Veri Analizi Eğitimleri

R'de saçılım grafiği oluşturmayı öğrenin. Temel işlev plot(x, y)'dir; burada x ve y, çizdirilecek (x,y) noktalarını belirten sayısal vektörlerdir.

Kategoriler için net ayrımda color_palette(), kademeli ardışık verilerde cubehelix_palette() ve orta noktadan belirgin sapmalarda diverging_palette() kullanın.

SQL'de bir veritabanı tablosundan birden fazla sütunu nasıl kolayca seçeceğinizi veya tek bir sorguyla bir tablodaki tüm sütunları nasıl getireceğinizi öğrenin.

Basit doğrusal regresyonu öğrenin. Model denklemini kavrayın, temel varsayımlar ve tanılamayı anlayın ve sonuçları etkili şekilde yorumlamayı öğrenin.

Verinizde gerçekte neler olup bittiğini ortaya çıkarmak için yanıltıcı eğilimleri parçalayın. Karıştırıcı değişkenleri tanımlamayı, analizinizi segmentlere ayırmayı ve Simpson Paradoksunun yol açtığı hatalı sonuçlardan kaçınmayı öğrenin.

Hepsine hükmedecek tek tablo: NoSQL veritabanınızı basitleştirin, ölçekleyin ve süper güç kazandırın!

Ağlar bugün günlük yaşamımızın bir parçası. Python ve Networks kullanarak bir sosyal ağı nasıl görselleştirip anlayacağımızı öğrenelim.

Python'da bir sözlüğü değerlere göre sıralamanın etkili yöntemlerini öğrenin. Artan ve azalan sıralamayı keşfedin ve anahtara göre sıralama için bonus ipuçları.

R'de bir veri çerçevesi nasıl sıralanır.

order(), sort() ve dplyr'ın arrange() fonksiyonlarını kullanarak R'de vektörleri, veri çerçevelerini ve daha fazlasını pratik örneklerle nasıl sıralayacağınızı öğrenin.

Bu eğitimde, Tableau kullanarak e-tablodaki verileri nasıl analiz edip görselleştireceğinizi ve daha veriye dayalı kararlar alacağınızı öğreneceksiniz.

Bir SQL alias kullanmanın hem sütun hem de tablo adlarını nasıl basitleştirdiğini keşfedin. Okunabilirliği artırmak ve karmaşık join'leri yönetmek için SQL alias kullanımının neden kritik olduğunu öğrenin.