Data Analysis Tutorials

Déterminez s'il existe une différence significative entre les moyennes des deux groupes en utilisant t.test() dans R.

COUNT() vous permet de compter le nombre de lignes qui répondent à certaines conditions. Apprenez à l'utiliser dans ce tutoriel.

Apprenez tout ce que vous devez savoir sur la création d'un tableau de bord dans Excel, avec des conseils et des exemples.

Pratiquez les listes en R en utilisant le matériel du cours Intro to R de DataCamp.

FORMAT() est l'une des fonctions les plus utilisées en SQL. Découvrez ses principales applications dans ce tutoriel.

Trouvez l'IDE Python idéal pour vos besoins en science des données en 2024. Comparez les caractéristiques, les avantages et les performances pour faire un choix éclairé en toute confiance.

Découvrez la régression logistique, ses propriétés de base, et construisez un modèle d'apprentissage automatique sur une application réelle en Python à l'aide de scikit-learn.

Un guide intuitif pour découvrir les deux commandes SQL les plus populaires pour agréger les lignes de votre jeu de données.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à trier en utilisant order(). Nous verrons comment trier des vecteurs à l'aide de différents paramètres, comment trier des dataframes, etc.

Explorez l'analyse de données avec Python. Les DataFrames Pandas facilitent la manipulation de vos données, qu'il s'agisse de sélectionner ou de remplacer des colonnes et des indices ou de remodeler vos données.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez différentes façons de fusionner plusieurs DataFrame en Python à l'aide de la bibliothèque Pandas.

Découvrez comment vous pouvez identifier les entrées en double dans Excel à l'aide de la mise en forme conditionnelle, de la formule COUNTIF() et de Power Query. Apprenez les meilleures pratiques et résolvez les problèmes.