Tutoriels d'analyse de données

Apprenez à décomposer les données de séries temporelles en composantes significatives telles que la tendance, la saisonnalité et les résidus à l'aide de modèles additifs et multiplicatifs. Découvrez les méthodes classiques et STL. Explorez les ajustements saisonniers et pratiquez les prévisions à l'aide de modèles de décomposition.

Comprendre les concepts de base du clustering hiérarchique, son fonctionnement et sa mise en œuvre en Python.

Apprenez à utiliser la fonction ROUND() et ses alternatives dans Excel. Apprenez à arrondir les décimales, les entiers et les valeurs temporelles.

Apprenez à construire et à améliorer des diagrammes circulaires à l'aide des bibliothèques Matplotlib et Pandas de Python. Découvrez des exemples de code pratiques et des conseils de conception essentiels pour créer des visuels clairs et lisibles.

Le théorème de la limite centrale stipule qu'avec un échantillon de taille suffisante, la distribution d'échantillonnage de la moyenne sera normalement distribuée, quelle que soit la distribution de la population. Apprenez sa formule, ses conditions clés et ses applications dans le domaine des statistiques et de l'apprentissage automatique.

Explorez les principes fondamentaux de la distribution de Pareto et ses applications. Apprenez comment ce concept statistique peut être appliqué dans différents domaines. Découvrez des exemples pratiques et des aides visuelles pour améliorer votre compréhension.

Apprenez à créer, formater et personnaliser les graphiques circulaires d'Excel. Découvrez les options des diagrammes à secteurs Excel comme les diagrammes en forme de beignet, les diagrammes à secteurs et les diagrammes à secteurs éclatés.

Apprenez deux méthodes fiables pour appliquer la mise en forme conditionnelle des tableaux croisés dynamiques et évitez les pièges les plus courants.

Transposez les données dans Excel à l'aide de Paste Special, de la fonction TRANSPOSE() ou de Power Query. Apprenez à passer des lignes aux colonnes, des colonnes aux lignes et à des tableaux entiers.

Utilisez la fonction COUNTIF() d'Excel pour compter rapidement les cellules correspondant à des critères spécifiques tels que le texte, les nombres, les dates et les caractères génériques.

Visualisez les inégalités en un coup d'œil à l'aide de la courbe de Lorenz. Découvrez comment créer et interpréter des courbes de Lorenz à l'aide de Python pour analyser les inégalités à travers les revenus, la criminalité et d'autres ensembles de données du monde réel.

Apprenez à utiliser la courbe de demande pour mettre en évidence une relation entre le prix et la quantité vendue, et utilisez ces connaissances pour prendre des décisions plus judicieuses sur des marchés concurrentiels. Explorez les méthodes permettant de trouver le prix optimal afin de maximiser le revenu global.