Tutorial di analisi dei dati

Scopri come creare un diagramma a dispersione in R. La funzione di base è plot(x, y), dove x e y sono vettori numerici che indicano i punti (x,y) da tracciare.

Usa color_palette() per separare chiaramente le categorie, cubehelix_palette() per dati sequenziali con progressione graduale e diverging_palette() per una chiara divergenza dal punto medio.

Scopri come selezionare facilmente più colonne da una tabella del database in SQL o selezionare tutte le colonne da una tabella con un'unica semplice query.

Scomponi le tendenze fuorvianti per scoprire cosa sta davvero succedendo nei tuoi dati. Impara a individuare i confondenti, segmentare l’analisi ed evitare conclusioni errate causate dal paradosso di Simpson.

Una tabella per domarle tutte: semplifica, scala e potenzia il tuo database NoSQL!

Le reti oggi fanno parte della nostra quotidianità. Vediamo come visualizzare e capire una rete sociale in Python usando Networks.

Scopri metodi efficienti per ordinare un dizionario per valori in Python. Esplora l'ordinamento crescente e decrescente e consigli extra per l'ordinamento per chiavi.

Come ordinare un data frame in R.

Impara a ordinare vettori, data frame e altro in R usando order(), sort() e arrange() di dplyr con esempi pratici.

In questo tutorial imparerai ad analizzare e visualizzare i dati dei fogli di calcolo con Tableau e a prendere decisioni più basate sui dati.

Scopri come un alias SQL semplifica i nomi di colonne e tabelle. Scopri perché usare un alias SQL è fondamentale per migliorare la leggibilità e gestire join complessi.

Impara a usare DECODE() in Oracle per la logica condizionale nella trasformazione dei dati. Confronta DECODE() con l'istruzione CASE WHEN per prestazioni e comportamento.