Kurs
Koncepcje generatywnej AI
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 05.2026
TheoryArtificial Intelligence2 godz.14 filmów43 Ćwiczenia2,750 XP100K+Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Zapoznaj się z generatywną sztuczną inteligencją
Sztuczna inteligencja zmienia nasz świat jak nigdy dotąd. Generatywna AI to rodzaj modelu AI, który potrafi tworzyć nowe treści — od tekstu po obrazy i nie tylko. W tym nietechnicznym kursie poznasz kluczowe pojęcia tej rozwijającej się dziedziny oraz dowiesz się, jak przygotować się na przyszłość, w której takie AI będą wszechobecne.Zrozum, jak działa generatywna sztuczna inteligencja
Zaczniesz od zrozumienia, jak te modele tworzą treści, gdzie wpisują się w krajobraz uczenia maszynowego i jak są rozwijane. Od zbierania danych treningowych po ocenę i ulepszanie modeli — dowiesz się, co firmy AI muszą brać pod uwagę i robić, aby wprowadzać narzędzia generatywnej AI do świata.Poznaj kluczowe kwestie prawne i etyczne
Biorąc pod uwagę potencjał generatywnej AI, przyjrzymy się również temu, jak prawo i etyka wpływają na tworzenie i wykorzystywanie tych modeli. Nauczysz się, jak unikać uprzedzeń i odpowiedzialnie wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję.Zdobądź właściwe nastawienie do korzystania z tych narzędzi
Na koniec przyjrzysz się przyszłości generatywnej AI i temu, jak możemy skutecznie wykorzystywać te narzędzia oraz współpracować z nimi. Po ukończeniu tego kursu Ty również będziesz w stanie odblokować kreatywne możliwości generatywnej sztucznej inteligencji. Zaczynajmy!Wymagania wstępne
Understanding Machine Learning1
Introduction to Generative AI
Familiarize yourself with the concept of generative AI and its ability to create content is introduced, along with its real-world applications and limitations. You'll delve into the differences between traditional machine learning models, generative AI, and artificial general intelligence (AGI), and explore the key factors driving the development of generative AI.
2
Developing Generative AI Models
In this chapter, we cover the essential steps in creating generative AI models: research and design, data collection, model training, and evaluation. We examine the significance of diverse datasets and advanced training techniques, as well as various evaluation methods, while discussing their strengths and limitations.
3
Using AI Models and Generated Content Responsibly
This chapter focuses on the responsible use of generative AI. We discuss the challenges and strategies to mitigate social bias, intellectual property and privacy issues, and ethical considerations to prevent misuse. We conclude by exploring the immense potential and risks of Artificial Generative Intelligence (AGI), along with the approaches to control its outcomes.
4
Getting Ready for the Age of Generative AI
Chapter 4 examines the potential, impact, and integration of generative AI into human workflows. It discusses key contributors to AI development, from universities to companies, and explores societal adaptations to AI. It delves into AI's implications for productivity, job dynamics, education, media, entertainment, scientific advancements, and ethical considerations.
Koncepcje generatywnej AI
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Koncepcje generatywnej AI już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.