania w praktyce oraz ograniczenia. Zgłębisz różnice między tradycyjnymi modelami uczenia maszynowego, generatywną AI i sztuczną inteligencją ogólną (AGI), a także przeanalizujesz kluczowe czynniki napędzające rozwój generatywnej AI.
- Czym jest generatywna AI?50 XP
- Poznaj generatywną AI50 XP
- Praca z modelem generatywnej AI100 XP
- Zastosowania generatywnej AI50 XP
- Generatywna AI w krajobrazie uczenia maszynowego50 XP
- Dobierz odpowiednie narzędzie do zadania100 XP
- Generatywna AI a tradycyjne uczenie maszynowe – kluczowe różnice50 XP
- Więcej psów i sieci GAN50 XP
- Ewolucja generatywnej AI50 XP
- Co napędza rozwój tej dziedziny50 XP
- Transformery50 XP
- Przełomy w generatywnej AI100 XP
2
Tworzenie modeli generatywnej AI
W tym rozdziale omawiamy najważniejsze etapy tworzenia modeli generatywnej AI: badania i projektowanie, zbieranie danych, trenowanie modelu oraz jego ewaluację. Przyglądamy się znaczeniu zróżnicowanych zbiorów danych i zaawansowanych technik trenowania, a także różnym metodom oceny modeli – wraz z ich mocnymi stronami i ograniczeniami.
3
Odpowiedzialne korzystanie z modeli AI i generowanych treści
Ten rozdział poświęcony jest odpowiedzialnemu korzystaniu z generatywnej AI. Omawiamy wyzwania związane ze stronniczością społeczną oraz strategie jej ograniczania, kwestie własności intelektualnej i prywatności, a także zagadnienia etyczne pozwalające zapobiegać nadużyciom. Na koniec przyglądamy się ogromnemu potencjałowi i zagrożeniom związanym ze sztuczną inteligencją ogólną (AGI) oraz metodom kontrolowania jej wyników.",
"chapter3.md|parsed_data|description": "Ten rozdział poświęcony jest odpowiedzialnemu korzystaniu z generatywnej AI. Omawiamy wyzwania związane ze stronniczością społeczną oraz strategie jej ograniczania, kwestie własności intelektualnej i prywatności, a także zagadnienia etyczne pozwalające zapobiegać nadużyciom. Na koniec przyglądamy się ogromnemu potencjałowi i zagrożeniom związanym ze sztuczną inteligencją ogólną (AGI) oraz metodom kontrolowania jej wyników.
4
Przygotowanie na erę generatywnej AI
Rozdział 4 analizuje potencjał, wpływ i integrację generatywnej AI z ludzkimi procesami pracy. Omawia kluczowych uczestników rozwoju AI – od uczelni po firmy technologiczne – oraz sposoby, w jakie społeczeństwo adaptuje się do AI. Zgłębia konsekwencje AI dla produktywności, rynku pracy, edukacji, mediów, rozrywki, postępu naukowego i kwestii etycznych.
R
Koncepcje generatywnej AI
Kurs
ukończony
