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Understanding Machine Learning

बुनियादीकौशल स्तर
अपडेट किया गया 06/2026
कोडिंग के बिना मशीन लर्निंग का परिचय।
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पाठ्यक्रम विवरण

मशीन लर्निंग अवधारणाओं का परिचय प्राप्त करें

मशीन लर्निंग के हाइप के पीछे क्या है? इस गैर-तकनीकी पाठ्यक्रम में, आप मशीन लर्निंग के बारे में वह सब कुछ सीखेंगे, जिसके बारे में पूछने से आप अब तक बहुत डरते रहे हैं। कोई कोडिंग आवश्यक नहीं है।

आप मशीन लर्निंग की अपनी यात्रा शुरू करने के लिए बुनियादी लेकिन आवश्यक अवधारणाओं का अन्वेषण करेंगे, व्यावहारिक अभ्यासों के माध्यम से अपने ज्ञान को मजबूत करेंगे। इसमें शब्दजाल से आगे जाकर समझ विकसित करना और यह सीखना शामिल है कि यह रोमांचक तकनीक सेल्फ-ड्राइविंग कारों से लेकर आपकी व्यक्तिगत Amazon खरीदारी सुझावों तक हर चीज़ को कैसे शक्ति देती है।

मशीन लर्निंग की मूल बातें जानें

मशीन लर्निंग कैसे काम करती है, आप इसका उपयोग कब कर सकते हैं, और AI तथा मशीन लर्निंग में क्या अंतर है? यह पाठ्यक्रम इन सभी विषयों को कवर करता है।

आप मशीन लर्निंग क्या है, इसे समझने से शुरुआत करेंगे, इसकी मूल परिभाषा और डेटा विज्ञान तथा कृत्रिम बुद्धिमत्ता से इसके संबंध का अन्वेषण करेंगे। फिर, आप इसकी शब्दावली से परिचित होंगे और मॉडल बनाने के लिए मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो के साथ समाप्त करेंगे।

हम पाठ्यक्रम का समापन डीप लर्निंग में और गहराई से जाकर करते हैं। आप डीप लर्निंग के दो सामान्य उपयोग मामलों का अन्वेषण करेंगे: कंप्यूटर विज़न और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP), और मशीन लर्निंग की सीमाओं और खतरों को समझेंगे।

पूर्व आवश्यकताएं

इस पाठ्यक्रम के लिए कोई पूर्वापेक्षाएं नहीं हैं
1

मशीन लर्निंग क्या है?

इस अध्याय में हम मशीन लर्निंग को परिभाषित करेंगे और इसका डेटा साइंस व आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंध समझेंगे। फिर हम मशीन लर्निंग के ज़रूरी जार्गन को सरल करेंगे और अंत में मॉडल बनाने के लिए मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो देखेंगे.
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2

मशीन लर्निंग मॉडल्स

अब जब आप मशीन लर्निंग की बुनियाद समझ चुके हैं, तो आइए थोड़ा गहराई में जाएँ। इस अध्याय के अंत तक, आप मशीन लर्निंग के अलग-अलग प्रकार जानेंगे, साथ ही यह भी कि अपने मॉडल्स का मूल्यांकन और सुधार कैसे करें.
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3

डीप लर्निंग

इस अध्याय में हम डीप लर्निंग को न्यूरल नेटवर्क्स से शुरू करते हुए समझेंगे। अगला, हम डीप लर्निंग के दो सामान्य उपयोग-केस पर नज़दीक से नज़र डालेंगे: कंप्यूटर विज़न और नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग। अंत में, हम मशीन लर्निंग की सीमाओं और खतरों पर चर्चा करते हुए कोर्स को समेटेंगे.
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