Corso
Analisi dell'espressione differenziale con limma in R
AvanzatoLivello di competenza
Aggiornato 08/2024
RProbability & Statistics4 h15 video47 Esercizi3,900 XP8,123Attestato di conseguimento
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Prerequisiti
Introduction to Statistics in R1
Analisi dell'espressione differenziale
Per iniziare, ripasserai gli obiettivi dell'analisi di espressione differenziale, gestirai dati di espressione genica con R e Bioconductor ed eseguirai la tua prima analisi di espressione differenziale con limma.
2
Modelli flessibili per disegni sperimentali comuni
In questo capitolo imparerai a costruire modelli lineari per testare l'espressione differenziale in disegni sperimentali comuni.
3
Pre- e post-processing
Ora che sai eseguire test di espressione differenziale, imparerai a normalizzare e filtrare le feature, controllare gli effetti tecnici di batch e valutare i risultati.
4
Caso di studio: effetto del trattamento con doxorubicina
In questo capitolo finale, userai le nuove competenze per eseguire un'analisi completa di espressione differenziale di uno studio con disegno fattoriale per valutare l'impatto del farmaco antitumorale doxorubicina sul cuore di topi con diversi background genetici.
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