After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Получите введение в концепции машинного обучения
Что стоит за ажиотажем вокруг машинного обучения? На этом нетехническом курсе вы узнаете всё, о чём боялись спросить о машинном обучении. Кодирование не требуется.Вы изучите базовые, но важные концепции, чтобы начать свой путь в машинном обучении, закрепляя знания на практических упражнениях. Это включает в себя формирование понимания, выходящего за рамки жаргона, и изучение того, как эта захватывающая технология лежит в основе всего — от беспилотных автомобилей до персональных рекомендаций Amazon для покупок.
Изучите основы машинного обучения
Как работает машинное обучение, когда его можно использовать и в чем разница между ИИ и машинным обучением? Этот курс охватывает все эти темы.Вы начнёте с того, что разберётесь, что такое машинное обучение, изучите его базовое определение и связь с наукой о данных и искусственным интеллектом. Затем вы познакомитесь с его терминологией и завершите изучением рабочего процесса машинного обучения для создания моделей.
Мы завершаем курс, углубляясь в глубокое обучение. Вы изучите два распространённых сценария применения глубокого обучения: компьютерное зрение и обработку естественного языка (NLP), а также узнаете об ограничениях и рисках машинного обучения.
Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Что такое машинное обучение?
В этой главе мы дадим определение машинному обучению и рассмотрим его связь с наукой о данных и искусственным интеллектом. Затем разберём ключевые термины и в завершение познакомимся с рабочим процессом построения моделей.
- Что такое машинное обучение?50 XP
- Генерация рекомендаций фильмов50 XP
- ИИ, наука о данных и машинное обучение заходят в бар...50 XP
- Что верно в отношении машинного обучения?100 XP
- Концепции машинного обучения50 XP
- Терминология машинного обучения100 XP
- Обучение с учителем и без учителя50 XP
- Процесс машинного обучения50 XP
- Этапы построения модели100 XP
- Верное утверждение50 XP
2
Модели машинного обучения
Теперь, когда вы знакомы с основами машинного обучения, давайте погрузимся глубже. К концу этой главы вы узнаете о различных типах машинного обучения, а также о том, как оценивать и улучшать модели.
3
Глубокое обучение
В этой главе мы изучим глубокое обучение, начиная с нейронных сетей. Затем подробнее рассмотрим два распространённых направления: компьютерное зрение и обработку естественного языка. В завершение курса обсудим ограничения и риски машинного обучения.
R
Введение в машинное обучение
Курс
завершён
