Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
ทำความรู้จักกับ Generative AI
ปัญญาประดิษฐ์กำลังพลิกโฉมโลกของเราอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน Generative AI คือประเภทหนึ่งของโมเดล AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ได้ ตั้งแต่ข้อความไปจนถึงรูปภาพและอื่นๆ ในหลักสูตรที่ไม่เน้นเทคนิคนี้ คุณจะได้เรียนรู้แนวคิดสำคัญของสาขาใหม่ที่กำลังเติบโตนี้ และวิธีเตรียมตัวสำหรับอนาคตที่ AI เหล่านี้จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันอย่างแพร่หลายทำความเข้าใจว่า Generative AI ทำงานอย่างไร
คุณจะเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจว่ารูปแบบเหล่านี้สร้างเนื้อหาได้อย่างไร อยู่ตรงไหนในภาพรวมของแมชชีนเลิร์นนิง และถูกพัฒนาขึ้นอย่างไร ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลฝึกอบรมไปจนถึงการประเมินและปรับปรุงโมเดล คุณจะได้เรียนรู้ว่าองค์กรด้าน AI ต้องพิจารณาและดำเนินการอะไรบ้างเพื่อนำเครื่องมือ AI เชิงกำเนิดออกสู่โลกจริงสำรวจประเด็นทางกฎหมายและจริยธรรมที่สำคัญ
ด้วยพลังของ AI เชิงกำเนิด เราจะพิจารณาด้วยว่ากฎหมายและจริยธรรมมีบทบาทอย่างไรในการสร้างและใช้งานโมเดลเหล่านี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีหลีกเลี่ยงอคติและนำ AI เชิงกำเนิดไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบปรับกรอบความคิดให้ถูกต้องเพื่อใช้เครื่องมือเหล่านี้
สุดท้าย คุณจะได้สำรวจอนาคตของ AI เชิงกำเนิด และวิธีที่เราจะใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้และทำงานร่วมกับพวกมันได้อย่างมีประสิทธิภาพ หลังจากจบคอร์สนี้ คุณก็จะสามารถปลดล็อกศักยภาพเชิงสร้างสรรค์ของ AI เชิงกำเนิดได้เช่นกัน ไปกันเลย!ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
Generative AI เบื้องต้น
ทำความคุ้นเคยกับแนวคิดของ Generative AI และความสามารถในการสร้างเนื้อหา พร้อมด้วยการประยุกต์ใช้งานจริงและข้อจำกัดของมัน คุณจะได้เจาะลึกความแตกต่างระหว่างโมเดล machine learning แบบดั้งเดิม Generative AI และปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) รวมถึงสำรวจปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนการพัฒนา Generative AI
- Generative AI คืออะไร?50 XP
- ทำความรู้จักกับ Generative AI50 XP
- การใช้งานโมเดล Generative AI100 XP
- การประยุกต์ใช้ Generative AI50 XP
- Generative AI ในภูมิทัศน์ของ Machine Learning50 XP
- เลือกเครื่องมือให้เหมาะกับงาน100 XP
- ความแตกต่างระหว่าง Generative AI กับ ML แบบดั้งเดิม50 XP
- สุนัขและ GAN50 XP
- วิวัฒนาการของ Generative AI50 XP
- ปัจจัยที่ขับเคลื่อนวงการ AI50 XP
- Transformers50 XP
- ความก้าวหน้าของ Generative AI100 XP
2
การพัฒนาโมเดล Generative AI
บทนี้ครอบคลุมขั้นตอนสำคัญในการสร้างโมเดล Generative AI ได้แก่ การวิจัยและออกแบบ การรวบรวมข้อมูล การฝึกโมเดล และการประเมินผล พร้อมทั้งพิจารณาความสำคัญของชุดข้อมูลที่หลากหลายและเทคนิคการฝึกขั้นสูง ตลอดจนวิธีการประเมินแบบต่าง ๆ พร้อมวิเคราะห์จุดแข็งและข้อจำกัดของแต่ละวิธี
3
การใช้โมเดล AI และเนื้อหาที่สร้างขึ้นอย่างรับผิดชอบ
บทนี้มุ่งเน้นการใช้ Generative AI อย่างรับผิดชอบ โดยพูดถึงความท้าทายและกลยุทธ์ในการลดอคติทางสังคม ปัญหาทรัพย์สินทางปัญญาและความเป็นส่วนตัว รวมถึงข้อพิจารณาด้านจริยธรรมเพื่อป้องกันการนำไปใช้ในทางที่ผิด และปิดท้ายด้วยการสำรวจศักยภาพและความเสี่ยงของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) พร้อมแนวทางในการควบคุมผลลัพธ์
4
เตรียมพร้อมสู่ยุค Generative AI
บทที่ 4 พิจารณาศักยภาพ ผลกระทบ และการนำ Generative AI มาผสานเข้ากับกระบวนการทำงานของมนุษย์ โดยพูดถึงผู้มีส่วนร่วมสำคัญในการพัฒนา AI ตั้งแต่มหาวิทยาลัยไปจนถึงบริษัทต่าง ๆ และสำรวจการปรับตัวของสังคมต่อ AI รวมถึงเจาะลึกผลกระทบของ AI ต่อผลิตภาพ ตลาดแรงงาน การศึกษา สื่อ ความบันเทิง ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ และข้อพิจารณาด้านจริยธรรม
R
แนวคิด Generative AI
เรียนจบแล้ว
